工研院今(21)日與NVIDIA(輝達)攜手簽署合作備忘錄，結合雙方優勢成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，以將深度學習技術、人工智慧 (AI) 導入自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的，為日後進一步擴大人工智慧於不同領域的應用奠定基礎。

工研院與NVIDIA基於雙方的優良技術並結合優勢，成為在自駕車與人工智慧領域上的合作夥伴，未來將針對自駕車市場開發更多輔助系統。

NVIDIA表示，該公司建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK)，提供深度學習的最佳化平台，透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。

近期NVIDIA亦推出世界最先進AI超級電腦開發平台NVIDIA DRIVE PX 2，可融合12支攝影機、光達、雷達、以及超音波感測器的資料，得以精確瞭解汽車四周環境並推算出安全行車的最佳路徑。

工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生則表示，工研院在一年多前便開始先在內部發展自駕車技術，領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟，而此次和NVIDIA合作，等於替技術產業化注入強心針，在此平台上，利用NVIDIA的深度學習運算晶片，進行龐大的影像運算，同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果儲存在雲端。

胡竹生進一步指出，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。

經過數個月的自駕車模組辨識訓練，目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路。初期將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等，也期望將在數年內，完成工研院內自動接駁車服務，屆時，車輛將能自動判斷路線行駛、定點供乘客上下車並於終點站時自動返回最近站點，日後自駕車技術落實到民生相關應用將正式成形。