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物聯網結合邊緣 AI 的新一波浪潮 (2024.10.14)
物聯網規模展現指數型成長的態勢，而邊緣人工智慧（edge AI）正是眾多關鍵技術推手之一，因其能在物聯網邊緣實現資料分析、提供預測性見解與智慧決策，進而強化物聯網功能 |
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台德深化供應鏈夥伴合作 鏈結智慧製造未來 (2024.08.26)
面對國際經濟景氣與供應鏈變動重組、AI應用技術逐漸擴張、碳排減量重要性等變化，立足台灣、布局全球是智慧機械重要的產業推動目標。在今年台北國際自動化工業展期間，也由經濟部產業發展署、德國經濟辦事處、台灣智慧自動化與機器人協會與工業技術研究院，共同舉辦「第9屆台德智慧機械論壇」 |
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所羅門運用NVIDIA Isaac平台 打造新一代機器人解決方案 (2024.06.03)
受惠於現今人工智慧（AI）導入於智慧物流與製造應用熱潮，AI 3D視覺和機器人解決方案大廠所羅門公司，也在2024年台北國際電腦展（COMPUTEX）宣佈與NVIDIA合作，將所羅門產品與NVIDIA Isaac機器人平台整合，藉以強化所羅門的3D機器人視覺和擴增智慧（AR+AI）解決方案 |
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洛克威爾自動化攜手NVIDIA 擴大AI在製造業的應用規模 (2024.03.25)
因應現今製造業和物流業對於勞動力短缺和提升效率的渴求，推動智慧自動化和機器人技術需求日益提升。洛克威爾自動化今（25）日宣布與 NVIDIA攜手合作，將Emulate3D數位分身軟體整合至Omniverse Cloud API，以協助客戶建立未來工廠，加速推動下一代工業架構發展 |
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GTC 2024：所羅門與NVIDIA合作加速生成式AI應用 (2024.03.19)
繪圖處理器技術大會（GTC 2024）被譽為「全球AI風向球」，於3月18至21日在美國矽谷舉行，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在大會中介紹NVIDIA機器人平台Isaac時，以Solomon logo夥伴開場，展現雙方在AI發展的合作決心 |
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學童定位的平價機器人教材Arduino Alvik (2024.02.27)
近期Arduino Education推出適合給學生用來學習機器人技術領域的新硬體，稱為Arduino Alvik。 |
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思科攜手NVIDIA釋放混合工作環境的巨大潛力 (2023.10.31)
思科發布與NVIDIA合作的下一個里程碑：為混合工作員工提供由人工智慧驅動的會議體驗。以智慧影音強化協作體驗與實現更平等的混合會議體驗為目標，思科宣布推出 Room Kit EQX 並擴展其Cinematic Meetings劇院式會議功能，兩者均由 NVIDIA 的人工智慧引擎驅動 |
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NVIDIA與鴻海合作建立工廠和系統 推動人工智慧產業革命 (2023.10.18)
NVIDIA 宣布與鴻海科技集團合作，加速人工智慧產業革命。鴻海將整合NVIDIA 的技術來開發新型資料中心驅動廣泛的應用，其中包括製造和檢測工作流程的數位化、人工智慧驅動的電動汽車和機器人平台的開發，以及持續增長的基於語言的生成式人工智慧服務 |
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Husqvarna Ventures投資Angsa Robotics 以擴大商業綠地管理創新 (2023.06.14)
全球戶外電源產品供應商Husqvarna Group宣布對Angsa Robotics投資MEUR 2.5，這是一家總部位於德國慕尼黑的新創公司，顛覆了綠色空間的自動化垃圾收集。Husqvarna Group 的企業風險投資部門 Husqvarna Ventures 的投資旨在加速 Angsa 突破性機器人平台的開發和商用化 |
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化工產業運用AI科技 因應多樣性挑戰 (2023.02.19)
近年化學工業面臨多樣性的挑戰，除了 ESG 等因素對產業的影響外，產業結構與產業趨勢的轉變也是化工產業難以避免的困境。本文探討工業智能之必要，以及化學工業結合人工智能（AI）科技的應用方向 |
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十大雲端應用開發趨勢與預測 (2023.02.02)
本文預測2023至2025年的十大雲端應用開發趨勢，將成為企業擴展雲端應用服務的推動力。 |
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IDC MarketScape評選機器學習營運化平台 SAS獲選為MLOps領導者 (2023.01.18)
由於現今企業需要更彈性、可擴充的方式來協作、建模，並將機器學習營運化（MLOps），以協助企業組織應對機器學習的獨特挑戰。國際權威調研組織IDC今（18）日首次發布了《IDC MarketScape：2022 年全球機器學習營運化平台供應商評估》，並將SAS評選為領導者 |
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NVIDIA更新Isaac Sim 提供更先進機器人模擬技術 (2023.01.06)
基於現今有越來越多產業紛紛採用自動化技術，來解決供應鏈的挑戰和勞動力短缺等問題，對於智慧機器人的需求也因此不斷成長。NVIDIA今（5）日則發表新增人工智慧功能及雲端存取能力，讓使用機器人平台的公司從物流、製造、能源到零售等產業，都能實現自動化 |
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F5：分散式雲端即服務引領企業邁向自動全數位化業務 (2022.12.29)
又到了一年一度迎向新挑戰的時刻，許多研究單位也著手預測新趨勢，在疫情帶動下，企業迎向數位轉型的高速發展，眾多企業面對現代化IT改造時，將應對更複雜的雲端與邊緣技術以及數位服務所帶來的安全性和應用交付挑戰 |
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AWS助力商之器打造新世代醫療產業雲端解決方案 (2022.12.28)
隨著台灣醫療與健康照護產業的數位需求及挑戰逐漸提升，例如缺乏一站式整合分析平台以整理龐大醫療數據、需投入大量成本應對現行醫療體制規範下的地端硬體儲存設備、行動與遠距醫療應用需求遞增等，運用雲端科技突破醫療疆界勢在必行 |
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以AI平台改變PCB的現場管理模式 (2022.12.20)
在生產過程中，通過創新的AI機器學習運用技術，成為易用的數據分析工具，能夠迅速建立標準化的智能決策體系，幫助工廠進一步擴大生產規模，並且提升生產和產品研發的效率 |
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未來機器手臂：輕薄短小、智能高效 (2022.11.22)
受疫情影響，自動化、高彈性的製造業需求快速成長，歐美日等國已啟動新一代工業革命，結合物聯網、機器人推動智慧製造，未來台灣機器人產業布局將朝多機化、智慧化與系統化等方向發展 |
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洛克希德馬丁攜手NVIDIA 建立AI地球觀測數位孿生模型 (2022.11.18)
洛克希德馬丁（Lockheed Martin）與NVIDIA（輝達）今日宣布合作建立一個人工智慧（AI）地球觀測數位孿生（Earth Observations Digital Twin）模型，讓美國國家海洋暨大氣總署（NOAA）能夠以有效且集中的方式，監測全球當前包含極端氣候的環境狀況 |
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Arm持續攜手全新夥伴加速物聯網軟體開發作業 (2022.11.08)
Arm 宣布與 GitHub、Qeexo 及 Nota.AI 攜手合作，以協助開發人員加速工作流程。Arm 在一年前發表了 Arm 虛擬硬體；該產品是一項基於雲端架構的方案，可提供 Arm 子系統與第三方開發板的虛擬模型，以便讓開發人員、OEM 與服務供應商，在比以往更早的階段，就可展開軟體開發作業 |
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採用RPA和AI實現自動化普及 (2022.10.24)
本文著重於使用軟體機器人來自動化數位系統，然後深入研究機器人流程自動化（RPA）如何優化協作機器人的使用。將RPA與AI和ML結合，可以建立智慧流程自動化，從而擴大收益 |
