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Cadence AI驅動多物理場系統分析方案 助緯創資通加速產品開發 (2023.12.31)
益華電腦 (Cadence Design Systems, Inc.) 宣布，緯創資通採用了全新以AI驅動的電磁 (EM) 設計同步分析工作流程，包括Cadence Optimality智慧系統引擎與Cadence Clarity 3D 求解器，完成一項複雜的800G 網路交換器設計 |
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地球數位分身：達梭系統與Airbus攜手應對未來氣候挑戰 (2023.11.26)
本文敘述達梭系統專案團隊如何與Airbus防務、航空公司合作打造「地球數位分身」，透過結合衛星成像、3D建模和地球上人類活動模擬的數位分身體驗，以應對未來的氣候問題和環境挑戰 |
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2023抗震盃國際競賽 打造CP值為勝出關鍵 (2023.09.25)
地震是臺灣難以避免的天然災害，落實防災教育成為重要課題。國科會長期致力推動防災科技研究及防災教育扎根，而其轄下國研院國震中心為協助學研界研發各式防減震科技，近日於國震中心台北實驗室舉辦「2023抗震盃－地震工程模型製作國際競賽」，提供學子們同台競技的機會，加以提升國際視野與專業能力 |
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製造業導入ChatGPT應用最佳路徑 工研院機械所指引7大方向 (2023.05.25)
本文敘述台灣製造業數位轉型所面臨的問題，並列舉ChatGPT在工業中應用的7大方向，為企業服務和創新商業模式的未來發展提出解方。 |
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NVIDIA以其人工智慧研究論文 榮獲NeurIPS獎項 (2022.11.30)
NVIDIA Research 的兩篇論文，一篇關於探索基於擴散的生成式人工智慧 (AI) 模型，另一篇則是關於訓練通用式 AI 代理，因其對 AI 和機器學習領域的貢獻而榮獲 NeurIPS 2022 獎項 |
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未來機器手臂：輕薄短小、智能高效 (2022.11.22)
受疫情影響，自動化、高彈性的製造業需求快速成長，歐美日等國已啟動新一代工業革命，結合物聯網、機器人推動智慧製造，未來台灣機器人產業布局將朝多機化、智慧化與系統化等方向發展 |
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減隔震效力大挑戰 2022抗震盃競賽贏家出爐 (2022.09.19)
自921大地震以後20年多來，雖然地震工程技術不斷創新，但以現今的科技水準，仍無法有效預測地震，因此平時防震準備及地震防災教育更顯重要。國研院國家地震工程研究中心除了協助防減震科技相關研究 |
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2022.9月(第84期)馬達與減速機驅動 節能減碳上路 (2022.09.02)
繼歐、美各國這兩年陸續宣佈碳稅政策以來，
已讓台灣工商業界開始感受到市場上，
「灰犀牛」與「黑天鵝」迎面而來的沉重壓力！
前者包括排碳大戶與上市櫃公司，皆須配合「碳盤查」策略，
涵括範疇1~3的直接、間接排碳，
並納入供應鏈廠商生產與運輸、廢棄物處理、員工通勤和差旅等 |
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2022.9月(第370期)類比雙城記 (2022.09.02)
原本看好的2022年晶片市場，
在俄烏戰事陷入僵局，以及通貨膨脹的發酵，
急速的抑制了人們的消費力道，也大幅削減了晶片的銷售需求。
在晶片市場轉入調整期之後 |
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模型設計開發（MBD）整合驅動與馬達的優勢 (2022.08.25)
建立軟體模型進行產品設計開發（Model base design；MBD）已是目前產品開發趨勢所在，不僅可加速開發速度也可降低開發成本。對於馬達開發更是扮演著舉足輕重的角色.. |
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自動化完成多組CAE分析 修改產品設計不再重來 (2022.07.25)
在產品設計流程中，進行CAE分析判讀是必要的，藉由設計參數優化（DPS）可達到自動化分析，幫助使用者快速完成整個CAE分析流程。 |
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功率轉換技術的突破推動機器人革命 (2022.07.08)
功率轉換技術的創新正在推動機器人設計的變革。今天的整合電源模組正在滿足尺寸、重量、電源預算以及成本效率的需求，從而將機器人從工廠、家庭以及商業應用帶入一個想像中廣闊新天地 |
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使用深度學習進行地下電纜系統預測性維護 (2022.05.25)
本文敘述如何使用深度學習來進行地下電纜系統的預測性維護。利用深度學習模型能夠接近即時地執行分類，讓現場的技術人員可以在擷取到資料後立即看到結果，並且在必要時重新執行測試 |
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AMD EPYC處理器為F1車隊提升空氣動力學測試能力 (2022.04.21)
AMD與Mercedes-AMG Petronas一級方程式（F1）車隊展現AMD EPYC處理器提升空氣動力學測試的能力，助力Mercedes-AMG Petronas一級方程式車隊在2021年賽季奪下第8座錦標賽冠軍。
藉由AMD EPYC處理器，車隊在計算流體力學（CFD）工作負載達到20%效能提升，加速F1賽車的模型設計與空氣動力測試 |
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互連匯流排的產品生命週期（下） (2022.03.17)
可攜式刺激源標準（PSS）是最新的業界標準，其用來規範測試意圖與行為，讓測試刺激源可重複套用到不同的目標平台。 |
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互連匯流排的產品生命週期（上） (2022.03.01)
本文探討這些流程演變，以及從SystemC效能分析探索互連匯流排架構的生命週期，藉以透過通用型PSS流量產生器進行確認與驗證。 |
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實用型數位轉型的最佳實踐 (2022.02.22)
實用型數位轉型會系統化地將資料與模型，以及工程團隊在開發解析、模型、和模擬的相關技能，應用於產品或服務整個生命週期的工作流程之中。 |
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技嘉參與線上CES展 秀工業數位轉型方案 (2022.01.04)
GIGABYTE技嘉科技將於一月起，以線上數位的形式，於每年年初舉辦的「CES消費電子展」，展出近年極力推廣的「智慧生活圈」中，各種關鍵技術及智慧物聯網應用，更透過官網平台「INDUSTRY」介紹各種可帶動產業進行數位轉型的解決方案 |
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機器學習模型設計過程和MEMS MLC (2021.12.07)
本文描述機器學習專案的必要開發步驟，並介紹ST MEMS感測器內嵌機器學習核心（MLC）的優勢。 |
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Microchip用於電機控制發展的開源工具：開源建模、程式碼生成和即時調試工具 (2021.02.22)
使用 MPLAB® X 整合式開發環境（IDE）、免費和開源的Scilab、Xcos 及 X2C 工具簡化您的下一個馬達控制設計，為即時馬達控制應用提供功能齊全的模型設計平臺。X2C 程式碼產生工具支援Microchip的數位訊號控制器（DSC）、微控制器（MCU） 和開發板，以提供完整的硬體和軟體馬達控制解決方案 |
