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研究网络工程的团队 - IETF

IETF是Internet Engineering Task Force (国际网络工程研究团队)是一个开放性的国际组织,其作用在于汇集网络设计师、网络操作员、网络厂商,以及研究人员共同研发改进网络的工程架构与建立起一个平稳的网络环境。
中国PLC市场中长期成长确立 (2018.02.12)
中国大陆的PLC在2013年成长趋缓,这两年市场起伏不定,在2012年的9.6%成长率後,2013年的9.3%小幅缩减了0.3%,虽然2014年其市场即反弹成长至13.5%,不过2015年又有下滑,其最大因素在於OEM市场
智慧概念驱动 EtherCAT开始普及 (2018.02.09)
在智慧制造概念的推动下,投入EtherCAT的设备制造商逐渐增多,原已投入的厂商则开始加码研发,从市场反应来看,市场对EtherCAT已从过去几年的观??进入尝试导入的阶段。 业者表示
测距技术不断突破 ToF应用触角渐趋多元 (2018.02.08)
感测器是智慧化连网系统的重要技术,随着应用的快速拓展,感测技术也不断提升,意法半导体(ST)影像产品事业部技术行销经理林国志就指出,技术与应用往往是互相刺激成长
边际运算将成为架构工业4.0起点 (2018.02.07)
经过几年的市场教育,工业4.0的需求逐渐浮现,工业4.0的架构庞大,一次导入的成本过高,风险也太大,因此多数制造设备业者选择从最基础的现场设备连网开始着手,而近年来开始兴起的边际运算(Edge Computing)将会被大幅应用在新世代制造系统中,成为架构工业4.0的起点
地震不断 智慧防救灾系统成型 (2018.02.06)
这两天台湾地震不断,幸好没有造成灾情,不过有监於过去几次包括地震、台风等天灾,政府还是积极强化防救灾机制,并且向外国取经,借助同是易遭天灾的邻国日本经验
人力短缺+AI技术突破 服务型机器人应用崭露头角 (2018.02.05)
随着人工智慧技术的演进,服务型机器人的发展开始加速,2014年6月软体银行与鸿海合作推出了Pepper,而在2016年年初出现了AlphaGO,这些迹象都显示出相关技术出现了一大突破,逐渐让服务型机器人开始崭露头角
落实智慧制造 机器视觉整合加速 (2018.02.05)
机器视觉在制造业的应用逐渐加深,在智慧制造化趋势中,机器视觉与周边技术的整合速度将会加快,创造出更高价值。
云端、人机、安全性 架构IIoT三大面向 (2018.02.02)
嵌入式技术在制造业的应用已有多年,近来技术的精进,延伸出更宽广的制造系统设计视野,业者指出,工业物联网要产生效益前,必须先强化各面向的设计,有了坚实的基础
制造业与服务业结合 跨域生产看见新可能 (2018.02.01)
在大数据、互联网、智能AI新兴科技趋动下,全球经济体对空间与时间的思维快速翻转,产业既有的疆界趋於模糊,面对无国界日益激烈的竞争,业界人士均指出,台湾中小型制造业未来的成长动能在於科技力,但中小企业如何克服本身资源有限的劣势,在以市场洞察为前提下,激荡出创新营运模式
推动台湾自造热潮 南科打造智慧机器人基地 (2018.01.30)
AI是台湾科技产业下一个发展重点,科技部在2017年制定出5大策略,预计将投入新台币160亿元培植台湾AI人才,5大策略中,将在在中、南科建立智慧机器人创新自造基地,以会员制提供智慧机器人创新应用开发人才自己动手做的工作场域
LoRa与Sigfox各有所长 因应需求选择标准 (2018.01.26)
LoRa与Sigfox两大技术的应用领域重叠性相当高,也一直是被相关厂商作为相互比较的技术。事实上,LoRaWAN的传输距离远不及Sigfox,不过讯号也可传输数公里;且因LoRa技术具有开放性
边际或集中? 物联网AI运算设计各有考量 (2018.01.24)
AI与物联网的整合趋势逐渐明朗,透过建置於云端的AI运算能力,系统将更具智慧,不过在整体运作与传输费用的考量下,现在部分应用领域走向边际运算架构,未来物联网将不仅上层具有AI功能,终端设备也会有定程度的AI设计
机器人与搬运车无缝接轨 打造工业4.0智慧工厂 (2018.01.23)
根据工研院IEK统计全球服务型机器人应用现况中,专业用途机器人(Professionalusagerobots)台数成长率达25%(约4万1,060台)、金额成长14%(约46亿美元),而用於制造业、物流业、批发零售业的物流机器人(logisticsystems)含无人搬运车(AGV)约成长50%
步伐虽慢但坚定 物联网2018发展将加速 (2018.01.22)
物联网过去几年的发展速度虽不如预期,不过整体市场仍朝正向发展,在技术与应用都渐臻成熟的态势下,预计2018年的导入速度将会加快。
步伐虽慢但坚定 物联网2018发展将加速 (2018.01.22)
物联网在2017年热度不退,由目前市场态势来看,2018年仍会延续,虽然过去几年各大研究单位对物联网的爆发时间多有失灵,不过成长仍然持续,整体趋势也相当明朗,虽然进展不快,不过物联网的整体趋势仍是持续向前,而应用时程的缓慢,也让设备与系统供应上不断研发出更高效能、更低功耗、更隹性价比的技术与产品
AI革命启动 垂直应用将陆续上路 (2018.01.19)
科技部将2017年设定为台湾AI元年,启动多项计画,就目前看来,已有多项垂直产业开始尝试导入AI,2018年开始将会在部分产业看到AI的应用。
工业机器人产值激增 2020年装机量将达50万台 (2018.01.19)
过去工业机器人主要是替代所谓的3k工作(危险、肮脏、辛苦),但随着精度、速度、可靠度、控制性、亲和性、安全性等技术的精进,现在生产线上的机器人导入动主因,已成为取代昂贵人力成本,此外随着工业4
绿电技术不断突破 碳排放降低指日可待 (2018.01.18)
能源议题持续多年,为减少碳排放,各国产官学界均积极推动绿色能源,美国华盛顿大学圣路易斯分校教授Pratim Biswas博士指出,目前绿电占各国的能源比例仍低,主要原因在於绿电所需的条件与传统火力发电的运作模式不同·再建置时需要另外的成本支出
擘划智慧制造未来蓝图 (2018.01.18)
智慧化是制造业的未来趋势,就目前发展来看,客制化将加速制造系统中软硬体的整合趋势,而人机共工则将改变过去制造现场的生产模式,提升整体效率。
从无人工厂到人机共工 智慧制造趋势转向 (2018.01.17)
智慧制造走向以人为本的思考方向,以欧美大厂为例,现在早已不再只是研究於怎麽开发成无人工厂,反而更聚焦於人跟机器间该如何互动与搭配才能有效提升效率,在未来的工厂中,工业机器人将会扮演重要角色,设置於产线中的机械手臂,与作业人员共工的机率相当高,因此如何避免人员为机械所伤,就成为重要设计

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