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處於邊緣的工業機器視覺應用開發選項 (2019.02.23)
伴隨我們進入工業4.0和工業物聯網（IIOT）時代，更多重點肯定會放在自動化層面。機器視覺技術變得越來越複雜，在提高製造商產品品質水準同時，也有巨大潛力加速提升產出效能 |
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東芝研發ADAS影像識別AI處理器Visconti 5的DNN硬體IP (2019.01.19)
東芝宣布成功研發出深度神經網路(Deep Neural Network)DNN硬體IP，有助於實現先進駕駛輔助系統(ADAS)與自動駕駛功能。東芝將DNN硬體IP與傳統影像處理技術相整合，並將於2019年9月啟動東芝新一代影像識別處理器Visconti 5樣品出貨 |
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以建立供應鏈為目標 不追求AI晶片獨角獸 (2018.07.09)
在AI晶片市場上台灣已失去先機，故台灣整體的AI產業經營方向，將朝建立AI晶片生產供應鏈與AI應用服務為主。然而，台灣還是有一些AI晶片的供應商，其中以聯發科技（MediaTek）與耐能智慧（Kneron）、威盛電子（VIA）最具代表性 |
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AI新創公司Kneron獲李嘉誠投資 將推出3D人工智慧方案 (2018.05.31)
台灣人工智慧解決方案的新創公司耐能智慧(Kneron)今日宣佈，完成由李嘉誠旗下的維港投資（Horizons Ventures）領投的1800萬美元A1輪融資，成為李嘉誠首度投資的AI晶片公司。
Kneron的核心技術是一種高效率、低耗電的神經網路處理器（Neural Processing Unit |
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Arm Project Trillium具擴充性、應用面廣的機器學習運算平台 (2018.02.22)
Arm推出Project Trillium平台，為包含全新可高度擴充處理器的Arm IP套件，提供強化的機器學習(ML)與神經網路(neural network；NN)功能。目前技術聚焦於行動市場，將讓全新等級搭載機器學習功能的裝置具有先進的運算能力，包括最尖端的物件偵測功能 |
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人工智慧有新解 NVIDIA再推第七代GPU運算架構 (2017.05.11)
為了更加推進人工智慧（AI）與高效能運算進展，NVIDIA（輝達）於GTC 2017（GPU Technology Conference 2017）中，發表新一代GPU運算架構Volta；同時也宣布首款搭載Volta架構的處理器Tesla V100資料中心GPU，其除了針對AI推論與訓練提供卓越的速度與擴充性外，還能加速HPC與繪圖作業的處理 |
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CEVA第二代神經網路軟體框架擴展對人工智慧系統支援 (2016.06.29)
CDNN2支援從預先訓練網路到嵌入式系統的要求最嚴苛機器學習網路，其中包括GoogLeNet、VGG、SegNet、Alexnet、RESNET及其他，針對嵌入式系統的網路軟體框架可自動支援由TensorFlow產生的網路 |
總的來說，一系列與時俱進的Bus規格標準，便是不斷提升在電腦主機與周邊設備之間，資料傳輸速度、容量與品質的應用過程。下面我們就簡介幾個重要的匯流排應用規格標準。
