CTIMES - 工控自動化

TI：單對乙太網路以更少纜線優化網路邊緣運算 (2020.10.28)
乙太網路已經融入你我的日常生活，從商店的POS系統、體育場館的LED看板，到工業自動化流程，都能發現它的蹤影。乙太網路看似無所不在，但在某些領域仍無法廣泛應用，其中一個便是遠端工業、建築與流程自動化應用

審視需求選擇平台打造最適化智慧零售系統 (2020.10.28)
零售業者除必須積極面對新浪潮以外，也需謹慎選擇IT架構，方能在激烈的競爭中存續與成長。

打造工業4.0第一步應用邊緣運算讓產線檢測更快準 (2020.10.26)
邊緣運算也就是IT產業過去常談的分散式運算架構，不同的是架構於物聯網系統中的邊緣運算模組，所需面對的應用環境更複雜，耗電、整合能力也要更佳，因此工業4.0所採用的邊緣運算雖也屬於分散運算，不過其難度更高

ST解決方案陸續問世深化工業控制產品佈局 (2020.10.13)
工業市場掀起智慧化浪潮，ST的完整的產品線與開發環境，可協助工程師可縮短產品的開發時程，快速設計出符合市場需求的自動化產品，從而掌握即將而來的智慧商機。

AI與機器視覺走向整合產線品質改善效益明顯 (2020.10.08)
對多數業者來說，AI屬於新技術，要讓效益如期浮現，架構仍須不斷調整。

經AOI蒐集全製程資訊　加速傳產數位化轉型 (2020.10.07)
隨著工業4.0智慧製造潮流推動下，不僅可藉此檢測產品尺寸、瑕疵之餘，還要針對每個生產步驟檢測並蒐集資訊，納入AI加值應用。

TRENCHSTOP IGBT7：工業驅動器的理想選擇 (2020.09.30)
變速驅動器（VSD）相較於以機械節流進行的定速運作，能夠節省大量電力。IGBT7適合需要高效率和功率密度的變速驅動器使用。

全面進入工業領域智慧機器視覺系統勢頭看漲 (2020.09.30)
智慧製造與新冠肺炎（COVID-19）兩相加乘，新一代具備人工智慧功能的機器視覺解決方案，迅速佔據舞台焦點，成為市場的主流。

博弈市場商機龐大投入發展需先找出市場定位 (2020.09.29)
疫情終究會結束，博弈產業仍會有重啟之日，台灣業者可緊盯市場發展，掌握未來龐大商機。

落實工業4.0 打造最佳智能工廠研討會會後報導 (2020.09.28)
繼工業4.0革命概念問世以來，除了促使世界大國紛紛規劃先進智慧製造政策，已創造新一波製造業轉型升級需求，正逐漸從汽車、3C與電子產品製造領域，向其他產業擴散、落地

善用數位工具強化營運效能以新零售視角因應市場挑戰 (2020.09.28)
新零售概念，是將包括所有的軟硬體技術均視為手中工具，透過這些工具強化企業的營運效能，讓所有成本支出的效益最佳化。

以工業相機引導移印機精準定位及量測 (2020.09.18)
工業自動化時代來臨，讓機器自動化成功地與移印技術結合，取代傳統方式由人力放置承印物的步驟...

做大事，從小事著手－系統工程實現快速發展 (2020.09.17)
數位化意味各大企業越來越注重轉變現有流程和重組既有組織。現代流程的高度自動化、高產品連接性，以及各種新的數位政策制度，都成了數位化的推手。

在高速運動控制要求下 CPU與FPGA的分工合作 (2020.09.16)
透過CPU、FPGA與其他機構的搭配可以減輕PLC程式的負擔，另一方面， CPU具有高速計算能力適用於控制伺服馬達。

馬達與減速機預兆診斷技術先行 (2020.09.09)
智慧工廠裡的預兆診斷技術除了延續馬達與減速機等基礎迴轉機械、關鍵零組件、設備的壽命，避免發生意外停機風險，更重要的價值在於預測而非診斷，軟體價值更甚於

自動化的高速列車－SuperTrak應用於醫療器械生產 (2020.09.07)
K&S為了能夠根據所需將工件輸送架傳輸到不同的加工工位，使用貝加萊SuperTrak輸送系統長定子線性馬達上可獨立控制的滑塊。

點火IGBT：PCB設計對點火IGBT熱性能的影響 (2020.09.04)
氣候變化和環境問題正在推動交通運輸領域的技術需求和技術發展。例如，在能源效率、汽車電氣化和替代燃料使用方面的持續研發。本文介紹使用不同的熱PCB PAD對點火IGBT熱性能的影響

積層製造：幫助潛力發揮，實現最佳製造 (2020.09.04)
目前許多領域都已採用積層製造技術。包括醫學工程、手工藝品及時尚商品等等，對於原型和單個零件的生產，積層製造技術具備操作靈活、成本低廉以及速度快等優勢，有人正努力將這項技術應用於批量生產中

金屬加工業轉型擺脫黑手污名 (2020.09.02)
回顧90年代資通訊產業崛起之後，從事金屬加工業者仍被稱為黑手，或處於3K作業環境，為了改善勞工安全環境、吸引更多人才並提高薪資，當製造業陸續被要求轉型自動化、智慧化時，便成為關鍵指標之一

以科技力量提升效率巡檢工作走向智慧化 (2020.08.27)
過去的巡檢方式主要是透過人力，透過科技的力量，無論是人工或機器人作業，智慧化都可讓此工作的效率更佳。