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從物聯網工廠到手術室:設計更好的通訊系統 (2021.08.23) 裝置需要智慧的系統、更多資料和更高保真度,對頻寬的需求也不斷增加。
決策者透過基礎設施從機器、現場設備和工廠提取資料。
要保證機器人和人機介面的可靠性,先要深入瞭解底層技術選項 |
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微機電系統EMC達到99%改進幅度 (2021.08.23) 本文闡述針對現今高度整合CbM解決方案因應EMC標準相容性進行設計時所面臨的關鍵挑戰。 |
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ST和Exagan攜手開啟GaN發展新章節 (2021.08.17) GaN的固有特性,讓元件具有更高的擊穿電壓和更低的通態電阻,亦即相較於同尺寸的矽基元件,GaN可處理更大的負載、效能更高,而且物料清單成本更低。 |
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意法半導體製造首批8吋碳化矽晶圓 (2021.08.13) 意法半導體(STMicroelectronics)宣布,ST瑞典Norrkoping工廠製造出首批8吋(200mm)碳化矽(SiC)晶圓,這些晶圓將用於生產下一代功率電子晶片產品原型。將SiC晶圓升級到8吋代表著ST針對汽車和工業客戶的擴產計畫獲得重要階段性的成功 |
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工業4.0對症下藥 加速實現工廠自動化數位轉型 (2021.08.13) 工業4.0概念正逐步擴張至每個工業據點,並成為工廠自動化發展的指標。很多工廠加速採用產線的自動化技術,已經成為工業界最顯著的趨勢。 |
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工具機產業的數位轉型:從管理到製造的全方位進化 (2021.08.13) 採用搭載新興數位技術的智慧工具機台,則是啟動轉型的第一步。然而產線機台的布局其實也是千頭萬緒,究竟該從何處著手,又要怎麼做規劃? |
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面對數位轉型導入的技術性阻礙與課題 (2021.08.12) 數位轉型的現實與理想之間存在巨大差距。根據一份研究報告顯示,企業對於數據的利用不但沒有增加,甚至比前一年的利用率呈現下降的狀況。 |
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協助塑膠模具開發效率飆升的利器 (2021.08.11) 在模具開發過程中會經過產品設計、模具設計、模具製造及現場試模等不同的階段,重要的是如何把完整的開發流程有效管理並紀錄下來 |
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機器視覺系統精準辨識 自助取藥機運作更順暢 (2021.08.10) 整合USB 3.0工業相機的自助取藥機,不但解決了原有取藥系統效率低下的問題,而且還減少了人們去藥房取藥與人接觸感染病毒的風險。 |
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綠色智能工廠升級 實現節能及提高管理效率 (2021.08.06) 面對製造數位化以及綠色製造趨勢,台達與廚房衛浴設備金屬壓鑄產品製造商合作,在其大型新建廠區全面導入自動化生產系統,實現整體製造、廠務、能源的可視化監控管理,達成綠色智慧工廠、提高企業的競爭力 |
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工業4.0數位轉型的6個管理思維 (2021.08.04) 以中小企業居多的台灣製造業近年來積極數位轉型,投入資金與人力後卻發現,數位化似乎未如預期般帶來實際產值,問題的癥結點在於:管理思維跟不上數位化腳步,舊腦袋配上「鋼鐵人」裝備也是枉然 |
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提升供應鏈彈性管理 應對突發事件的挑戰和衝擊 (2021.08.04) 面臨應對出現的難題,能夠確保企業系統內具有所需的靈活性、敏捷性和彈性,以便保護和維持營運以應對未來的障礙成為重點。 |
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中下游數控與設備業者各顯神通 (2021.08.03) 對於塑橡膠機械業者而言,除了持續加強與國內外關鍵零組件廠商結盟,加快數位轉型腳步之外;數控系統廠商也趁勢推出包含控制器、二次開發平台等完整解決方案,與設備製造、終端加工業者合作蒐集數據,不斷提高效能,降低營運成本 |
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車用元件需求激增 半導體大廠動能全開 (2021.08.03) 電動車的逐步普及,讓許多半導體廠致力於改善並提升半導體元件本身的性能。特別是與SiC碳化矽相關的主要車用電子,而針對製程的改變也是重點。成為一個產品線廣泛的元件供應商是半導體大廠成功的關鍵 |
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中小微企業因應K型反轉 (2021.08.02) 經濟部中小企業處為了引領台灣傳產中小微型企業提升數位化程度,進而善用數位科技創新發展商業模式,強化數位營運力與數位轉型準備度,日前特別邀請產學專家上線指引,該如何提升數位轉型能量 |
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收集模型測試覆蓋程度度量資料的理由 (2021.07.22) 本文以範例闡述三重選擇演算法的設計測試,因為要求的遺漏而被認定為不完整的重要環節。 |
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實現朝向先進馬達控制的趨勢轉變 (2021.07.16) 基於無感測器磁場導向控制(FOC)永磁同步馬達(PMSM)的先進馬達控制系統的快速普及,提高效能及加強產品的差異化為兩大驅動主因.... |
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泓格科技:轉型工業4.0 就從最簡單的地方做起! (2021.07.16) 工業4.0的口號在過去幾年中不斷被提起,也逐漸發酵。剛開始伴隨著這個很響亮的名詞,產業中也不斷有宣傳活動在進行工業4.0的推廣,滿足大家對於這個新概念的好奇。而在過了幾年的推廣之後,工廠也開始想著如何才能順利導入工業4.0,許多企業開始有了工業4.0的部門,更有針對工業4.0而新創的企業 |
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[CTIMESx誠芯] 擷取真實工作負載 反覆驗證最佳效能 (2021.07.15) 隨著5G通信、高性能運算、邊緣運算、人工智慧以及機器學習等技術的蓬勃發展,人們的生活已經離不開「網路」與「數據」,網路速度不斷的提升,數據中心(Datacenter)所要儲存的資料更多、需求的反應時間要求更快,終端的數據中心所面臨的不單單是硬體、軟體、虛擬化應用等 |
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TI:新一代微控制器需具備處理器級運算與簡易設計 (2021.07.14) 在很多不同的應用情境中,MCU除了要具備即時控制的能力之外,還必須要能夠即時對環境變化做出因應。很多時候,MCU還必須在不同系統間相互合作,並跨不同節點進行溝通 |