 |
人工智慧推動神經網路技術開發熱潮 (2023.02.22)
全球研究人員正透過模仿人類大腦組織方式，積極開發類神經網路技術，現階段的神經網路，還是缺乏即時變化的靈活性，得神經網路技術普及實用化的進程還是相當遙遠 |
|
AI成閨密？神經網路與機器學習正在改變世界！ (2023.02.06)
神經網路神複製人腦架構，透過軟體程式或演算法共同協作來解決問題，是一種有極高學習能力的運算系統。透過程式設計，可以將人類解決問題的過程公式化或模組化，如此，就可以賦能電腦解決更為複雜的問題 |
|
利用Time-of-Flight感測器開發3D手勢辨識 (2022.06.23)
手勢辨識是電腦科學和語言技術中常見的主題之一，能夠透過數學演算法解釋人類手勢。這在機器和人類之間搭起更豐富的橋梁，讓生活更有趣、更智慧。 |
 |
高通與Google Cloud聯手 合作開發神經網路搜尋技術 (2021.12.03)
高通技術公司及Google Cloud宣布合作，將運用Google Cloud Vertex AI 神經網路結構搜尋（NAS）技術和高通 AI引擎，?Snapdragon行動平台、常時連網PC運算平台和XR平台、Snapdragon Ride平台以及高通技術公司物聯網平台，加速神經網路的發展及差異化 |
|
Imagination和百度飛槳合作 擴展全球AI生態系統的開發資源 (2021.02.01)
Imagination Technologies宣佈與百度飛槳（PaddlePaddle）展開合作，其IMGDNN API已整合到Paddle Lite中，擴展了全球開發者發展人工智慧（AI）的生態系統。
Paddle Lite是百度深度學習框架的輕量化推理引擎，IMGDNN API使開發人員能針對基於PowerVR架構的圖形處理單元（GPU）和神經網路加速器（NNA）實現應用程式的最大效能 |
|
AIoT應用推升深度學習市場規模 (2021.01.22)
在智慧物聯（AIoT）的世界裡，物聯網當然是串聯各式終端的核心基礎建設，但其最終的目標，則是要實現「智慧」的境界?而要達成這個願景，「深度學習」就是必須要了解的一項關鍵技術 |
|
台灣自研新型神經網路HarDNet 快速、省電又具安全性 (2020.12.09)
你知道神經網路，你也知道它們各有擅場。但你知道台灣自己也開發出了一種新的架構，而且它的效能還能名列前茅。它的名稱是「HarDNet」，能加速深度學習的硬體效能，目前已可在GitHub進行免費的下載 |
|
運用新型神經網路 小資料集也能訓練高效人工智慧模型 (2020.12.08)
NVIDIA的研究人員把開創性的神經網路訓練技術，用於NVIDIA StyleGAN2模型上，以大都會藝術博物館所提供不到 1,500 張圖片的極小資料集，創造出新的 AI 藝術。
NVIDIA的研究人員把開創性的神經網路訓練技術用於熱門的 NVIDIA StyleGAN2模型上，以大都會藝術博物館所提供不到 1,500 張圖片這麼小的資料集，用新的角度去審視藝術品 |
|
Imagination推出多核心AI加速器 低功耗支援ADAS功能安全需求 (2020.11.16)
Imagination Technologies宣佈推出可支援先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛的下一代神經網路加速器（NNA）IMG Series4。Series4鎖定汽車產業領先的破壞式創新業者，以及一級（Tier 1）、OEM業者和汽車半導體系統單晶片（SoC）製造商 |
 |
NXP推出基於MCU的Glow神經網路編譯器 實現邊緣機器學習 (2020.08.06)
恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）發表eIQ機器學習（ML）軟體對Glow神經網路（Neural Network；NN）編譯器的支援功能，針對恩智浦的i.MX RT跨界微控制器，實現佔用較低記憶體並更高效能的神經網路編譯器應用 |
|
理解人工智慧：訓練 (2020.07.15)
人工智慧將在包括自動駕駛汽車、外科手術機器人和軍用無人機等在內的IoT設備運作中起關鍵作用。 |
|
為AI注入理解力 (2020.06.11)
機器學習屬於AI的一個子集，原理是通過訓練基於電腦的神經網路模型來識別給予的模型或聲音。在神經網路完成訓練後，就可以推理出結果。 |
|
NVIDIA GPU加速技術進行細胞模擬 發現光合作用分子原理 (2020.04.20)
能源使用效率不僅是在設計車輛或電力網(Power Grid)時所關注的問題，也是針對每個活細胞從微觀層面進行運算時所重視的問題。
細胞無論是以光或葡萄糖作為能量來源，皆不分晝夜地工作，以產生足夠的能量在環境中存活 |
|
CEVA宣佈TensorFlow Lite for MCU整合DSP和語音神經網路 (2020.04.07)
無線互連和智慧感測技術授權許可廠商CEVA宣佈，其CEVA-BX DSP核心和以會話型AI和情境感知應用為目標的WhisPro話音辨識(speech recognition)軟體現在支援TensorFlow Lite for Microcontrollers，後者是一款生產就緒的跨平台框架，可用來將微型機器學習(tiny machine learning)部署在邊緣設備中的高能效處理器之內 |
|
NXP推出整合神經處理引擎i.MX處理器 支援MI邊緣運算 (2020.01.13)
恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）宣佈推出i.MX 8M Plus應用處理器，進一步擴展EdgeVerse產品組合。此為恩智浦首個整合專用神經處理引擎（Neural Processing Unit；NPU）的i.MX系列處理器，能夠在工業和物聯網邊緣端運行先進機器學習推論（advanced machine learning inference） |
|
阿里巴巴發表自研AI晶片 「含光800」現身雲棲技術大會 (2019.09.25)
阿里巴巴集團CTO兼阿里雲智能總裁張建鋒，今日在杭州舉辦的第10屆雲棲技術大會上，發布了阿里巴巴第一款自行研發的AI推論晶片「含光800」。根據阿里巴巴的資料，該晶片每秒可以處理7萬8千多張圖片，是目前全球性能最高的AI推論晶片 |
|
Microchip推出類比嵌入式SuperFlash技術 助AI應用程式系統架構規劃 (2019.08.12)
隨著人工智慧（AI）處理從雲端轉移至網路邊緣，電池供電的深度嵌入式設備在執行AI任務（如電腦視覺和語音辨識）時正面臨挑戰。Microchip Technology Inc.透過旗下子公司冠捷半導體（SST），推出可大幅降低功耗的類比記憶體技術 — memBrain神經形態記憶體解決方案，以有效應對這一挑戰 |
|
耐能智慧發表新AI晶片 實現3D人工智慧方案 (2019.05.20)
台灣AI新創公司耐能智慧（Kneron），發表首款名為「KL520」的AI晶片系列，該晶片實現了3D人工智慧解決方案，可神經網路處理器的功耗降至數百mW等級。
「KL520」 AI 晶片系列可為各種終端硬體提供高效靈活的AI功能，其中一項高精準度的3D人臉辨識功能，可達到高解析圖片、影像、3D 列印模型、蠟像均無法破解的技術水平 |
|
智慧手機的神經網路處理器時代 (2019.02.26)
深度學習乃人工智慧的基礎，而其核心就是「深度神經網路」，因此提升神經網路資料處理的效能，就成了目前各家終端產品的突破點。眼前最火熱的戰場，就是智慧型手機 |
|
人工神經網路打開AI應用新局 (2019.02.26)
人工智慧與神經網路，是電腦運算發展史上，最能激動人心且又彼此相依的兩大領域。
而其區別，就在於神經網絡是實現人工智慧的墊腳石。 |
