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Anritsu 安立知攜手業界領導廠商共同展示關鍵 NTN 使用案例 (2025.10.31)
Anritsu 安立知以測試與量測合作夥伴身份,參與 2025 年於巴黎舉行的 5GAA 會議,並共同完成兩項符合 3GPP Rel-17 標準的開創性非地面網路 (Non-Terrestrial Network;NTN) 技術示範。這些示範提供首批同類型的量測結果,充份展現該技術與產業生態系在推動汽車安全革新方面的成熟度與可行性
Anritsu 安立知攜手業界領導廠商共同展示關鍵 NTN 使用案例 (2025.10.31)
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全球經濟劇變 台灣製造業亟需透過數位轉型重新定位 (2025.04.22)
在全球經濟劇變與產業轉型壓力下,台灣製造業正面臨前所未有的挑戰。原物料成本飆升、人才短缺、供應鏈不穩、國際政策波動,以及數位化腳步的落後,都讓產業備感壓力
全球經濟劇變 台灣製造業亟需透過數位轉型重新定位 (2025.04.22)
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OFC 2025:Anritsu安立知與UT Dallas聯合展示符合OpenROADM MSA標準的資料中心互連控制與通訊品質監測技術 (2025.04.07)
Anritsu 安立知於 2025 年光纖通訊大會 (Optical Fiber Communication Conference and Exhibition,OFC 2025) 與德州大學達拉斯分校 (UT Dallas) 的開放實驗室 (OpenLab) 合作展示符合 OpenROADM MSA 標準的資料中心互連控制與通訊品質驗證
OFC 2025:Anritsu安立知與UT Dallas聯合展示符合OpenROADM MSA標準的資料中心互連控制與通訊品質監測技術 (2025.04.07)
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AI數據中心:節能減碳新趨勢 (2024.10.28)
面臨GPU及AI資料中心耗費龐大電量,市面上各種冷卻散熱方案終究是治標不治本,而有國內外電源大廠開始從電網的中載變壓器、終端人與物料維運模式溯源減碳的全方位解決方案
Red Hat與高通合作 以整合平台進行SDV虛擬測試及部署 (2024.05.27)
Red Hat 近日宣布與高通技術公司的技術合作,發表在 Red Hat 車載作業系統上運行的預先整合平台,以進行軟體定義汽車(SDV)的虛擬測試及部署。透過此合作,雙方將展現汽車產業如何藉由基於微服務之ADAS應用程式,進行完整端到端開發與部署,加速軟體定義汽車的發展
Red Hat與高通合作 以整合平台進行SDV虛擬測試及部署 (2024.05.27)
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R&S和IPG汽車聯手推出完整車載雷達硬體在環測試解決方案 (2024.05.06)
Rohde & Schwarz和虛擬駕駛測試領域的先驅IPG汽車合作,重新定義了車載雷達硬體在環(HIL)整合測試,從而通過將自動駕駛測試從試驗場轉移到開發實驗室,降低了成本。結合IPG汽車的CarMaker模擬軟體、R&S的AREG800A雷達目標模擬器以及QAT100高級天線陣列
R&S和IPG汽車聯手推出完整車載雷達硬體在環測試解決方案 (2024.05.06)
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Ansys推出生成式AI解決方案 加速更多虛擬測試和創意設計 (2024.01.16)
因應現今產品更為複雜與上市時間更短,要求能提高生產效率又不犧牲精度的工程軟體解決方案的需求大幅增長。Ansys日前也宣布推出基於人工智慧(AI)的最新Ansys SimAI技術,強調可支援橫跨所有產業的開放生態系和雲端訪問,將需要大量算力的設計過程加快10~100倍,從而促進更多的設計方案
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製造業市場採用數位化轉型迎接新挑戰 (2023.03.21)
全球供應鏈體系的不穩定,對製造業市場的全球性衝擊與挑戰不斷加劇。通過數位化轉型應對新的常態挑戰,並且提升競爭力,已成為當前企業的重要課題。
Arm Tech Symposia展開 重新定義台灣半導體產業鏈價值 (2022.11.02)
Arm Tech Symposia(Arm 年度科技論壇),於台北舉行,為巡迴亞洲五大城市的系列活動揭開序幕。 (圖一)Arm資深副總裁暨物聯網事業部總經理Paul Williamson 睽違兩年的 Arm 年度科技論壇,今年回歸實體形式舉辦,以「The Future is Built on Arm」為主軸,進行全天的議程
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以3D模擬協助自動駕駛開發 (2022.08.24)
未來的車輛除了肩負著實現二氧化碳中和移動的目標之外,還須具備自主、電動、互連等特性—而且車輛將透過軟體定義。本文探討3D模擬對於自動駕駛的重要性。
虛擬原型開發助力實現理想化5G設計 (2022.07.25)
現今眾多製造商及供應商積極開發可支援5G的設備與網路,而將虛擬原型開發納入企業開發平台的戰略導向,有助於降低產生延遲或無法交付的風險,也對5G開發投資提供了保障
污染管理設計 確保汽車感測效能穩定可靠 (2021.07.07)
ADAS系統需要在所有條件之下,包括正常和極端狀況,皆具備準確的即時感測能力和優異效能。大多汽車公司致力於相關的研究,皆試圖在設計早期階段發現污染問題。
如何看待製造成本-微小成本經不起時間積分 (2021.05.27)
在各個行業中,電子及半導體、汽車工業領域對於TCO的計算能力非常強,這是由這類行業的大規模客製化製造的特性決定的,每1%的品質提升、


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