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智慧型无线工业感测器之设计指南 (2024.07.28)
本文专注探讨SmartMesh与Bluetooth Low Energy（BLE）网状网路是工业状态监测感测器最适合的无线标准，并列举多项比较标准，包括功耗、可靠度、安全性及总体持有成本。 |
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准备好迎接新兴的汽车雷达卫星架构了吗? (2024.06.26)
全球汽车制造商不断强化车辆内的先进驾驶辅助系统（ADAS）功能，藉以达到安全的评级和法规要求，为了支援先进功能并符合安全法规，车辆周围的雷达感测器数量不断增加，而持续进化的车辆架构为汽车系统设计带来挑战 |
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意法半导体透过一体化MEMS Studio桌面软体 提升感测应用开发者创造力 (2024.06.25)
意法半导体（STMicroelectronics，ST）新推出之MEMS Studio是一款多合一MEMS感测器功能评估开发工具，与STM32微控制器生态系统的关系密切，皆支援Windows、MacOS和 Linux作业系统。
从评估到配置和程式设计，透过整合统一感测器开发流程，MEMS Studio可加速感测器应用软体开发，简化在专案中增加丰富的情境感知功能 |
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CNC数控系统迎合永续应用 (2024.04.29)
因应现今全球制造业快速变动，与追求数位永续的国际产业环境，终端应用产品逐渐转型为高价值或客制化加工需求，采行批量弹性生产制造。 |
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R&S八通道示波器MXO 5问世 升级量测体验 (2023.10.31)
Rohde & Schwarz （罗德史瓦兹 / R&S）持续强化示波器系列产品，即日正式推出全新 R&S MXO 5，此系列以 2022 年成功推出的 R&S MXO 4 为起点。R&S MXO 5 是Rohde & Schwarz的首款八通道示波器，在R&S MXO 4 所奠定的产业基础上进行扩展，将使工程师们能够更好地应对更为复杂的设计挑战 |
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混合波束成形接收器动态范围（上） (2023.09.24)
本文介绍相位阵列混合波束成形架构中接收器动态范围指标的测量与分析的比较。本文上篇回顾子阵列波束成形接收器的分析，重点是处理类比子阵列中讯号合并点处的讯号增益与杂讯增益之间的差异 |
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AMD发布ROCm 5.6开放软体平台 可为AI带来最隹化效能 (2023.07.05)
AMD发布全新AMD ROCm 5.6开放软体平台，AMD人工智慧事业群资深??总裁Vamsi Boppana於部落格文章中重点介绍ROCm 5.6的新功能。
ROCm 5.6为人工智慧（AI）与大型语言模型（LLM）工作负载带来：
●将Hugging Face单元测试套件整合至ROCm QA中 |
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台美半导体晶片合作计画审查结果揭晓 共6件研究获补助 (2023.07.02)
国科会(NSTC)与美国国家科学基金会(NSF)於去(111)年9月同步徵求2023-2026年台湾-美国(NSTC-NSF)先进半导体晶片设计及制作国际合作研究计画(Advanced Chip Engineering Design and Fabrication, ACED Fab Program) |
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掌握失效分析技术关键 应对SiP微小化产品多样需求 (2023.04.21)
、SiP、能谱分析、晶片测试
内文:在5G、消费电子、车载电子和创新智慧应用的带动下，以系统封装（SiP）为代表的新型封装技术逐渐兴起，高可靠性零组件和半导体市场迎来高密度、小型化产品需求的爆发性增长 |
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【vMaker Edge AI专栏 #03 】AI晶片发展历史及最新趋势 (2023.03.29)
想要玩边缘智慧（Edge AI）前，我们首先要先认识什麽是类神经网路（NN）、深度学习（DL）及为什麽需要使用AI晶片，而AI晶片又有那些常见分类及未来可能发展方向。接下来就逐一为大家介绍不同类型的AI晶片用途及优缺点 |
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台湾岛津与国立中山大学合作打造卫星实验室 (2023.03.10)
分析仪器「株式?社岛津制作所」子公司台湾岛津（台湾岛津科学仪器），延续2019年与中山大学共同打造的「联合质谱技术开发实验室」的基础与精神上，再次与国立中山大学毒药物暨生医快筛科技研究中心推动技术研发产学合作 |
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模型设计开发（MBD）整合驱动与马达的优势 (2022.08.25)
建立软体模型进行产品设计开发（Model base design；MBD）已是目前产品开发趋势所在，不仅可加速开发速度也可降低开发成本。对於马达开发更是扮演着举足轻重的角色.. |
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R&S ESW EMI测试接收器提供高达1 GHz频宽扩充套件 (2022.07.20)
为了满足EMC工程师日益增长的测量速度要求，Rohde & Schwarz在科隆EMV 2022展会上推出了一款独特的宽频解决方案，能够在保持高动态范围和测量精度的前提下实时测量高达970 MHz的频率 |
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使用深度学习进行地下电缆系统预测性维护 (2022.05.25)
本文叙述如何使用深度学习来进行地下电缆系统的预测性维护。利用深度学习模型能够接近即时地执行分类，让现场的技术人员可以在撷取到资料後立即看到结果，并且在必要时重新执行测试 |
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NVIDIA数位孪生平台 加速AI运算解决科学工程难题 (2022.03.27)
NVIDIA（辉达）日前宣布推出用於科学的数位孪生（digital twins）平台，此由开发物理机器学习神经网路模型的NVIDIA Modulus人工智慧（AI）框架，以及NVIDIA Omniverse 3D 虚拟世界模拟平台所组成，可加速物理机器学习模型，利用比过去快数千倍的速度解决规模较从前多上数百万倍的科学和工程问题 |
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使用深度学习进行海上雷达资料品质管控自动化 (2022.03.21)
本文说明Miros公司设计的一套Wavex感测器系统，如何精准测量波浪、洋流、以及对水航速，并使用深度学习网路来自动辨识测量下取得的雷达资料，进一步提升Wavex系统的表现与可靠度 |
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【工具机展】泓格全方位测振解决方案 降低工具机智慧化门槛 (2022.03.01)
回顾台湾自2016年推动智慧机械政策以来，虽有工具机产业积极导入智慧感测器来量测关键振动、温度等资讯，却苦於市面上符合工规要求者成本居高不下，後续还有采购高速运算板卡、分析软体等需求，更造成业者沉重负担 |
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电力电子模型之频率响应分析估测：Sinestream与PRBS (2020.12.11)
本文探究一个开放回路降压转换器分别以sinestream和PRBS来进行频率响应估测的比较，并且把重点放在估测时间、估测的频率点数量和估测的准确度。 |
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筑波医电接轨医疗与防疫AI应用发展 (2020.09.02)
筑波医电日前(8/26)举办筑波诺贝尔讲座「医疗与防疫AI应用发展研讨会」，现场有国卫院林奏延董事长以及透过远距分享的科技部谢达??次长都看好台湾在智慧医疗应用的发展 |
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丽台NVIDIA Quadro GV100 助攻台湾天文重力波研究 (2020.07.20)
近年天文科学界因直接发现「重力波」存在证据，国际掀起一波重力波相关领域研究，淡江大学物理系刘国钦教授所主持之研究计画「重力波：透视宇宙学与天文物理学的新方式」，在计算及分析庞大数据资料需求下，选用丽台NVIDIA Quadro GV100，相较传统单核心CPU运算效能瓶颈，大幅进展达300倍之谱，对科学研究助益可见一斑 |
