|
NVIDIA Blackwell GPU首次測試結果 提高推論效能加倍 (2024.08.29) 現今許多企業逐漸採用生成式人工智慧(AI)與陸續推出各項新服務,使得對於資料中心基礎設施的需求大增。訓練大型語言模型(LLM)和即時提供由LLM支援的服務都不容易 |
|
華碩AI伺服器可有效降低數據中心PUE (2023.07.21) 華碩發布搭載全新世代HGX H100 8-GPU AI伺服器—ESC N8-E11,以及全面支援Intel/AMD平台與PCI Express(PCIe)的GPU伺服器—ESC8000、ESC4000系列等AI精銳,產品未上市先轟動,接單已至明年 |
|
NVIDIA推出新加速運算Hopper架構 效能呈指數級成長 (2022.03.23) NVIDIA(輝達)今日宣布推出採用NVIDIA Hopper架構的新一代加速運算平台,效能較上一代平台呈指數級成長。這個以美國電腦科學家先驅Grace Hopper命名的全新架構,將接替兩年前推出的NVIDIA Ampere架構 |
|
中國醫藥大學附設醫院部署NVIDIA DGX-2 實現智慧醫療服務 (2018.11.01) NVIDIA (輝達) 今(1)日宣布中國醫藥大學附設醫院為全亞洲首家採用 NVIDIA DGX-2 人工智慧超級電腦的醫療院所。
由 NVIDIA 專服務合作夥伴 (Professional Services Partner) 長佳智能 (Ever Fortune |
|
GPU運算加速實現AI新時代! (2018.06.29) 從小型行動裝置到大型伺服中心,都致力於提升運算處理效能。這背後最重要的目的,就是在於實現AI所帶來的益處,而繪圖處理能力扮演了十分關鍵的角色。 |
|
[COMPUTEX] 美超微發表新型資源節約系統 解決資料中心耗能、散熱問題 (2018.06.04) 全球伺服器品牌美超微(Super Micro)將在2018台北國際電腦展上以綠色運算為主題,展示其最新的資源節約型(Resource Saving System)資料中心與雲端解決方案。包括 SuperBladeR、BigTwin、all-flash NVMe組合式儲存系統以及運用人工智慧及機器學習來優化效能的伺服器 |
|
黃仁勳:台灣正開始進行AI運算革命! (2018.05.31) 在AI當道的今日,GPU加速運算已經來到關鍵點,世界正在加入這個快速運算的行列。不止相關開發者在五年內成長了10倍,CUDA下載量也在五年內躍升5倍。而全球前50大超級電腦中的GPU FLOPS(浮點運算)在五年內成長15倍,比摩爾定律更快,這意味著GPU運算時代已經來臨 |
|
具備深度學習能力的裝置將無所不在 (2018.05.02) NVIDIA從傳統圖形處理器(GPU)設計起家,近年來將觸角廣泛深入至深度學習、人工智慧、ADAS等領域,NIVIDIA日前在矽谷舉辦GPU技術大會(GTC 2018),為人工智慧和深度學習的盛會 |
|
NVIDIA深度學習運算平台於半年內增加十倍效能 (2018.03.29) NVIDIA (輝達)針對其深度學習運算平台,揭露一系列重大的進展,讓深度學習的工作負載與六個月前的前一世代產品相比,提升10倍效能。
已被所有大型雲端服務供應商與伺服器製造商所採用的 NVIDIA平台關鍵進展 |