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突破智能3D光学检测应用关键 (2022.09.24)
在制程阶段，则将要求品质应通过全检、24/7不间断连续生产。如今不仅导入自动化光学检测（AOI）解决方案已是标配，还须加入人工智慧（AI）以2D/3D图像分析为核心的机器学习技术，强化影像辨识功能 |
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以人为本&跨域创新 工研院为产业应用新价值指路 (2021.11.29)
根据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）预估，2030年AI人工智慧产值将高达13兆美元，预计每年能为全球GDP成长率贡献1.2%，其中AI结合大数据、边缘运算晶片、智慧医疗和无人载具等领域更是明星领域 |
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搭载晶心RISC-V处理器 耐能智慧边缘运算晶片KL530进入量产 (2021.11.04)
边缘运算(Edge AI)方案供应商耐能智慧(Kneron)，与RISC-V嵌入式处理器商晶心科技，今日共同宣布，耐能智慧下世代AI智慧边缘运算晶片KL530已正式量产，其采用晶心的D25F处理器，它包含高效的流水线、强大的Packed-SIMD DSP 扩充指令及符合 IEEE754 的高性能单/双精度浮点RVFD扩充指令集 |
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英特尔的晶片与软体协助加速5G与边缘运算 (2021.06.23)
MWC 2021中，英特尔展示多个突破性的网路部署，除了推出Intel Network Platform，亦宣布在5G和边缘领域的领先产品组合中增加新产品，重申英特尔身为网路晶片供应商的领先地位，并再次强调几乎所有商业 vRAN (虚拟无线电接取网路) 部署，都是基于英特尔技术运作之领导地位 |
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MIC提2021十大趋势 量子科技与数位转型成关键 (2020.12.15)
资策会产业情报研究所（MIC）15日举办《2021高科技产业前瞻趋势》记者会。产业顾问励秀玲观测2021年产业，提出十项重要的趋势预测。
其十项趋势如下：
1. 中国「十四五」重科技自主创新：2021年是十四五的第一年 |
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台湾IC设计产学专家群聚 锁定RISC-V切入Edge AI商机 (2020.09.26)
由於RISC-V的弹性架构可满足边缘AI晶片设计需求，为协助台湾产业切入边缘AI应用商机，台湾RISC-V联盟(RVTA)於昨(25)日举办2020 RISC-V Taipei Day，邀请RISC-V International执行长Ms. Calista Redmond、台湾RISC-V联盟??会长暨晶心科技总经理林志明、芯原台湾??总经理徐国程、Mentor嵌入式平台亚洲区经理徐志亮发表专题演讲 |
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扫除导热阴霾 拉近IC与AI的距离 (2020.09.03)
不论是处理器或终端应用晶片，都面临散热的严峻挑战，未来晶片设计也显现高度整合与智慧化的发展趋势。 |
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边缘持续发酵 AI迈出应用新步调 (2020.07.06)
AI应用需求明确，云端运算产品纷纷转向终端运算处理。除了演算法和大数据之外，AI运算能力也变得非常重要。各大晶片厂纷纷开发AI运算晶片，将AI运算从云端移向终端 |
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一日购足！台湾打造完整AI产业供应链 (2020.06.17)
台湾在发展AI产业时，首重的方向，就是善用自身在半导体与ICT的制造优势，进而发展出品质与性能兼具AI晶片生产聚落。 |
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人工智慧长驱直入 边缘运算渐成产业主导要素 (2020.05.15)
随着运算资源成熟，边缘运算将成为所有产业和应用的主导要素。特别是机器人等各种复杂的边缘装置，都将加速此一转变。 |
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万物联网时代来临 RISC-V生态链脚步迈进 (2020.05.07)
RISC-V可学习各种指令集架构的优缺点并进行优化，并具备开源、免费且可扩展等的特性，可让软硬体架构的自由度大幅提升。 |
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AI逐步走向终端 边缘运算需求大增 (2019.11.11)
边缘运算在过程中，尽可能靠近资料来源以减少延迟和频宽的使用。目的是减少远端运算量，减少异地用户端和伺服器之间的数据传输量。 |
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AI运算渐向终端转移 边缘运算让AI更有效率 (2019.10.25)
在资料统整与云端数据搜集时，边缘运算可以发挥很大的功用。与云端运算不同的是，边缘运算是位於最接近资料来源的小型计算中心，主要功能在於收集、储存、过滤、撷取、简单的运算，并将处理过的资料与云端系统进行有效率的交换，使系统变得更加即时、弹性且具有效率 |
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贴合台湾制造业特色 2019边缘运算应用将加速 (2019.01.17)
对台湾来说，强AI的集中式运算向来不是台湾制造厂商可触及的商机，台湾工业厂商过去在制造领域的产品策略，主要以现场端设备为主，因此智慧制造系统的边缘运算，是台湾制造业的重要机会 |
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回顾与展望--5个最失望 vs. 5个最期待 (2019.01.16)
CTIMES选出2018年五个最失望的应用与事件，作为对2018 的总结；展望2019年，则是选出了五个最看好的技术应用，在2019年的重点观察标的。 |
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AIoT趋势明显 边缘运算将是台湾重要契机 (2018.07.12)
AI发展初期主要由云端运算主导，但在种种限制因素下，运算任务需要转移至终端装置，边缘运算因而兴起，边缘运算适合台湾厂商的产品策略与市场条件，因此将是台湾在AI的重要发展契机 |
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整合AI更具智慧 全新型态物联网形成 (2018.05.08)
AI与物联网的整合虽未开始，不过就整体趋势已经确定，现在产业已经从「互联网+」进展到「AI+」，也就是AI将与各种领域结合，创造出更多加值服务。 |
