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建築智能化方向確定 加速節能設計是重要方向 (2019.09.09)
由於建築智能化技術在住宅建築中大量應用，供人們居住的具有智能化、資訊化、數位化功能的住宅區域不斷湧現，使得智能化住宅區正動態地改變了『智能建築』原有的涵義，成為智能建築的另一重要組成部分 |
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愛德萬測試：5G與AI為測試設備帶來新一波商機 (2019.09.06)
在矽晶片的發展中，每到一個新的時期，就會有不同的市場驅動力。從1990年代的PC，2000年的手機，到2010年的智慧手機，約以十年為間隔，持續推動著半導體產業的矽晶片發展節奏 |
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Power Integration率先將GaN技術應用於電源功率元件 (2019.09.05)
Power Integrations推出全新的適用於智慧型照明應用的 LYTSwitch-6 安全絕緣 LED驅動 IC系列的高功率密度成員。使用 PowiGaN技術的新型 IC，採用簡單靈活的返馳式架構，可提供高達 110 W 和 94% 的轉換效率 |
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技術突飛猛進 醫學影像已成現代醫學重要組成部分 (2019.09.04)
目前，現代醫學技術的提升和現代影像技術的發展相互融合、相互推動、相互依存的趨勢，已經成為產業共識。隨著科學技術的進步，醫學影像技術取得長足的發展，而且在醫療領域中的地位將更為重要 |
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迅速確認問題根本 示波器充分發揮數位血統 (2019.09.04)
示波器可以分成類比示波器和數位示波器。與類比示波器相比較，數位示波器採用類比轉數位轉換器(ADC)，將測得的電壓轉換成數位資訊。 |
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工業4.0步步進逼 新一代感測器持續升級 (2019.09.04)
感測器是工廠自動化關鍵元件，更是實現工業4.0的重要關鍵。工業用感測器必須要能滿足智能工廠各不同環節的感測應用。常見者包括運動、環境和振動感測器等。 |
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使用OTA解決新挑戰 可望提升系統層級測試效率 (2019.09.03)
對測試工程師而言，增加的頻率、新的封裝技術與數量更多的天線，意味著難以在保有高品質之際，同時避免資本設備成本（測試設備成本）與作業成本（測試每個裝置的時間）攀升 |
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全球加速發展機器視覺 即時與穩定將成發展關鍵 (2019.09.02)
隨著計算機科學和自動控制技術的發展，越來越多不同種類智能機器人出現在工廠產線中，機器視覺作為智能機器人系統中一個重要的子系統，也越來越受到人們的重視。
機器視覺是透過光學的裝置，和非接觸的感測器自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需資訊，或用於控制機器人運動的裝置 |
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從製造大國邁向創造大國 中國數位製造技術前景看好 (2019.08.30)
數位製造（Digital Manufacturing）中的『製造』有兩種意涵，一種是狹義的數位製造，即是指應用CAX、PDM/PLM、DFX等系統，圍繞產品，從設計開始到整個加工製造過程。另一種意義是廣義的製造，還包括企業經營管理活動，即是圍繞著產品的全生命週期開展的活動 |
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PI搶先業界推出GaN技術InnoSwitch3 AC-DC轉換晶片 (2019.08.29)
Power Integrations發表了InnoSwitch3系列恒壓/恒流離線反激式開關電源IC的新成員。新的IC可在整個負載範圍內提供95%的高效率，並且在密閉適配器內不使用散熱片的情況下，可提供100 W的功率輸出 |
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解決台灣光通訊產業痛點 政府應將光通訊納入5G推動政策 (2019.08.28)
近年來，在全球5G應用強勁需求以及雲端運算應用的帶動下，光通訊產業再次見到成長的契機。光電協進會(PIDA)執行長林穎毅表示，PIDA舉辦光通訊產業聯誼會，除提供一個讓台灣光通訊廠商互相交流的平台外，也希望藉由廠商之間的交流進而促成更多的商機，互相成長合作，一起將台灣的光通訊產業推上高峰 |
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SAP與台達結盟 引領台灣企業轉型創新實踐工業4.0 (2019.08.27)
工業4.0潮流已然崛起，為因應競爭激烈的市場環境，台灣製造業若想要增加營運彈性，積極搶攻少量多樣、大量客製化的潛在商機，如何善用機台間龐大的數據資料，持續優化企業流程，打造簡單化、標準化且數位化的全新營運模式，成為未來絕不能輕忽的課題之一 |
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5G發佈在即 PCB設計需符合更高效能與品質標準 (2019.08.26)
5G無線網路基礎架構即將於全球發佈，預計將會為大部分產業帶來深遠影響。從行動電話連線與固定無線服務基地台，到運輸業、工業和娛樂應用等其他各個領域，都將可以受到5G深遠的影響 |
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[矽谷直擊] 仿真和原型難度遽增 Xilinx全球最大FPGA問世 (2019.08.22)
在今天，創新案例層出不窮，各種AI人工智慧/機器學習、5G、汽車、視覺，和超大規模ASIC與SoC等應用需求不斷地增加，而系統架構、軟體內容和設計複雜性也隨著不斷增加，促使業界越來越頻繁啟動ASIC和SoC設計，並衍生了新型態的挑戰 |
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各國政策加速投入 加速擬人機器人發展腳步 (2019.08.19)
機器人是高新技術密集的機電一體化產品，在已開發國家，工業機器人已經得到廣泛應用。隨著科學技術的發展，機器人的應用範圍也日益擴大，遍及工業、國防、宇宙空間、海洋開發、醫療健康等領域 |
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奧寶科技以深度學習打造智能化PCB產線 (2019.08.16)
在目前，PCB製造業正呈現出巨大的轉變，也就是能運用人工智慧（AI）來簡化生產流程，並以前所未見的方式改善生產結果。AI成為了市場顛覆者，在PCB製造中加入AI的重要性，就如同邁向工業4.0一樣關鍵，自動化系統彼此之間，或者與工作人員能即時地互動與通訊、分散決策制定流程，並提供眾多優勢 |
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聯發科與T-Mobile成功實現5G獨立組網連網通話 (2019.08.15)
聯發科技和美國電信運營商T-Mobile宣佈，在多家廠商共同測試的環境之下，已成功完成全球首次5G獨立組網（SA）的連網通話對接，引領5G生態建設邁出關鍵里程碑。
本次合作的國際級產業夥伴包括核心網路供應商諾基亞和思科、基站供應商愛立信 |
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5G與AI持續為PCB產業帶來新機會 (2019.08.14)
隨著5G與AI的新趨勢快速興起，也引領相關產業持續成長。近年來，全球PCB產業年成長率呈現正向發展，而隨著2019年的到來，全球PCB產業又來到了新的觀察點。此外，在5G趨勢的催化下，PCB產業也面臨了全新的機會與挑戰 |
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AI深入EDA設計 Mentor以機器學習強化CMP建模 (2019.08.13)
多年來，分析師和開發人員一直在討論人工智能（AI）和電子設計自動化（EDA）之間的完美匹配。EDA問題具有高維度、不連續性、非線性和高階交互等特性。現在設計人員面臨的問題，在於可以採用哪些更好的方法來應對這種複雜程度，而不是再應用一種過去的經驗，並使用這種經驗來預測類似問題的解決方案 |
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工廠自動化漸趨成熟 智慧感測器不可或缺 (2019.08.13)
感測器身為提供數據資料的第一線元件，對於智慧工廠將不可或缺。智慧製造對於感測器的功能需求更高，佈建也將更廣泛。可以說，感測器是成功推動工業4.0的先決條件 |
