CTIMES - 網際產業

WWW2020首度移師台北前瞻觀點建構亞洲AIoT新境界 (2020.04.22)
全球從事網際網路研究及網路產業相關人士慶祝全球資訊網(WorldWideWeb)誕生30週年之際，全球網際網路會議(The Web Conference 2020；formerly WWW)於5月20~24日首度移師台北，透過各界的前瞻觀點分析，建構亞洲智慧物聯網 AIoT 跨域新境界

國研院與NVIDIA合力科技抗疫強化新冠病毒醫療研發 (2020.04.20)
為了協助抵禦新冠病毒的疫情蔓延，國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）於4月初甫啟動「御守台灣?科技抗疫」專案，釋出國際級超級電腦「台灣AI雲」之計算力、儲存及大數據資料集等資源，免費開放各界提案申請運用

5G物聯時代將至爆發LPWAN應用潛力 (2020.04.16)
5G通訊時代的來臨，包括物聯網及行動裝置的連結都將加速成長。傳統物聯網通訊難以滿足多項需求，使得低LPWAN技術因應而生。

線下服務應用與HTML規範發展 (2020.04.14)
2000年制定新一代的標註語言XHTML，它是以XML技術為基礎的HTML，其使得Web世界朝向模組化以及可擴展化進一步發展。

光禾感知打破視覺為主的空間思維 (2020.04.13)
光禾感知（OSENSE）是以電腦視覺技術及AI應用為核心的空間識別新創公司，自2017年3月成立至今，已成功建立了多個智慧車站、球場和商場的應用案例。

新興需求：將網路安全納入設計之中 (2020.04.06)
讓生活中的連網智慧裝置安全無虞，更頻繁地用於更多用途，在矽晶片層級預設安全將成為關鍵因素。

5G來臨帶動AIoT需求起飛 (2020.04.01)
到了5G時代，重心則轉往工業領域的垂直應用，而在諸多應用之中，「製造、醫療、能源」將會是最主要的市場，而這也是AIoT架構的最主要應用場域。

台北市與連江縣打造雙城智能卡跨域合作拓展多元服務 (2020.03.31)
為了促進城市數位化轉型成智慧城市，各城市之間的發展及協作具有推波助瀾的效益，台北市政府與連江縣政府共同以經濟部工業局智慧城鄉案生活應用補助計畫—「市民卡跨域整合服務計畫」，結合台北卡與連江縣民卡，讓兩縣市會員可同享服務及多項消費優惠，促進雙方商業觀光及交流

萬物聯網時代下的Wi-Fi發展分析 (2020.03.27)
Wi-Fi由於能簡易布建與方便連接等特性，實現無處不在的萬物聯網需求，Wi-Fi規格世代因應需求不斷演進，新產品需求與舊規格升級牽動未來出貨成長動能。

搞定視訊串流整個城市都是你的直播台 (2020.03.26)
直播主每日的播送流程看似簡單，卻也伴隨著許多挑戰。如何將最即時的影音畫面，毫不拖泥帶水地播送到粉絲眼前，有賴最新技術來滿足直播主的不同需求。

網紅崛起推動新興科技產業成型 (2020.03.20)
這些人透過網路和各式的媒體工具，充分展現自身的魅力與獨特的觀點，並牢牢抓住了全球的目光。

測量方案東風起加速5G行動網路創新 (2020.03.19)
5G創新需以低延遲、高速、大容量和多重同步連線的技術為背景。

5G加速萬物聯網次世代Wi-Fi技術全面部署 (2020.03.17)
2020年是5G的重要建設年。除了密集的都會型基地台，也需加強室內系統。

Wi-Fi 6真的來了！消費體驗重新洗牌 (2020.03.16)
Wi-Fi 6將是今年網路應用最大的變化，能支援更苛刻的應用程序。

一次看懂五大工業通訊標準 (2020.03.10)
在工業通訊的應用場景中，存在著許多不同的標準與協議，儘管這些標準在設計的思維和所欲解決的問題非常相似，但各自的運作原理與技術架構卻是大相逕庭。

福衛七號觀測資料正式向國際公佈 (2020.03.06)
台美合作的大型科研計畫福爾摩沙衛星七號有了新進展!繼於2019年6月25日發射升空，同年12月10日開始提供觀測資料試用，2020年3月7日上午10時與美國國家海洋暨大氣總署（NOAA）同步正式向國際公開發佈觀測資料

甲骨文預測：2020-2025年十大雲端趨勢 (2020.03.05)
甲骨文預測，90%的手動IT操作和資料管理任務將在2025年完全自動化，工程師將有更多時間發展人工智慧和機器學習等先進技術。

工業乙太網路的崛起與趨勢 (2020.03.03)
在數位匯流的大趨勢下，工業用的通訊也會走向同一匯流標準，應該是無庸置疑的結果，所以用乙太網路TCP/IP作為實體層與連結層的共同協定，就自然而然地順勢而起了。

5G時代與AI邊緣運算結合倍速實現智慧製造 (2020.03.03)
當5G加上AI邊緣運算，對於工業互聯網中的智慧製造將產生顯著的影響。

智慧感測掌握AIoT脈動的關鍵一步 (2020.02.21)
感測器在進入AIoT時代後，變得更為重要。在萬物聯網的時代，感測器的使用數量將會比過往更多。再者，性能與應用思維的提升，感測系統的建置也要再次升級。