CTIMES - 工控自動化產業

艾訊將於智慧軌道運輸發展論壇分享應用案例 (2021.10.01)
隨著近期交通事故頻傳，「交通安全」成為大眾注目的焦點，如何運用自動化、智能化來提升運輸安全性也成為重要議題，【2021智慧軌道運輸發展論壇】將於10月8日在台大醫院國際會議中心舉辦

迎向全球供應鏈重組浪頭半導體領航上下游轉型布局 (2021.09.28)
台灣身為全球代工產業鏈一環，則可望逐步透過數位轉型，藉半導體龍頭產業帶頭，引領產業上下游與生產基地分散布局！

6G世界的模樣 (2021.09.27)
行動通訊技術大約每10年就會進化出一個新的世代，而Beyond 5G（6G）是否如預期地在2030年到來，或是會提早實現？6G終將建立一個新形態的社會生活體系。

Basler推出新款CXP-12元件 – 相機與介面卡 (2021.09.23)
為了讓使用者在硬體元件與軟體工具方面打造出精實的視覺系統，Basler擴大CXP-12系列產品，將CoaXPress 2.0相機介面的優點與廣泛適用的視覺元件結合，並透過統一的pylon SDK管理多通道CXP-12相機與介面卡，最終實現兼具高度靈活性與成本效益的多相機系統

igus開發太陽能材料具有抗紫外線防護三倍力 (2021.09.16)
世界各地的太陽能廠有越來越多皆依靠雙面太陽能模組，可透過正面和背面捕捉入射光線。為了在方管上安全地支撐模組，igus以igubal 基座軸承打造出可靠的解決方案，在六年多的時間裡透過成千上萬的應用證明了實力

導入新發泡預測模型氣泡收縮行為無所遁形 (2021.09.10)
氣泡製程多樣且複雜，應用範圍廣泛，因此精準掌握其過程的變化是重要關鍵。若能透過微觀模型準確預測氣泡尺寸，將有助於相關各類性質的預測，並提高產品設計與生產效能

混合LPWAN連線促進智慧電表推向市場 (2021.09.09)
當無線M-Bus閘道器根據本地網路可用性和無線訊號覆蓋範圍，進而選擇合適的LPWAN時，能夠為電力公司和大樓管理提供更大的設計靈活性和可靠性。

透過PHM機制降低設備突發性故障 (2021.09.08)
在工業領域，使用PHM在於故障預測與健康管理，並可歸納為三大重點，包括檢測設備故障的跡象並確定原因、建立設備老化模型並預測其使用壽命，以及了解設備的健康狀況並做出適當的決定

運動控制器的未來已經開始了! ! (2021.09.08)
自動化生產已經跨入了物聯網，自然就要將自動化能力提升到一個新的境界，因此互聯性是重要的一個基礎，這也帶動了對於更高的速度、高靈活性和低成本效益的要求。

機器人運動控制的智慧化挑戰 (2021.09.07)
機械設備自動化與智慧化的關鍵技術是運動控制，想讓運動控制更智慧化，有賴同步運動控制技術、I/O平台整合、控制器等各環節相互配合。

國內外大廠被動轉型傳產減速驅動後發先至 (2021.09.06)
全球經濟景氣仍穩定復甦，激勵半導體、5G、PCB電子業等產業競相投資自動化生產設備，帶動台灣傳產和機械業出口成長，卻也推升了上游原物料價格、運費居高不下，零組件交期延滯不前，亟待引進國內外模組化或自製產品解決

產研合力開發環保熱熔膠材升級接軌全球綠色供應鏈 (2021.09.06)
隨著環保意識興起，塑膠產品回收再利用成為塑膠產業持續發展的重要關鍵，可口可樂等品牌大廠紛紛承諾在2025年達到全面採用可重複使用、可回收、或生物可分解塑膠，使得環境友善材料開發成為各界關切焦點，也讓塑膠產業不得不面對綠色轉型壓力

igus新型塗層粉末於運行零汙染適合食品產業應用 (2021.09.02)
如今無法想像沒有自動化系統的食品產業。如果一個瓶子掉到灌裝生產線中，或一包即食濃湯卡在進料槽中並溢出？這種情況會導致設備意外停機，造成時間和金錢的浪費

老牌馬達大廠接班成敗端視電動車創新應用 (2021.09.02)
台灣傳產機械業至少也度過兩代接班，。但最後仍端視其接班梯隊能否銜接產業下一波轉型契機，掌握電動車等節能減碳技術，讓創新應用不再只是一門生意，還涉及了企業世代交替存亡的關鍵

持續變化的強電磁干擾信號 (2021.09.01)
電動出行將塑造汽車業的未來。然而，追求卓越技術的汽車行業仍面臨若干阻礙需要克服，其中包括電磁相容性。迄今為止，電磁相容性問題尚未引起業界關注。

Renishaw 線上研討會開放報名中 (2021.08.31)
近年來，工具機業在面對匯率影響、RCEP (區域全面經濟夥伴關係協定) 簽署，以及新冠疫情等種種不確定因素衝擊下，挑戰連連；但同時，自動化生產等趨勢崛起，以及半導體、電動車等高端產業的蓬勃發展

工業 4.0改變自動控制架構的選擇標準 (2021.08.31)
本文描述機器控制運用PLC?IPC和 PAC之間的區別，並探索工業 4.0 如何改變對機器控制架構的需求...

鉅鋼導入西門子數位分身推動製鞋機械數位轉型 (2021.08.27)
受惠於近期歐美疫情稍見回穩，延至今（2021）年舉行的東京奧運年帶動全球運動消費意願提升，製鞋業代工廠業績雖然因此翻漲，但鞋類產品種類越趨向複雜化；加上近期東南亞地區疫情轉趨嚴峻，都考驗業者在彈性製程、供應鏈管理上的韌性

使用深度學習網路估算氮氧化物排放 (2021.08.26)
藉由使用MATLAB和深度學習工具箱建立LSTM，並訓練出預測氮氧化物排放的模型網路，讓新一代零排放車輛的開發技術能達到高度準確率。

微機電系統EMC達到99%改進幅度 (2021.08.23)
本文闡述針對現今高度整合CbM解決方案因應EMC標準相容性進行設計時所面臨的關鍵挑戰。