CTIMES - 工控自動化產業

長庚大學跨校技術交流與北部12大工業區建構產學合作平台 (2020.11.21)
隨著人工智慧(AI)、物聯網(IoT)、雲端技術等新興科技在各產業運用漸增的趨勢，許多企業面臨數位轉型或創新格局之下已刻不容緩，因而求才若渴。為了培育未來科技專才

中科引進產研合作AI技術　今展7大廠智慧製造應用 (2020.11.20)
受到美中貿易戰與COVID-19疫情影響，經濟景氣變動快速，更凸顯出分散生產基地、智慧製造，以滿足市場快速調整需求的急迫性。為加速中科園區廠商智慧轉型，升級取得國際競爭優勢

選擇最佳化振動感測器增進風力發電機狀態監測 (2020.11.12)
本文從系統角度提供關於風輪機元件、故障統計、常見故障類型和故障資料收集方法等的見解，並從風力發電機元件上的常見故障入手...

5G專網方興未艾智慧工廠先蒙其利 (2020.11.11)
毫米波依然是5G發展上不可忽視的一環，近期值得注意的趨勢，就是將毫米波用於建置智慧工廠，採用的就是5G專網的應用場景。

顯示器產業的數位轉型思考 (2020.11.10)
現今對顯示器產業數位轉型的瞭解，需要用數位化的方式，基於模型去承載和定義產品相關的所有知識，也就是建立產品的數位雙生。

產研分頭削減銷售前後成本 (2020.11.06)
在80年代便曾受美國VRA出口自願設限，也間接催生了精密機械研發中心，與部份工具機廠商開始轉往歐洲市場布局，如今更可望藉由同規共軌及預知保修機制降低銷售前後成本

佈署預測性維護演算法於雲端或邊緣裝置 (2020.11.06)
本文透過一個包裝機的範例，說明如何利用MATLAB來開發預測性維護演算法並將之佈署在一個生產系統中，協助掌控設計的複雜性。

AI引領自駕風潮感測系統建構全智能駕駛體驗 (2020.11.06)
對於全自動化的自動駕駛體驗來說，安全永遠都是最優先的考量。此外，也必須要能提供靈活的客製化服務，並依照客戶需求提供解決方案。

電子與傳統產業跨界醫材轉型 (2020.11.05)
無論是傳統或電子製造/代工產業為了分散風險、增加獲利，都必須不斷提高自身供應鏈的彈性生產能力，跨界轉型多角化經營。

工具機從雲端共同提升韌性 (2020.11.03)
對業者而言，透過數位雙生技術洞見先知，以滿足客戶真實需求；打造「雲」和「地」端平台，藉數位轉型改善企業營運體質，才是真正長治久安的關鍵！

西門子數位工業與中興電工聯手　打造氫儲能供電系統 (2020.11.02)
因應全球節能減碳壓力日益嚴峻，導入再生能源發展與應用固然能有效減緩氣候暖化進程，但要如何確保其有效應用與穩定供電，高效儲能技術至為關鍵，不僅可用來平衡即時性與長期性電力供需和應用，進而極大化再生能源的使用價值

複雜幾何不是問題 Moldex3D前處理工具一手搞定 (2020.10.29)
為了減輕前處理的負擔，Moldex3D Studio持續強化前處理技術，並提供多項前處理工具讓使用者能更有效率的進行幾何及網格的處理。

AIoT掀起智慧浪潮釐清脈絡抓緊邊緣運算商機 (2020.10.29)
邊緣運算是AIoT最重要的設計概念之一，終端設備也是台灣廠商的重要利基處，因此台灣廠商，除了在投入前要做足功課外，也應該改變產品策略....

審視需求選擇平台打造最適化智慧零售系統 (2020.10.28)
零售業者除必須積極面對新浪潮以外，也需謹慎選擇IT架構，方能在激烈的競爭中存續與成長。

關於電感式位置感測器的11個誤解 (2020.10.28)
準確性、抗噪性和成本效益是電感式位置感測器技術的優勢，本文將逐一消除對電感式位置感測器的一些誤解，並且分別說明精度、抗雜散磁雜訊能力和成本效益。

節能思維不斷演進強化管理效能創造更大價值 (2020.10.27)
短期之內「節能」的需求仍然遠大於「創能」，企業面對未來發展，如何強化企業的管理效能，才是目前最大，也是最迫切的價值。

華城電機領先跨足充電服務營運　持續推廣全台電動車充電站 (2020.10.26)
近年來因為特斯拉（Tesla）正式宣佈旗下充電站開始收費，不僅代表台灣電動車市場已然成熟，將逐步推動充電站正常收費機制，也讓其他各地充電站的重要性更隨之水漲船高

打造工業4.0第一步應用邊緣運算讓產線檢測更快準 (2020.10.26)
邊緣運算也就是IT產業過去常談的分散式運算架構，不同的是架構於物聯網系統中的邊緣運算模組，所需面對的應用環境更複雜，耗電、整合能力也要更佳，因此工業4.0所採用的邊緣運算雖也屬於分散運算，不過其難度更高

萬物互聯趨勢下的機器人應用新藍圖 (2020.10.20)
隨著雲端技術的演進，同時推動製造相關解決方案的發展與應用，在萬物互聯的趨勢下，也建構全新的機器人應用藍圖。

智慧製造的「四大要件」 (2020.10.20)
在未來的工業物聯網供應鏈中，四大要件已經直接影響各式各樣工業功能的進展，從工廠自動化、現有工廠設備的整合，到作業負載的合併以及機器人應用。