近期，AMD的董事长兼执行长苏姿丰来台，并谈及了公司对AI的重视以及未来在AI运算产业的发展方向。根据媒体报导，苏姿丰认为AI的市场现在才刚开始，至少还会持续五到十年。而AMD也将AI视为投资的首要项目，并计划在未来五年内将其产值增加至1500亿美元。

AMD董事长兼执行长苏姿丰（本刊新闻档案照）

苏姿丰是AMD在2008年金融危机後接任CEO的重要人物，他的领导和策略使得AMD得以起死回生，重新竞争并成为Intel的劲敌。苏姿丰着重技术创新，他意识到AMD需要更强大的产品来与Intel竞争。因此，AMD在他的领导下专注於研发高性能处理器，如Ryzen和EPYC系列，这些处理器在性能和价格方面与Intel展开了激烈竞争。苏姿丰的领导让AMD不断保持创新，这种持续创新并不仅限於处理器，也包括显示卡和其他硬体产品，AI更是近期AMD着眼的目标。

在AI的发展过程中，驱动应用持续成长的引擎并不仅限於一种技术，而是需要整合多种技术。这其中包括CPU、GPU、FPGA和ASIC等解决方案。AI运算的市场竞争在近年来逐渐加剧，由NVIDIA所带起的AI运算风潮，使得AMD也积极追赶，希??在全球AI领域中占据一席之地。苏姿丰提到AMD的AI发展是一个长期策略，而并购赛灵思则是其中的关键起手式。购并赛灵思後，AMD能够实现从伺服器、个人电脑以及AI应用等不同领域的强大运算效能，也让AMD运算真正落实到所有这些应用层面中。

在AI运算中，除了GPU效能之外，FPGA也将在AI发展路上扮演非常重要的角色。FPGA的可编程性使其在特定AI工作负载下，能够提供高度的性能优势。FPGA可以根据不同的应用需求重新配置其硬体电路，在特定任务上进行高效率的运算。这使得FPGA成为一种高度灵活且可定制的运算硬体，对於处理各种不同的AI工作负载非常有用。而AI运算通常涉及大量的数据和复杂的运算，FPGA所具备的高度并行运算能力，可以同时执行多个任务，并在多个资料通道上进行运算，这使得FPGA能够高效处理大规模的AI模型和数据库。

相较於传统的CPU和GPU，FPGA在处理AI运算时通常表现出较低的功耗。这对於在资源有限或电力受限的设备上实现AI运算非常有利，如嵌入式系统或物联网设备。另外，FPGA的设计周期相对於ASIC更短，且成本较低。这使得FPGA成为快速推出AI解决方案的理想选择，尤其在不断变化的AI应用中，快速上市对於取得竞争优势至关重要。而随着AI技术持续演进，新的模型和演算法不断涌现。FPGA的可编程性更容易适应新的AI演算法，并在硬体层面进行优化，实现更高的性能。

在AI运算市场竞争中，AMD的策略是持续推出更优秀的产品，以满足客户需求。透过并购赛灵思，他们能够扩大在AI领域的影响力，并透过多元化的产品线满足不同客户的需求。这将有助於确立AMD在AI运算产业中的地位，并提高其在全球AI市场上的竞争力。

从过去与Intel并驾齐驱，到现在有机会追赶Nvidia的脚步，苏姿丰此次来台强调了AMD对AI的战略投资，并展??未来在AI运算产业中的发展方向。成功并购赛灵思之後，AMD有更好的机会应对AI市场竞争，并在AI领域站稳脚步，成为全球AI产业的重要叁与者，然而AI领域需要持续努力与创新才有机会取得成功，这步新战略能否带领AMD成为AI领域的另一把交椅，值得持续关注。