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国科会114年度科技预算增至1800亿元 拓展AI晶片与资安实力 (2024.01.17)
国家科学及技术委员会(国科会)於今(17)日召开第9次委员会议,并提报「114年度政府科技发展重点规划」,将重点投入晶创台湾方案、净零科技及太空科技等,并强化培育顶尖优秀科研人才
国科会10年投入3000亿元 培育台湾半导体IC创新 (2023.12.12)
国科会推动「晶创台湾方案」,预计未来10 年??注3,000 亿经费,首期计画从明(2024)年开始,为期5年,国科会吴政忠主委期许透过这项方案,未来5 年内将会有多家IC 潜力新创在国内诞生,并期??透过国内外资金导引,提升台湾IC 设计产业竞争力
2023 TIE开幕 海内外科技巨擘畅谈半导体发展 (2023.10.12)
由国科会与中央研究院、教育部、卫福部携手打造,2023 台湾创新技术博览会(TIE)-未来科技馆,12日起至 14日三天在世贸一馆举行。今年汇集台湾前瞻科研80队未来科技奖获奖团队、12件TIE Award,及科研成果近200件技术
创鑫智慧任命刘景慈为新任执行长 看好AI ASIC发展潜力 (2023.08.16)
创鑫智慧(NEUCHIPS),今(16)日宣布任命刘景慈(Ken Lau)为新任执行长。刘景慈拥有丰富的资料中心、PC客户端和半导体等多样化的商业领域领导经验,之前曾任台湾英特尔总经理,他的加入将进一步深化创鑫智慧与市场需求之间的连结
ChatGPT热潮推动AI加速运算重要性 提高效能为关键 (2023.05.15)
本场的【东西讲座】特别邀请创鑫智慧事业开发经理陈品函担任讲者,藉由自身多年的观察与经验,帮大家解开为何需要AI运算加速,同时也探讨其应用的潜能。
AI运算加速的能与不能 (2023.05.05)
当今全球最消耗运算力的应用,非人工智慧(AI)莫属,很显然这跟「ChatGPT」脱不了干系,因为这类应用不仅要快速分析用户输入的语意,同时也要在短时间内撷取大量的资料,并生成出相对应的回答
【东西讲座】5月5日 AI运算加速的能与不能 (2023.04.24)
当今全球最消耗运算力的应用,非人工智慧(AI)莫属,很显然这跟「ChatGPT」脱不了干系,因为这类应用不仅要快速分析用户输入的语意,同时也要在短时间内撷取大量的资料,并生成出相对应的回答
创鑫智慧AI推论晶片获MLPerf v3.0最隹能效比 胜出对手1.7倍 (2023.04.18)
MLPerf v3.0 AI 推论 (Inference) 效能基准测试中,创鑫智慧 (NEUCHIPS)世界首款专为资料中心推荐模型 (Recommendation Model) 设计的AI加速器RecAccel N3000,在伺服器领域的能源效率 (Energy efficiency)上,领先AI大厂辉达 (NVIDIA),成为世界第一能效的AI加速平台
台湾人工智慧晶片联盟3年有成 发表六项世界级关键技术 (2023.03.29)
经济部今日举办「AI on Chip科专成果发表记者会暨AITA会员交流会」,会中展示多项AI人工智慧晶片关键技术,包含新思科技的先进制程与AI晶片EDA软体开发平台、创鑫智慧(NEUCHIPS)7奈米AI推论加速晶片、神盾指纹辨识类比AI晶片、力积电逻辑与记忆体异质整合制程服务、凌阳跨制程小晶片技术、以及工研院超高速嵌入式记忆体关键IP技术
2021全球物联网与智慧服务大会 金龙奖最佳典范赢家揭晓 (2021.12.20)
由台湾物联网协会(Taiwan Internet Of Thing Association , TIOTA)所主办的「2021全球物联网与智慧服务大会暨最佳典范金龙奖颁奖典礼于南港展览馆二馆圆满落幕。 今年从国际视野阐述物联网元宇宙的发展战略、探讨智慧物流、智慧制造生态圈商机为切入
【独卖价值】创鑫智慧  站稳智慧运算的设计制高点开拓AI版图 (2021.01.19)
AI浪潮冲向全球,台湾新创公司创鑫智慧(NEUCHIPS)锚定智慧运算版图的制高点,善用台湾的晶片设计优势,以AI加速器的矽智财为锚地,成功开发出AI在不同特定应用的运算引擎与骨干架构,并链结从云端到边缘的智慧运算解决方案,致力为台湾半导体业测绘出一条创新的智慧航道
站稳智慧运算的设计制高点开拓AI版图 (2021.01.05)
AI浪潮冲向全球,台湾新创公司创鑫智慧(NEUCHIPS)锚定智慧运算版图的制高点,善用台湾的晶片设计优势,以AI加速器的矽智财为锚地,成功开发出AI在不同特定应用的运算引擎与骨干架构,并链结从云端到边缘的智慧运算解决方案,致力为台湾半导体业测绘出一条创新的智慧航道
台湾自研新型神经网路HarDNet 快速、省电又具安全性 (2020.12.09)
你知道神经网路,你也知道它们各有擅场。但你知道台湾自己也开发出了一种新的架构,而且它的效能还能名列前茅。它的名称是「」,能加速深度学习的硬体效能,目前已可在GitHub进行免费的下载


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