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AOI+AI+3D 检测铁三角成形 (2022.09.28)
疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数位化的智慧化方向。因此，各产业对自动光学检测(AOI)技术的需求更为殷切 |
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齿轮加工仰赖先进磨削量测设备技术 (2022.09.28)
惟若依照精密机械业的「母性原理」，即加工物件精度绝不会高於所使用的加工，业者最终仍须仰赖国内外高阶品牌工具机，才能秉持80/20原则，提升核心竞争力 |
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2020台湾创新技术博览会竞技 金属中心研发胜出夺金/银/铜奖 (2020.10.07)
年度国际指标性发明飨宴「2020台湾创新技术博览会」日前假台北世贸一馆举办，其中众所瞩目的发明竞赛区，更是吸引超过200家产学研单位叁赛。今年金属中心共有五项技术叁赛 |
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金属加工业转型摆脱黑手污名 (2020.09.02)
回顾90年代资通讯产业崛起之后，从事金属加工业者仍被称为黑手，或处于3K作业环境，为了改善劳工安全环境、吸引更多人才并提高薪资，当制造业陆续被要求转型自动化、智慧化时，便成为关键指标之一 |
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和成、工业局与工研院携手 打造AI人工智慧研磨抛光机器人 (2020.06.17)
放眼现今为了满足智动化、降低人力依赖、快速更改与客制化等需求，已成制造业发展新趋势。在经济部工业局AI加值智慧制造产业推广计画支持下，工研院与卫浴大厂和成欣业公司(HCG)合作，今(16)日发表首条AI人工智慧虚实整合系统（Cyber Physical System, CPS）研磨抛光机器人技术与产线 |
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终端加工业攻坚利器 提升稼动率管理能力 (2020.06.08)
金属切削加工领域在航太、汽车、电子等产业受创最深，相关上游供应链该如何协助加工业者，维持生产稼动率及智能化管理将成为显学。 |
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粉末冶金技术大跃进 (2016.07.12)
相较于塑胶材质，金属积层制造更接近工具机及终端加工业者习惯，过去最终精度难以克服的问题，目前已有厂商推出解决方案，解决过往金属积层制造最为人垢病的品质与效率问题 |
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立足精密量测基础 Renishaw推出快速堆叠成型系统 (2016.05.26)
有别于现今投入金属积层制造的各方产官学研单位，多年来在自动化、工业量测、机械运动控制与精密加工等领域，均占有业界领先地位的英国雷尼绍公司(Renishaw)也在今年5月初落幕的「台北国际数控暨制造技术展(MT duo)」正式发表最新快速堆叠成型制造系统(AM250)，将有机会解决过往金属积层制造最为人垢病的品质与效率问题 |
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工研院结合六业者 成立「雷射披覆表处试制联盟」 (2016.04.21)
工研院3D列印技术再添利器！工研院于六甲院区建置国内第一座6000瓦高功率的雷射金属沉积（Laser Metal Deposition，简称LMD）3D列印试制平台，并结合荣刚、广泰、京码、德仕雷、唯文及乃弘等六家业者成立「雷射披覆表处试制联盟」 |
