以AI人工智慧技術協助不同產業轉型創新商機已漸形成一股新態勢，工研院於今（14）日舉辦「2020 AI大未來：產業落地技術交流會」，攜手業者展示8項產研合作的創新AI人工智慧技術落地成果，會場展示涵蓋智慧製造 (機台故障預診斷技術、AI人工智慧瑕疵影像分類技術、製程參數最佳化技術)、智慧醫療(糖尿病視網膜病變診斷輔助分析系統、GenkiCam：嬰兒照護用嵌入式深度學習相機)、智慧商務(智慧貨架、AI理財機器人「阿發總管」、文字問答虛擬助理機器人)等三大領域技術的跨域合作AI人工智慧落地成果。藉由AI人工智慧技術與許多的業者結合，協助產業補足人力缺口、大幅提升產能；並在數位轉型浪潮下，培植提供AI人工智慧解決方案的資訊服務業者與新創公司，協助產業加速轉型升級，創造產業未來的遠景。

圖一 : 工研院舉辦「2020 AI大未來：產業落地技術交流會」，展示產研合作的多項創新AI人工智慧技術，與會代表合影。(攝影/陳復霞)

2020年是全球產業推動數位轉型關鍵的一年，經濟部技術處簡任技正林浩鉅表示，不論是中美科技戰或是新冠肺炎疫情，都加速了產業數位化的需求，更使AI人工智慧與5G等技術，成為推動全球產業變革的最大力量。在這一波數位轉型的趨勢之下，台灣更需把握硬體製造的強項，讓AI人工智慧與設備軟硬整合，讓台灣的產品國際競爭力，也期望這些AI人工智慧技術能複製擴散到更多應用領域，不僅有助於中小企業及傳統產業轉型升級，也使產業與民眾享受到AI人工智慧的研發成果，讓台灣從既有的代工製造強項轉型升級至研發創新層面。

2030年AI人工智慧帶來全球GDP成長14%，貢獻15.7兆美元， AI人工智慧已成為備受全球各大產業矚目的熱門議題。工研院副院長張培仁表示，工研院為配合政府轉型升級的政策，以資安、AI、5G、半導體為四大要向，而AI是明日之星，工研院三年前已聚焦於智慧製造、智慧醫療、智慧商務及自主移動(自駕車)領域研發，工研院為技術開發者，也需要使用者及SI商的角色協助推廣。而台灣的產業樣態豐富、上下游供應鏈趨於完整，長年累積的專業領域知識、巨量資料及演算法是AI人工智慧創新技術的三大要素，畢竟深層學習需要產業收集的大數據來協助創新研發能力，否則無用武之地。
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