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当工业4.0碰到AI (2024.07.26)
未来一年中，制造商的前三大重点投资包含GenAI、协作型机器人、自主移动机器人（AMR）与自动引导车（AGV）。从数据看未来，AI智慧生产很快将成为全球制造业日常。 |
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模拟工具可预防各种车用情境中的严重问题 (2024.02.07)
在设计和部署因应严峻车用环境的先进解决方案时，设计人员需要使用者友善、快速而且对硬体要求较低的互动式模拟工具。采用分散式智慧能够释放系统性能，然而会产生系统韧性和即时回??能力的需求 |
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生成式AI资安助理上工！Fortinet Advisor助强化网路安全团队技能 (2023.12.12)
过去10多年来，人工智慧（AI）一直是Fortinet Security Fabric安全织网和FortiGuard Labs威胁情资及安全服务的中枢，而生成式AI的应用则是Fortinet为了保护客户和确保其营运稳定的创新解决方案 |
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边缘运算伺服器全方位应用场景 (2023.09.20)
在科技应用世界中，边缘运算伺服器是个跨时代的创新。此类伺服器在网端边缘处理资料，靠近资料来源，比起传统的云端伺服器在各种应用中占有更多优势。它们能够即时处理资料、降低延迟，特别适合用於工业物联网、智慧家庭和医疗等领域 |
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绿色工具机盼再增产业竞争力 (2023.08.07)
当近年来台湾工具机产业先後面临对外有欧盟碳关税压境，以及内有碳费即将上路的时程已迫在眉睫，可操之在己的，唯有积极投入增效节能生产，进而扩及「范畴三」的供应链管理，协助上中游零组件或终端加工业客户提升能源效率 |
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NVIDIA在MLPerf人工智慧基准测试中 将推论推向新高度 (2023.04.06)
MLPerf 作为独立第三方基准测试，仍然是 AI 效能的权威衡量标准。自MLPerf成立以来，NVIDIA的AI平台在训练和推论两方面一直保持领先地位，包括今天发布的MLPerf Inference 3.0基准测试 |
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西门子：打造循环再生数位应用 将转型压力转换成产业契机 (2023.03.06)
全球市场因新冠疫情与净零碳排放两大趋势正快速变迁，台湾身为制造业出囗大国，产业随着国际情势的变动面临诸多挑战。如何突破重围，在循环经济的行列中，做到有限资源最大化再生与利用，以提升自家效率并同时减少能耗达成永续生产与经营的目标，是产业当前的课题 |
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爱立信：2030年将主动使用连网来因应气候变迁冲击 (2023.02.09)
爱立信消费者行为研究室发布最新《十大消费者趋势报告》，聚焦因应气候变迁与创新科技形塑的未来生活，针对全球30个主要城市包含纽约、伦敦、东京、台北、曼谷、上海等地，超过15,000名AR、VR和数位工具的科技早期采用者进行了调查 |
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虚拟双生体验的优势 (2022.09.28)
虚拟双生体验实现了虚拟和现实世界之间的闭环连接。本文叙述虚拟双生、数位双生及PLM的区别，以及在虚拟世界里面构造的不同体验及应用案例。 |
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甲骨文企业永续性调查：人工智慧能够弥补人类不足之处 (2022.04.26)
甲骨文与 Harvard Professional Development 资讯长顾问兼导师 Pamela Rucker 开展的一项新研究「No Planet B」，报告指出全球都希??在永续性与贡献社会责任方面获得更多进展，并期待企业积极采取行动及做出贡献 |
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首届Intel DevCup x OpenVINO竞赛落幕 冠军呈现AI无限创意 (2022.01.14)
AI人工智慧在科技演进过程中扮演至关重要角色，随着近期「元宇宙」话题引爆及其趋势发展，AI人才与技术的推进、顶尖软硬体的配合都将更被高度重视与需要。英特尔推动AI创新及人才不遗馀力 |
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透过PHM机制降低设备突发性故障 (2021.09.08)
在工业领域，使用PHM在于故障预测与健康管理，并可归纳为三大重点，包括检测设备故障的迹象并确定原因、建立设备老化模型并预测其使用寿命，以及了解设备的健康状况并做出适当的决定 |
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工研院携手新思启用AI晶片设计实验室 目标缩短50%开发时程 (2020.10.21)
人工智慧（AI）预计是下一个十年最重要的技术。为协助台湾半导体产业在AI及5G新一波科技中取得发展优势，工研院与新思科技携手合作成立人工智慧晶片设计实验室（AI Chip Design Lab） |
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人工智慧技术发展 (2020.02.12)
近年来人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技术快速发展，越来越多企业想引入AI技术至生产线以及服务上，期望能让机器取代人力以节省人力成本，甚至是做出更加精确之决策，改善使用者体验 |
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《Fjord趋势2020》报告 (2020.01.03)
埃森哲（ACN）发布《Fjord趋势2020》报告指出，在经历了业务和利润快速增长的空前顺境后，各大企业逐渐意识到深刻自省的必要性。在新十年的开始，企业必须全面考量内部战略，重新审视企业自身的使命以及对整个世界的影响 |
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电子业智慧化之道－介绍「两段式」移植策略 (2019.05.17)
在AI时代里，「软硬结合+AI模型」成为大家关心的产业议题。本文提出了「两段式」移植策略，并且提出范例说明。 |
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齐夥伴之力 研华打造高含金AIOT产业 (2019.05.02)
研华公司4月25日物联网园区以「备战AIOT新势力、抢攻转型大商机」为主题，举办2019研华嵌入式设计论坛。会中除展现研华新一代物联网与嵌入式解决方案，也邀请到台湾人工智慧学校执行长陈升??亲临现场，以及Intel，以AI开发者角度与人才培训等不同角度，分享最新研华在AI解决方案的布局及台湾产业的商机 |
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德国经济办事处携手三大德商 举办智慧转型研讨会 (2018.08.02)
德国经济办事处携手三大德系品牌，智慧制造厂商「西门子Siemens」、感测器制造商「巴鲁夫BALLUFF」及全球创新的连接器生产商「浩亭HARTING」三大公司，於8月2日在南港展览馆联合举办「2018 引领台湾数位化 智慧转型研讨会」，针对智慧制造生态系的建立、工厂自动化、未来数位工厂发展与挑战进行讨论 |
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日本在泛用型CNC综合加工中心机的进化论 (2018.05.02)
由于加工制造的关键在于加工设备的自动控制与融合技术部分，日本还是掌握了加工知识与软体实力，而持续保有其市场上的优势性。 |
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人工智慧浪潮下，日本的研发危机感 (2018.03.21)
日本在人工智慧的研究上并非停滞不前，而是其他国家发展的速度更快，资深人士纷纷质疑，在强敌环伺之下，日本是否有胜出的可能性。 |
