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CTIMES / 自動化檢測
科技
典故		 叫醒硬件准备工作的BIOS

硬件组装在一起，只是一堆相互无法联系的零件，零件要能相互联络、沟通与协调，才能构成整体的「系统」的基础，而BIOS便扮演这样的角色。
使用深度学习进行地下电缆系统预测性维护 (2022.05.25)
本文叙述如何使用深度学习来进行地下电缆系统的预测性维护。利用深度学习模型能够接近即时地执行分类，让现场的技术人员可以在撷取到资料後立即看到结果，并且在必要时重新执行测试
智能相机实现高效环保的电子元件品检 (2020.06.29)
The Imaging Source兆镁新相机与品检机厂商合作，推出电子元件二次品检设备，提升了检测效率和检测精度，使更多电子元件得以二次利用，既节约成本又环保。
华尔莱与Nagoya建立技术合作伙伴关系 (2008.03.24)
华尔莱科技（Valor）宣布与Nagoya Electric公司达成技术合作伙伴关系，Nagoya Electric公司是高端自动化检测设备的主要开发商。 这一战略技术联盟将允许Nagoya检测设备的用户透过PCB的ODB++模型，利用拥有超过3500万个零件准确几何数据的庞大的Valor零件数据库来体现准确零件几何数据的数据层，从而显著地缩短设备设置时间

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