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聚焦視覺學習技術 AI機器人走出實驗室 (2026.05.13) 人形機器人如今已具備極高的平衡感與動態響應,且正從實驗室走向「量產元年」。 |
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迎接邊緣AI新變局 (2026.05.08) 延續工業4.0時期「虛實融合系統(Cyber Physical System ,CPS)」整合軟硬體應用加值,近年來AI潮流也不斷演進。除了Agentic AI、Physical等模型應用陸續問世。 |
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工具機轉型待標準接軌 (2026.05.08) 當台灣工具機正趁勢走向與半導體轉型過程中,仍須克服既存在雙方對於精準量級上定義的本質差異,以及整個物理特性與環境控制的系統性挑戰,也關乎信任與否的文化隔闔 |
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挑戰供應鏈韌性 高能效馬達爭商機 (2026.05.07) 回顧2025年以來,雖然因為歐、美禁燃令縮手,導致部分車輛與工業用馬達銷售狀況不如預期;後續又有地緣政治衝突、稀土管制等挑戰不斷。但到了2026年,則可望隨著機器人、無人機等電動載具崛起,而迎來轉機 |
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強強結合 打造機器人產業勝利方程式 (2026.05.06) :面對全球AI與機器人浪潮,本刊特別專訪台灣智慧自動化與機器人協會理事長絲國一,透過他豐富的產業閱歷,以及全球運營的視角思維,為台灣產業帶來精闢清晰的洞見 |
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緩解中東戰火衝擊民生 機電軟硬體助智慧淨零 (2026.04.08) 繼今年初川普對等關稅連番變局未定,全球製造業近期又遭遇中東戰火波及。因伊朗對美反制而封鎖荷莫茲海峽,引發新一波能源、通膨與供應鏈危機,也讓智慧減碳城市的相關軟硬體發展,成為企業或政府強化韌性的指標 |
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定義先進工法新價值 工具機布局AI Ready (2026.04.08) 延續今年自NVIDIA創辦人黃仁勳在GTC大會提出「AI五層蛋糕論」之後,構建了包含:能源、基礎設施、晶片、模型及應用等層面,形成完整的AI生態系。 |
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Renishaw於TMTS 2026 發佈全新Equator-X™ 檢具系統 (2026.03.17) Renishaw將於TMTS 2026 (2026 年3月 25 – 28 日) 隆重發佈全新Equator-X™ 500雙效檢具系統,為生產現場的制程需求,提供高速、靈活的檢測方式,一體雙能,高效部署。
(圖一)Equator-X_dual-method_system_with_MODUS_IM_software_gen
Renishaw 亦會於E0802攤位展示多種創新的量測技術 |
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Renishaw於TMTS 2026 發佈全新Equator-X™ 檢具系統 (2026.03.17) Renishaw將於TMTS 2026 (2026 年3月 25 – 28 日) 隆重發佈全新Equator-X™ 500雙效檢具系統,為生產現場的制程需求,提供高速、靈活的檢測方式,一體雙能,高效部署。
Renishaw 亦會於E0802攤位展示多種創新的量測技術,適合應用在設備組裝與校正、加工線、品質監控、以及製程數據管理等,助你走向智慧製造之路 |
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機械輸美關稅峰迴路轉 (2026.03.13) 經歷了2025年4月起,由美國總統川普掀起全球對等關稅後一波三折,台灣機械業原本以為台美關稅總算能在農曆年前底定,而安心過年。卻在一週後被美國最高法院宣告對等關稅違憲,又生變數 |
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數位分身結伴同行 (2026.03.13) 迎合Physical AI、Agentic AI陸續演進,除了前者已可通過各式人形機器人發展一窺前景,後者則可能成為傳統商業軟體業者轉型成敗的關鍵。惟若能透過數位分身技術整合,或將加速虛實共生結伴同行,形塑生成式經濟 |
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AI賦能工具機解方 (2026.03.13) 經歷2025年輸美關稅衝擊後,台灣工具機產業終於在2026年開春,即迎來台美對等貿易協定(ART)初步結果的重大利多;加上在AI驅動下,全球工業生產循環正邁入成長階段 |
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代理式AI營造可信任資產 (2026.02.25) 基於2026年全球AI市場競爭持續升溫,在資本與產業雙重推動下,為免再生泡沫疑慮,產業焦點正從底層模型的「參數競賽」轉向解決實際問題、創造商業價值的應用層。 |
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智慧機械+AI繼往開來 專注差異化核心能力 (2026.02.25) 迎接2026年將是智慧機械+AI繼往開來的關鍵時刻,本刊特別專訪機械公會理事長莊大立,分享其如何引領逾80年歷史的台灣精密機械業,專注建立差異化核心能力,進而再造AI時代的護國群山 |
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智慧感測提高馬達效率與永續性 (2026.01.22) 本文介紹常見的馬達故障如何影響馬達運行效率,同時探討了預測性診斷維護解決方案OtoSense智慧馬達感測器(SMS)如何確保馬達高效運行。文中提供兩個案例研究,展示OtoSense SMS應用如何降低二氧化碳排放和能源成本 |
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強化電子材料供應鏈韌性 循環經濟實現AI資源永續 (2026.01.20) 由於人工智能(AI)技術持續進展,不僅在應用端正加速與各類資通訊智慧終端設備結合,材料性能必須能因應更複雜情境,使用者體驗與永續性也備受重視。進而延續至上游半導體製程,從製造前端起深化製程材料創新,以強化全球電子材料供應鏈韌性 |
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AI技術賦能:VLA模型引爆「具身智能」革命 (2026.01.20) 對於機器人領域而言,僅有強大的大腦是不夠的。真正的挑戰在於如何讓AI擁有「身體」,即所謂的「具身智能」(Embodied AI)。 |
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迎接AGENTIC AI賦能 供應鏈資安虛實兼顧 (2026.01.19) 迎合全球企業積極引進AI驅動數位轉型同時,也有不少資安事件正發生在外部廠商代管設備的供應鏈、多雲混合情境;加上未來在Agentic AI賦能後,或將加深來自「內鬼」威脅的疑慮,2026年台灣製造業更應及早布局 |
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從預測維護到利潤核心:PHM的多元應用策略 (2025.12.11) 本次【東西講座】邀請機智雲研發長許驥親臨現場,探究如何以PHM技術結合數據及現場工況發揮實質管控成效。同時,也將針對工業自動化所面臨的挑戰及未來可能開展的創新服務進行深入探討 |
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3D列印重新定義設備與製程 (2025.12.10) 對追求速度與性能的半導體產業而言,3D列印正逐步成為改寫競爭格局的重要武器,而在AI時代,掌握AM就意味著掌握製造創新的主導權。 |