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CTIMES / 機器視覺
科技
典故
Internet的起源

组成Internet的两大组件,一是作为传达内容的本体—超文本,另一个是传输的骨干—网络,网际骨干可追溯到1968年的美俄冷战时期,当时美国国防部的DARPA计划发展出ARPANET,网页结构则是由超文件(Hypertext)演变而来。
助企业防疫!所罗门推出智慧消毒机器人 (2020.03.10)
疫情升温,驱使企业高度重视空间消毒灭菌的频率与重要性,纷纷寻求最隹消毒灭菌解决方案。所罗门自主研发,整合丹麦移动机器人大厂MiR的机器人搬运车,推出智慧消毒机器人,让公司行号、企业轻易做好防疫准备,打造安全环境
机器视觉与AI应用解决方案 台厂积极布局 (2020.01.13)
机器视觉的主要应用领域为半导体、显示器、自动化产业。台湾电子设备协会日前举办「机器视觉与AI应用交流会」邀请到自动光学产业机器视觉开发及应用解决方案等指标企业,由五铃光学、??恩科技及工研院机械所带来一连串的机器视觉新视野
深度学习在机器视觉领域的机遇与挑战 (2019.10.18)
透过适合的机器视觉检测就能克服人工的限制,因此随着表面缺陷检测系统的广泛应用,协助提供高品质化生产与智慧生产自动化的发展。
机器视觉引导CTA计画第一架天文望远镜原型 (2019.10.16)
新一代望远镜可作为未来在南北半球布署地阵列望远镜之原型。预计届时将有超过100架望远镜架设于这些布署地。
机器视觉走入AI世代 后势发展深具潜力 (2019.10.01)
AI已是机器视觉的既定趋势,AI机器视觉的市场庞大且需求明确,因此多数软硬体厂商都已投入研发,新产品也不断问世,未来发展值得期待。
机器视觉系统提升药瓶检测效率及准确性 (2019.09.25)
近年来各地制药厂商渐渐转型,部署全自动化生产线。其中,液态药瓶生产制造及检测过程历经层层关卡,借助机器视觉系统,总体检测效率及检测准确性都较以往的人力大幅提高
因应工厂需求 打造特定AI视觉系统 (2019.09.25)
在制造业中,影像技术在生产与厂务两端都有所应用,生产端主要为机器视觉,作为产品检测之用,厂务端则是电脑视觉,用于工安、环境的侦测。
宸曜将发表最新高整合微型机器视觉平台 (2019.09.25)
嵌入式系统的全球供应商━宸曜科技(Neousys Technology)将於2019年10月3日叁加「第十九届AOI论坛与展览」,除了在位展出机器视觉、人工智能运算平台及强固型嵌入式电脑系列产品外,并於「新品发表会」中发表最新微型机器视觉平台以及专利技术
工业相机技术持续翻新 机器视觉效益全面提升 (2019.09.23)
工业相机是机器视觉的眼睛,近年来智慧化趋势加快,工业相机的技术也同步提升,无论是解析度、通讯传输与整合性,都有大幅进展。
智慧感知推动机器视觉应用的发展 (2019.09.05)
机器视觉技术可说是人工智慧的分支技术,是全球智慧化的「慧」眼影像传感器,影响着很多应用的发展与增展...
全球加速发展机器视觉 即时与稳定将成发展关键 (2019.09.02)
随着计算机科学和自动控制技术的发展,越来越多不同种类智能机器人出现在工厂产线中,机器视觉作为智能机器人系统中一个重要的子系统,也越来越受到人们的重视。 机器视觉是透过光学的装置,和非接触的感测器自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需资讯,或用於控制机器人运动的装置
看台北自动化展如何布局制造业升级之路 (2019.08.13)
科技业新产品发表指标平台「台北国际自动化工业大展」(台北自动化展) 将於8月21日假台北南港展览馆盛大开展。总计逾900间国内外厂商与会,达成南港展览馆1&2馆展出连线,规模突破历年新高,共计超过3500个摊位,为国内集结最具规模的工业类型展会
艾讯智能视觉检测系统IPS962-512-PoE 配备多元即时I/O模组与PoE LAN (2019.07.15)
艾讯 (Axiomtek)推出一款多功能、高扩充的智能视觉控制平台IPS962-512-PoE,支援零下摄氏10度至高温摄氏55度宽温操作。配备机器视觉应用所必需的即时控制埠,包括接收感测器触发输入、LED照明控制器、相机触发输出等介面,以及隔离输入/出埠
打造AI视觉检测平台 GPU选择须兼顾5大重点 (2019.03.08)
制程检测平台的GPU不仅必须考量效能,稳定性、弹性、延伸性与成本也都是必要因素,在系统设计初期这些因素就必须被同步纳入,方能打造出最适于产线的视觉检测平台
处于边缘的工业机器视觉应用开发选项 (2019.02.23)
伴随我们进入工业4.0和工业物联网(IIOT)时代,更多重点肯定会放在自动化层面。机器视觉技术变得越来越复杂,在提高制造商产品品质水准同时,也有巨大潜力加速提升产出效能
软硬体同步升级 智慧化检测为品质把关 (2018.12.18)
在制程中,检测负责为产品品质把关,过去主要以人力检视,在自动化系统中,则由机器视觉负责,而在智慧制造趋势中,机器视觉与制程系统将与AI结合,让检测走向智慧化
提升设备效能与价值 AI已是工业电脑的未来 (2018.11.12)
在技术到位与需求浮现的两大要素下,工业电脑厂商纷纷投入AI发展,且目前已多有应用案例,未来此一趋势将会加速,市场规模也会越来越庞大。
智慧制造需求多元 机器视觉设计大不同 (2018.10.18)
智慧工厂的系统复杂、应用环境特殊,对机器视觉技术的准确率、即时性、重复性有极高要求,因此机器视觉在功能与架构设计也须同步进化。
机器视觉相机大跃进 广泛应用于各行业 (2018.10.18)
机器视觉(Machine Vision)使用于工业、电子业甚至物流、零售业是近年不少业者发展的趋势之一,机器视觉如同给予机器人一双慧眼,此外,机器视觉应用于不同场景所需的功能也有所不同
打造智慧工厂:机器视觉的整合与应用 (2018.09.14)
随德国宣布工业4.0的时代来临,机械手臂、机器人等工厂机械应用已然成为发展趋势,近年5G、AI、物联网及智慧制造话题不段,从2018台北国际自动化工业大展中也不难看出,智慧制造、智慧工厂也成为未来发展的目标

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