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施耐德電機AI加值數位服務 EcoCare助企業提升電力營運效率與安全性 (2024.07.08)
施耐德電機（Schneider Electric）近年來運用人工智慧（AI）加值的數位服務EcoCare，協助仰賴電力營運業務的客戶管理重要資產，包括依靠電力營運的工廠、運輸服務和辦公室，進而幫助企業維持良好營運狀態、組織績效及品牌聲譽 |
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工研院攜手聯發科開創邊緣AI智慧工廠 整合平台降低功耗50% (2024.05.22)
基於現今高速即時、智慧化的檢測技術已成為產線高產能的關鍵，加上邊緣運算與人工智慧（Edge AI）掀起一波科技新趨勢。工研院也攜手半導體解決方案供應商聯發科技打造「智慧工廠5G+AI次系統異質大小核平台」 |
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搶搭AI商機 宇瞻推AI加值技術主打客製解決方案 (2024.01.31)
隨著生成式AI商機爆發，宇瞻將接棒群聯推出應用於AI伺服器的儲存及記憶體模組與客製化加值服務。總經理張家騉表示，面對此波AI商機，宇瞻近期將會採用群聯的AI人工智慧運算服務方案aiDAPTIV+，並以其運算架構為基底開發AI SSD與AI邊緣運算伺服器的加值技術服務 |
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工研院2024 CES展會直擊 看好四大科技主軸 (2024.01.18)
全球最大的消費技術產業盛會CES（International Consumer Electronics Show）2024展現科技產業風向，工研院今（18）日舉辦「2024 CES展會直擊-生成式AI賦能科技創新研討會」，協助產業掌握國際科技趨勢及布局未來 |
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叡揚聚焦LLM技術與AI加值服務 採行高效且彈性策略 (2023.12.13)
根據IDC報告指出，生成式AI下一波技術發展將全面產業化，隨著企業需求提升，叡揚於大型語言模型（LLM）以牽涉繁體中文、文化、資料機密、雲地選擇，及成本算力考量下，強調高效且彈性的LLM Fine-Tuning策略，LLM與外部知識的動態結合，持續更新的外部資訊，並且把關機密及敏感資料的安全性 |
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西門子與達明機器人雙強連手 automatica 2023展出智慧製造關鍵 (2023.06.27)
迎接德國automatica 2023將於今（27）日正式開跑，今年西門子與達明機器人雙強連手，展示共同開發的前瞻工業機器人控制技術，以提供使用者更完整的解決方案，利用簡單易上手的數位化科技促進自動化生產，加速全球產業數位轉型，實現永續經營 |
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未來機器手臂：輕薄短小、智能高效 (2022.11.22)
受疫情影響，自動化、高彈性的製造業需求快速成長，歐美日等國已啟動新一代工業革命，結合物聯網、機器人推動智慧製造，未來台灣機器人產業布局將朝多機化、智慧化與系統化等方向發展 |
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線性傳動AI.R兼顧氣電壓 (2022.10.27)
如今更隨著工業4.0、數位轉型等潮流推波助瀾下，也不落於電力傳動系統之後，陸續投入開發應用軟體App、人工智慧（AI）加值，為市場上各式各樣氣/電力線性傳動系統節能增效 |
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產學小聯盟量成果 扶植精準健康創新產業鏈 (2022.07.31)
2022亞洲生技大會(BIO Asia-Taiwan)，國科會聚焦「精準健康」相關領域，遴選「精準診斷」、「精準照護」與「數位醫療」相關領域的計畫展現亮點成果，產學共同攜手尋找智慧化醫療產業轉型發展的新藍海 |
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手足一體精益求精 機器視覺跟隨產業轉型 (2021.10.05)
邁向工業4.0時代，機器視覺更扮演了傳感器角色，在製程中蒐集資訊，並結合協作機器人、自動導引車自主移動；如今還可望結合人工智慧，擴大於投入PCB、Mini LED等次世代產業應用來提升價值 |
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2021.10月(第74期)機器視覺手足一體放眼人工智慧願景 (2021.10.05)
邁向工業4.0時代，各國智慧製造順勢崛起，
對於產品的品質全檢要求越來越高，
機器視覺不僅扮演了傳感器角色，在製程中蒐集資訊。
惟若要替代更多人力，還須機器人更有智慧 |
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AI加值智慧製造 優化機械業數位轉型 (2021.10.04)
新冠肺炎疫情變化多端，著實打亂了全球經濟發展與國內經濟局勢，加速凸顯機械產業與製造業數位化的迫切性，也讓廠商們利用期待全球需求大幅反彈的時機，加強導入人工智慧（AI）技術，以優化生產製程與提高產品附加價值 |
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打造垂直貫穿OT、IT層的AIoT智能工廠 (2021.02.24)
台達以多年豐富的「智」造經驗和深厚的軟、硬體實力，從不同的角度切入AIoT的應用，深度剖析如何從設備的控制、感測導入AI和IIoT技術... |
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威強電與合作夥伴展示多樣化智慧醫療方案 (2020.12.14)
近年來深耕醫療領域的威強電於日前落幕的2020台灣醫療科技展中，展示多項與合作夥伴的成果，藉由產品可協助相關領域專業醫護人員提升工作效率。
為了協助大量的醫療影像加速運算功能，AI系統已經成為不可或缺的演算工具，而軟硬體設備如何結合發揮最佳化功效也成為重要關鍵 |
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AI加值智慧製造線上國際技術研討會 (2020.11.11)
全球智慧工廠浪潮席捲而來，機器人的人機協作、視覺辨識、AI及深度學習成為開發趨勢，透過電腦運算和資料分析的速度加快與成本降低，深層學習演算法逐漸可模擬出接近人腦的分析模式，人工智慧的重大突破，被視為可能完全改變產業型態的關鍵技術 |
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經AOI蒐集全製程資訊 加速傳產數位化轉型 (2020.10.07)
隨著工業4.0智慧製造潮流推動下，不僅可藉此檢測產品尺寸、瑕疵之餘，還要針對每個生產步驟檢測並蒐集資訊，納入AI加值應用。 |
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AI技術加值應用 助傳統產業數位轉型 (2020.09.10)
為協助製造業在後疫情時代掌握復甦商機，強化我國AI技術於製造業之應用服務能量，臺灣機械公會在經濟部工業局指導及工研院協助下，於今(10)日在臺大醫院國際會議中心盛大舉辦「AI技術產業應用主題展」及「AI加值應用論壇」 |
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和成、工業局與工研院攜手 打造AI人工智慧研磨拋光機器人 (2020.06.17)
放眼現今為了滿足智動化、降低人力依賴、快速更改與客製化等需求，已成製造業發展新趨勢。在經濟部工業局AI加值智慧製造產業推廣計畫支持下，工研院與衛浴大廠和成欣業公司(HCG)合作，今(16)日發表首條AI人工智慧虛實整合系統（Cyber Physical System, CPS）研磨拋光機器人技術與產線 |
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AI人臉辨識+熱影像感測 工研院發表多人額溫偵測新技術 (2020.04.09)
工研院化科技力為防疫力，於今(9)日首度以線上記者會的方式發表「熱影像體溫異常偵測技術」，藉由非接觸式探測紅外線能量的方式，進行體溫的檢測，技術具備「AI人工智慧辨識」、「室內外皆宜」、「多人動態測量」與「易於快速布建」四大特點 |
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因應製造資安課題 SEMI攜手半導體供應鏈制訂新標準 (2019.05.13)
資安問題已成為智慧製造時代的新課題。台積電製造技術中心處長陳其賢於SEMI國際半導體產業協會日前舉行高科技智慧製造與資安趨勢論壇演講中指出，半導體產業價值鏈間需要更緊密合作，與SEMI共同合作制訂資安標準，並加入使用SEMI標準的行列 |
