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深掘客戶潛在需求 台廠半導體各出奇招 (2016.11.17)
對比當前全球半導體產業整併風潮，尤以中國大陸為最。但回顧台灣於1970~1980年代始規劃發展半導體產業，即曾陸續透過政策推動相關大型計畫，協助建立半導體產業發展基礎 |
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ADI推出256通道、16位元數位X光類比前端 (2012.12.07)
Analog Devices, Inc., （納斯達克上市代號：ADI）美商亞德諾公司，日前發表一款在多重供電模式選項下具有有最低雜訊性能，與最高影像品質的高整合度數位X光類比前端 (AFE) |
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Teradata推出「企業需求信號庫」解決方案 (2008.04.30)
Teradata宣佈針對直接面對零售商的消費性商品企業和其他製造企業推出企業需求信號庫（DSR）解決方案，進一步擴展其在企業級資料倉儲（EDW）領域。
Teradata DSR解決方案可對POS（point-of-sale）資料進行分析，以商店最小存貨單位（SKU）揭示前所未知的消費者需求、多管道庫存銷售狀況以及產品利潤貢獻度等模式 |
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2005年綻放光芒 (2007.08.20)
開放原始碼軟體藉由開放原始碼軟體的推動，讓原本以出售軟體牟利的商業模式改成以提供技術服務為主的商業模式，在這股風潮中，能夠好好運用開放原始碼軟體的公司，將會是下一波軟體革命的勝出者 |
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-Spline.NET v1.0.0.0 (2007.06.21)
Spline.NET is a simple attribute-driven object/relational mapping system built on top of ADO.NET. It is much lighter than typical ORM solutions and allows full access to the ADO.NET APIs, rather than replacing them. It also has a simple IoC mechanism |
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地理資訊系統面面觀 (2006.05.10)
地理資訊系統於1980年代引進台灣，透過學界逐漸在政府部門萌芽，作業平台也從高階工作站朝向個人作業系統環境；系統也從單機邁向主從架構，隨著網際網路的興起，n-tiers網路瀏覽器架構也隨之應運而生，其發展與空間圖資蒐集和製作、資訊與網路通訊技術、及應用領域的空間分析等有密不可分的關係 |
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2004年綻放光芒 (2005.03.01)
開放原始碼軟體藉由開放原始碼軟體的推動，讓原本以出售軟體牟利的商業模式改成以提供技術服務為主的商業模式，...在這股風潮中，能夠好好運用開放原始碼軟體的公司，將會是下一波軟體革命的勝出者 |
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Why Linux? (2004.02.25)
Linux 到底有沒有足夠的應用軟體來幫助你？本文針對自由軟體與商業軟體列出詳細的比較，供讀者們參考。其實自由軟體實在太多了，只要你願意去找一找，遍地都是可用 |
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擁有驚人預測能力的Data Mining (2004.01.15)
資料探勘（Data Mining）是一項很有趣的資源探索，能夠挖掘出有用的資料。如同在礦山裡採礦一般，所挖掘出來的結果往往都會令人驚奇不已。 |
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企業增加資料庫存取速率的解決方案 (2001.09.01)
軟體系統的複雜度日益提高，對於關聯式資料庫指令 SQL 的執行效能也日漸受到重視，為此本期IP顧問室請到倍力資訊探討增加SQL效能的解決之道。 |
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IBM LINUX 中小企業包完全應用研討暨發表會 (2001.08.28)
一通科技舉辦 IBM LINUX 中小企業包完全應用研討暨發表會
為了讓廣大的企業用戶瞭解 IBM LINUX 中小企業包的超強 e 化功能, 一通科技特別在 8/28 下午一點半 於亞太會館地下一樓大觀B區舉辦 IBM LINUX 中小企業包完全應用研討暨發表會 |
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SQL效能調整解決方案 (2001.07.09)
您的企業應用系統與資料庫系統是否經常或偶而發生執行效能低落的問題呢？遇到這些問題時，您的解決方法是什麼？請資料庫專家來調整系統？向系統開發廠商抱怨？花大筆的金錢買硬體？還是反正偶而才發生一次，就當作是正常現象好了？
系統效能不佳的原因，主要原因不外乎硬體、資料庫設計架構、系統組態、網路、SQL |
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資料倉儲新趨勢─預先建構好的資料倉儲 (2000.04.01)
預先建構好的資料倉儲已經成為一個新的趨勢，
在時間和金錢的雙重考量上，
已使得傳統由零開始的大型資料倉儲設計變得越來越不可能，
可以預見的，將來類似這些預先建構好的資料倉儲產品將會越來越普遍 |
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掌握潛在顧客─以網際探勘(Web Mining)幫助決策判斷 (2000.03.01)
上期(編按︰2000.2月號69期)介紹了流量分析(Log file)的重要性，
從指標性的數據中可以了解顧客的消費習性；
本期將進一步介紹如何以資料探勘的技術來幫助網站經營的分析，
以精確掌握消費者的行為模式 |
