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ST：輔助駕駛真正改變汽車產業遊戲規則 (2020.09.26)
在車聯網部分，ST主要著重於V2X/TBOX/ CAR Alarm等。ST一直是這些技術的先驅。我們的TESEO車用處理器，特別是MEMS和慣性測量元件，具有全套的開發工具。我們提供6自由度慣性元件，即所謂的6DOF模組，將3軸加速度計和3軸陀螺儀完全整合在一起 |
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u-blox：RF整合能力是智慧機車快速上市重要關鍵 (2020.09.21)
隨著全球共享市場正逐步起飛，交通工具的共享也已經成為重要趨勢。其中以成長速度飛快的智慧機車最受到大家的關注。特別是在擁擠的城市之中，想避免自行開車出門找不到停車位的不便 |
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5G的最終完成式何時會來？ (2020.09.16)
NSA架構的好處就是容易佈建，但這個架構的限制是須要使用4G LTE的核心網路，對於5G網路的特色應用，卻是有點使不上力。 |
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零交叉偵測 IC可大幅降低生活家電待機功耗 (2020.09.16)
ROHM針對空調、洗衣機和吸塵器等生活家電，研發出零交叉偵測 IC－BM1ZxxxFJ系列產品，大幅降低待機功耗。 |
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前端射頻大廠財務與專利分析 (2020.09.10)
前端射頻模組技術直接決定無線通訊品質，隨著5G與高頻通訊演進，其重要性將越來越高，作者針對相關大廠財務與專利部分進行深入的探討分析。 |
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瞄準5G專網新商機 台灣自主5G專網系統整軍待發 (2020.09.08)
在全球小基站白牌化快速崛起的趨勢下，經濟部推動5G發展有成！在5G開台元年，經濟部也順勢發表5G專網系統、應用場域實證的推動方向及成果，並宣布瞄準5G專網的新應用契機 |
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Arm：高效能處理器才能驅動運算型儲存的未來 (2020.09.04)
物聯網數據量預計在 2025 年將超過 79 ZB，但數據真正的價值來自於分析之後產生的洞見。我們越能在接近數據生成的位置處理這些洞見越好，原因是安全性、延遲性與能源效率都能提升 |
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虛擬直播跨域交流實況 聚焦探究防疫智慧科技 (2020.09.03)
全球遭逢COVID-19疫情衝擊，也考驗著各國城市的應變策略及措施，從不同區域的城市首長對談交流防疫經驗當中，顯見智慧科技已成為防疫工作上不可或缺的利器。 |
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AIoT引爆數據潮 MCU與MPU需求逐年升高 (2020.09.02)
在這個趨勢下， MCU的應用就成了智慧物聯系統的重點項目。其中，工業與消費性電子市場是最主要的成長驅力。 |
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高效能運算當道 低功耗設計為虎添翼 (2020.08.31)
無論行動裝置或者工業生產設備，一致的發展趨勢都是高效能運算。但高效能運算能否再往更高的目標發展，取決於能否有效降低功耗。 |
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NEC台灣卓越中心開幕 體感未來世界新樣貌 (2020.08.24)
NEC台灣卓越中心（Center of Excellence；CoE）正式啟用，讓國人與商業夥伴可以親身體驗未來世界的新樣貌，與了解NEC的最新科技和技術。經過精細規劃與建設，NEC台灣將透過生物辨識、智慧零售、智慧辦公與機器人流程自動化等四大解決方案 |
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微軟2020亞太技術年會登場 引全球前瞻技術提升台灣科技強度 (2020.08.19)
由經濟部工業局指導、台灣微軟主辦的「DevDays Asia 2020 Online亞太技術年會」活動於8月19日（三）至8月26日（三）接力登場，七大主軸課程全面革新搬上雲端，讓台灣開發者與技術人員能不受疫情影響持續接軌全球最新科技脈動 |
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促進工作負載整合成效 (2020.08.17)
工作負載的整合，也就是把工廠內部多個單一作業負載的機器匯整成數量較少的「全能」裝置概念，具有不勝枚舉的諸多好處。 |
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趨勢科技：老舊程式語言可能具備設計缺陷與漏洞 (2020.08.06)
趨勢科技發表一份新的研究報告指出老舊程式語言的設計缺陷，同時也提出一些程式設計安全原則來協助工業 4.0 開發人員大幅減少軟體的受攻擊面，希望藉此降低營運技術 (OT) 環境中斷營運的情況 |
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IoT架構裡的模擬技術與數位分身應用 (2020.08.06)
IIoT應用的開發，也面臨類似的瓶頸，需等待以機器學習為基礎的預測性維護系統，或自動化系統應用所需的感測器資料。 |
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數位分身不乏術 動員感測、資料分析與整合科技 (2020.08.04)
未來萬物即將互聯，除了物與物之間更緊密合作，現實中的物件與數位化的資料也需要更有效率的管道互通，數位分身就是門路。 |
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數位電視無障礙設計標準問世 加速促進影視音無障礙傳播 (2020.08.03)
依國內研究顯示，國人以電視機為主要收視載具，為促進年長者及身心障礙者使用電視更為方便與無障礙，經濟部標準檢驗局制定CNS 62944「音視訊及多媒體系統與設備－數位電視可及性－功能性規格」 |
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5G與邊緣互為體用 體現完美分散式運算 (2020.07.31)
分散式的概念由來已久，尤其從有網路以來，資料的運算和儲存架構就不斷的朝向「去中心化」發展。 |
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NXP：解決數位分身挑戰 溝通協作將至關重要 (2020.07.24)
數位分身追蹤蒐集過去事件的資訊，並幫助預測任何現有互聯環境的未來，這樣的能力是機器學習和IoT的承諾與建立基礎。恩智浦半導體擁有完整的邊緣運算產品組合，能夠與雲端合作夥伴生態系統連接互連起來，為數位分身帶來整合性、隱私安全和成本效益 |
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智慧物流運搬設備持續進化 全電動自走機種另闢藍海 (2020.07.22)
因應包含更早之前的福島海嘯與美中、日韓貿易戰，以及近期全球極端氣候或流行傳染病所造成的物流斷鏈衝擊，亟需相關軟硬體解決方案。 |
