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自驾产业迈入商业化 但仍面临资金、法规与市场接受度等挑战 (2025.01.15)
2024 年，全球自动驾驶产业进入突破性发展阶段，规模化与商业化进展令人瞩目。从中国到美国，以及欧洲与中东等地，自动驾驶技术不仅逐渐克服技术与法规挑战，还呈现出广泛的市场应用趋势 |
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2025年CES依然着重人工智慧 AI能力逐步下放家电产品 (2025.01.06)
ㄎ2025年CES於1月7日至10日在拉斯维加斯盛大开幕，吸引了来自全球的科技巨头和创新企业叁展。 本届展会的焦点仍然是AI，各大厂商纷纷展示其最新的AI技术和应用。
三星宣布，其最新的电视机型将整合微软的Copilot AI助手，转变为「智慧夥伴」，不仅提供娱乐功能，还能监控并与其他智慧家居设备互动 |
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汽车SerDes打造出更好的ADAS摄像头感测器 (2024.08.07)
如今，高性能相机越来越多地应用於现代先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车（AV）领域。 |
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鸿海欢厌50周年 探索AI 2.0时代发展 (2024.07.23)
鸿海研究院今（23）日举办「AI NExT Forum」，为欢厌鸿海成立50周年，今年的论坛特别以「鸿海50年·智慧新纪元：生成式AI与未来创新」为主题。探讨议题从AI 转变到2.0时代的变化，到效率与能耗对生成式AI发展的瓶颈，企业规模将由运算力重新定义等，论坛中鸿海也首次对外同步揭露集团三大平台在AI运用的阶段性成果 |
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以「点线面体」来思考高龄科技产业发展策略 (2023.09.25)
因应即将迈入超高龄社会的人囗老化冲击与环境整备需求，本文以银发高龄者的需求为核心，从「点线面体」的生活场域框架，透过连接不同的活动地点和移动方式，提供多种沟通互动和体验感动，藉此分析未来高龄者对友善、安全、互动等科技需求，进而建构产业生态体系 |
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五大策略 提升企业物联网竞争力 (2023.08.23)
2023年的物联网技术将为所有垂直产业的组织增加价值，从制造（工厂）到零售（仓库）和运输（汽车），同样根据IoT Analytics调查，2023 年对300名物联网者的调查，到2023年，87%企业开展的物联网专案的成效达到或超??预期 |
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针对市场快速调整 软体定义汽车开启智慧出行新章节 (2023.07.24)
软体定义汽车搭载大量软体和电子控制系统，并以软体为主导。
可根据用户需求和市场变化快速调整，使车辆更具有弹性。
许多厂商开发车载软体平台，用於管理和运行汽车的各种应用 |
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联网汽车将驱动5G服务 (2022.05.20)
联网汽车被定义为能够透过网路连接到其他服务和设备的汽车，这些设备包括笔记型电脑和手机、其他联网汽车技术、家庭、办公室或交通讯号灯或应急中心等基础设施。 |
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感测器融合技术临门缺了哪一脚？ (2021.08.04)
AI智慧化发展加速前进，以汽车市场来说，不只动力来源从汽油转向电动，连驾驶「人」的功能也逐渐被自动驾驶取代，想达到「真正的自动驾驶」境界，有赖先进感测器，以及比人脑更智慧的感测器融合技术助攻 |
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PIDA：LiDAR成为自动驾驶的核心感测套件 (2020.08.12)
根据ResearchAndMarkets指出，激光雷达市场2019年产值达9.81亿美元，到2025年预计达2,766万美元，2020到2025年复合年增长率预计为20.7％。光电协进会（PIDA）认为，提升LiDAR市场增长的主要因素包括无人机中LiDAR系统的采用不断增加、工程和建筑中地理信息系统（GIS）LiDAR的使用 |
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自驾车光达、相机、雷达整合系统将成趋势 (2020.05.20)
光电协进会（PIDA）产业分析师林政贤今日表示，在自驾车几种感测器中，LiDAR（光达）比雷达有更好的分辨率，所以被视为自驾车必有配备，虽然Tesla公司马斯克不怎麽认同这点 |
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决战商业模式 自动驾驶主要业者发展动态 (2020.01.16)
为验证自驾车安全性及可靠性所设计的特定应用场景，技术验证与运算效率目的是重点，同时，形塑自驾车「商业模式」目的应要更加强。 |
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PIDA：全球光达市场成长率接近40% (2019.12.29)
依据光电科技协进会（PIDA）的预估，2019年约有10亿美元等级的资金，投入新创的LiDAR公司。目前全球已约有七、八十家LiDAR公司，分别在开发各种技术的LiDAR产品，以进军无人驾驶的市场 |
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自驾车主要业者发展分析 (2018.03.06)
在自驾车研发领域，除了汽车制造商，ICT业者以电子元件与软体设计优势加入战局，提供自驾车晶片、感测器、运算解决方案等，以期实现更高等级自驾技术的目标。 |
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自动应用大爆发！ (2018.02.08)
每年美国年初的消费电子展总吸引多方关注，也奠定了科技业主战场将位于何方。从观察看来，「无人」与「自动」两大议题仍历久不衰，应用市场也渐趋明朗，为此CTIMES将带领大家一窥2018年消费电子展的焦点所在 |
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Waymo 与英特尔联手开发自动驾驶车技术 (2017.09.25)
人工智慧(AI)最具潜力的发展领域之一就是无人驾驶的未来。目前全球每年有近130万人在车祸中丧生 － 平均每天高达3,287人。而这些车祸近90%是肇因於人为错误。自动驾驶技术能协助防范这些错误，让自驾车不仅能从以数百万计的车辆集体经验中学习 － 还能避免其他人曾犯下的种种错误，进而创造更安全的驾驶环境 |
