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是德AI和先进分析软体在Nokia 5G基地台制造过程获充分验证 (2020.03.20)
是德科技（Keysight Technologies Inc.）日前宣布其创新软体工程技术，在Nokia 5G基地台制造过程中获充分验证，不但可极致发挥人工智慧（AI）和先进资料分析的效益，同时还可显着提升整体测试效率 |
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甲骨文预测：2020-2025年十大云端趋势 (2020.03.05)
甲骨文预测，90%的手动IT操作和资料管理任务将在2025年完全自动化，工程师将有更多时间发展人工智慧和机器学习等先进技术。 |
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Appier延揽台大林守德博士 担任首席机器学习科学家 (2020.03.04)
台湾人工智慧(AI)新创公司沛星互动科技(Appier)今日宣布延揽国立台湾大学资讯工程学系林守德教授担任首席机器学习科学家(Chief Machine Learning Scientist)。凭藉他在机器学习领域长达20年的资历与丰富的产学研实务经验，Appier将开拓在AI领域的创新应用，强化并扩展当前的产品组合，让AI技术接轨市场需求并加速应用落地 |
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美光携手德国马牌加速推动边缘机器学习 (2020.02.27)
全球记忆体与储存装置厂商美光科技携手德国马牌（Continental）， 日前宣布签署合作协议，将共同研究并导入美光的深度学习加速器，协助开发次世代机器学习汽车应用。汽车与记忆体产业的两大领导品牌将共同推进机器学习技术，以满足现代汽车工业的高端记忆体需求 |
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机器学习开启行动装置大规模运算新革命 (2020.02.11)
在机器学习的案例中，最具挑战性的是多媒体强化功能。而大规模运算将成为行动运算晶片开发人员所面临的最大挑战。 |
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人工智慧革命: 无标记姿态撷取技术颠覆影片录影 (2019.12.12)
科学家们使用The Imaging Source DMK 37BUX287相机进行高速录影，结合实验室自行开发的开源软体工具DeepLabCut所写成的机器学习演算法，来追踪老鼠的行为事件及相应其脑部活动 |
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3D FeFET角逐记忆体市场 (2019.11.25)
爱美科技术总监Jan Van Houdt解释FeFET运作机制，以及预测这项令人振奋的「新选手」会怎样融入下一代记忆体的发展蓝图。 |
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强化学习：入门指南 (2019.11.14)
强化学习是机器学习的一种，指的是电脑透过与一个动态环境不断重复地互动，来学习正确地执行一项任务。强化学习演算法的目标，即是在于找出能够产生最佳结果的策略 |
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AI逐步走向终端 边缘运算需求大增 (2019.11.11)
边缘运算在过程中，尽可能靠近资料来源以减少延迟和频宽的使用。目的是减少远端运算量，减少异地用户端和伺服器之间的数据传输量。 |
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Gartner 2020年十大策略科技趋势预测 (2019.10.31)
国际研究暨顾问机构Gartner近日提出2020年企业必须了解的十大策略性科技趋势，分别为超级自动化、多重体验、专业知识的全民化、增进人类赋能、透明化与可追溯性、更强大的边缘运算、分散式云端、自动化物件、实用性区块链以及人工智慧安全性 |
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强化学习：入门指南 (2019.10.29)
强化学习是机器学习的一种，指的是电脑透过与一个动态环境不断重复地互动，来学习正确地执行一项任务。强化学习演算法的目标，即是在于找出能够产生最佳结果的策略 |
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实现物联网与云端运算的新型记忆体技术 (2019.10.04)
研究指出，以 MRAM取代微控制器中的 eFlash 和 SRAM，可节省达 90% 的功耗。这些功耗与面积成本优势，使得MRAM成为边缘装置的理想选择。 |
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仿真和原型难度遽增 Xilinx催生世界最大FPGA (2019.10.03)
赛灵思推出世界最大容量的FPGA，单一颗晶片拥有最高逻辑密度和最大I/O数量，将可以用于对未来最先进的ASIC和SoC技术的仿真与原型设计提供支援。 |
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Arm Treasure Data导入Treasure Boxes与Custom Scripts 助客户更快获取投资价值 (2019.10.01)
Arm Treasure Data今(1)日宣布为其顾客数据平台(CDP)推出新产品能力与功能，包括Treasure Boxes与Custom Scripts，两者都能协助加速企业达到营运成果，并可从平台上看到。Treasure Boxes是业界第一个CDP成套预生成的编码与应用程式的解决方案程式库 |
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新一代记忆体发威 MRAM开启下一波储存浪潮 (2019.09.24)
STT-MRAM可实现更高的密度、更少的功耗，和更低的成本。此外，STT-MRAM也非常有可能成为未来重要的记忆体技术。不止可以扩展至10nm以下制程，更可以挑战快闪记忆体的低成本 |
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使机器学习推论满足实际效能需求 (2019.09.18)
FPGA提供即时机器学习推论所需的可配置性，并具有能够适应未来作业负载的灵活性；资料科学家和开发者需要借助兼具全面性且易用的工具才能运用此优势。 |
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Microsoft 365以AI为企业资安全方位助力 (2019.09.10)
随着云端服务与网路应用普及，日益复杂的骇客手法与网路威胁，更是资讯人员分秒必争的挑战。企业迫切需要一个全方位的AI智能防护工具作为数位转型的强力後盾。台湾微软今(10)日宣布结合「云端SIEM+SOAR」功能的Azure Sentinel正式在台上线 |
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机器学习实现AI与EDA的完美匹配 (2019.09.10)
多年来，AI与EDA如何完美匹配，一直被工程人员讨论著。实际上，人工智能已经开始逐渐在EDA领域发挥作用。不久之后，AI将可望在EDA领域找到一席之地。 |
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关于Android 10你该知道的10件事 (2019.09.04)
Android 10 隆重登场！在这个版本中，我们将重点摆在可协助使用者轻松完成生活大小事的各项功能。这些功能采用装置内建的机器学习技术，可支援折叠式装置和 5G 等新技术 |
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工业4.0步步进逼 新一代感测器持续升级 (2019.09.04)
感测器是工厂自动化关键元件，更是实现工业4.0的重要关键。工业用感测器必须要能满足智能工厂各不同环节的感测应用。常见者包括运动、环境和振动感测器等。 |
