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積層製造鏈結生成式AI (2024.12.04)
隨著近年來COVID-19疫情、美中、俄烏等地緣政治衝突，造成供應鏈破碎，且為加速實淨零碳排願景，都讓積層製造有機會配合這波生成式AI浪潮實現永續製造。 |
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產研共享創新加值應用成果 提升台灣高階智慧製造能量 (2023.10.07)
為協助台灣製造產業，運用創新技術加速智慧製造升級轉型，近日於台大醫院國際會議中心，即由經濟部產業發展署、工業技術研究院及臺灣機械工業同業公會共同舉辦「智慧製造創新加值應用成果分享會」，分享智慧化與聯網技術的應用成果，協助產業持續往智慧製造之路邁進 |
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數位智慧催動綠色製造進程 (2023.08.07)
智慧製造或綠色製造早已不是新聞，全球製造業積極採用製程中不產生污染、節能低碳或使用替代性/再生能源以達永續目標。 |
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東台精機協助客戶智慧製造邁向雙軸轉型 (2023.03.16)
東台精機將企業定位為金屬切削解決方案提供者，透過「智慧化、自動化、複合化、零碳化、服務化、新產業及新製程」五化二新為概念，推出包括智慧製造解決方案（智 |
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數位轉型下的工具機發展趨勢 (2023.02.06)
製造業的數位能力變強、體質變佳，就能連帶提升供應鏈韌性。對於工具機產業來說，正好趁此機會透過數位轉型提升營運效能，加速布局差異化產品，以維持競爭優勢，靜待寒冬過去 |
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超越S&P 500指數的競賽 (2022.12.22)
2022年是動盪的一年，S&P500指數，從年初4766點到昨晚12月15日的3895點，下跌18.3%。巴菲特投資績效的衡量標準是和S&P500指數相比，並認為5年期以上較合適。
去年底因CTIMES黃創辦人邀請撰文，迄今已累積10篇 |
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齒輪加工仰賴先進磨削量測設備技術 (2022.09.28)
惟若依照精密機械業的「母性原理」，即加工物件精度絕不會高於所使用的加工，業者最終仍須仰賴國內外高階品牌工具機，才能秉持80/20原則，提升核心競爭力 |
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以5G技術全面驅動智慧工廠 (2022.07.25)
2035年由5G所帶動的工業物聯網相關產值將逾5.2兆美元，其中，製造業產值達3兆3,640億美元。另一方面，隨著5G技術的需求大增，帶動晶片、模組、系統整合、電信設備、電信服務等領域百花齊放 |
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「莫德納」的競爭優勢及挑戰 (2022.05.04)
2020年1月9日，我應邀至花蓮慈濟醫院曾以莫德納為案例，說明美國生技產業正如何應用大數據來創新研發。因為我當時對於mRNA技術前景充滿好奇，及對資料科學可對生技產業研發效能的加速提升深具信心 |
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引進歐日系CNC數位分身 (2022.04.27)
有別於過往談到數位分身（Digital twins）技術，往往都由CAD/CAM/PLM等PC商用軟體廠商主導，2022年TIMTOS x TMTS已可見到有工具機產業開始引進由CNC數控系統為核心的數位分身解決方案 |
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智慧製造年代 虛實整合的生產新模式 (2021.10.06)
全球化帶來了全新的科技挑戰，企業的商業模式正在發生改變與轉型。透過智慧管理、智慧營運帶來的「彈性製造」，來增進產品的競爭力。產品生產的多樣與複雜，正是為什麼需要虛實整合平台的重要原因 |
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手足一體精益求精 機器視覺跟隨產業轉型 (2021.10.05)
邁向工業4.0時代，機器視覺更扮演了傳感器角色，在製程中蒐集資訊，並結合協作機器人、自動導引車自主移動；如今還可望結合人工智慧，擴大於投入PCB、Mini LED等次世代產業應用來提升價值 |
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迎向全球供應鏈重組浪頭 半導體領航上下游轉型布局 (2021.09.28)
台灣身為全球代工產業鏈一環，則可望逐步透過數位轉型，藉半導體龍頭產業帶頭，引領產業上下游與生產基地分散布局！ |
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R&S收購蘇黎世儀器 強化量子技術市場的領先地位 (2021.07.07)
未來幾十年，量子技術將在高科技產業發揮著極高的作用，R&S通過此次收購，將其測試與測量解決方案持續擴展到量子計算領域。
蘇黎世儀器公司致力為科學和工業領域客戶提供尖端的量子物理測量系統 |
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工具機跨域整合數位資料交換格式 (2021.05.10)
2021年台灣工具機暨零組件工業同業公會（TMBA）再度推動成立跨產業的聯盟型組織「智慧製造SaaS雲服務聯盟」，更明示工具機產業將加速跨域整合數位資料交換格式，邁向高附加價值、多元產業應用領域 |
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微軟、鴻海啟動三大合作 定向智造新未來 (2021.03.02)
智慧製造浪潮勢不可擋，微軟今日宣布與鴻海科技集團啟動三大合作，傾注自身雲端技術與全球生態系資源，協助鴻海加速數位轉型，為台灣產業立下智慧製造領導標竿。微軟也將參與鴻海研究院於明（3）日舉辦的「NExT Forum：Cybersecurity Challenges in E-Vehicle」資安技術論壇 |
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機械業發表機械雲開發者應用服務 以智慧機械及製造驅動數位轉型 (2020.12.17)
持續的美中貿易戰、新型冠狀病毒肺炎COVID 19、RCEP（區域全面經濟夥伴協定）簽署上的挑戰，近來都開始對機械產業帶來沉重變局與考驗。在經濟部技術處科專計畫支持下 |
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AI.R.落實工業人工智慧商機 (2020.12.09)
非接觸科技不斷演進。過去曾一度被提及，利用工業機器人（Industrial Robot）為載台的AI.R.趨勢也可望藉此落實，帶來商業化契機。 |
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工具機從雲端共同提升韌性 (2020.11.03)
對業者而言，透過數位雙生技術洞見先知，以滿足客戶真實需求；打造「雲」和「地」端平台，藉數位轉型改善企業營運體質，才是真正長治久安的關鍵！ |
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智慧製造的「四大要件」 (2020.10.20)
在未來的工業物聯網供應鏈中，四大要件已經直接影響各式各樣工業功能的進展，從工廠自動化、現有工廠設備的整合，到作業負載的合併以及機器人應用。 |
