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討論新聞主題﹕CEVA推出深層神經網路架構

新聞 提要
CEVA公司推出即時神經網路軟體架構CEVA 深層神經網路（CEVA Deep Neural Network, CDNN），以簡化低功率嵌入式系統中的機器學習部署。CDNN充分利用CEVA-XM4 成像和視覺DSP的處理能力，使得嵌入式系統執行深層學習任務的速度比建基於GPU的系統提高三倍，同時消耗的功率減少三十倍，且所需的記憶體頻寬也減少十五倍。例如，在28nm下對每秒 30幀的1080p串流視訊運行建基於深層神經網路（DNN）的行人檢測演算法時，所需功率不到30mW。 CDNN具備高性能、低功率和低記憶體頻寬的關鍵是CEVA網路產生器（CEVA Network Generator），這項專有的自動化技術能夠將客戶的網路結構和權重轉換為在即時情況下使用的纖細客製化網路模型，以實現可以顯著減少功耗和記憶體頻寬、且速度更快的網路模型，與原本的網路相比，其精度衰退的程度不到1%

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