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模擬工具可預防各種車用情境中的嚴重問題 (2024.02.07)
在設計和部署因應嚴峻車用環境的先進解決方案時，設計人員需要使用者友善、快速而且對硬體要求較低的互動式模擬工具。採用分散式智慧能夠釋放系統性能，然而會產生系統韌性和即時回饋能力的需求 |
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生成式AI資安助理上工！Fortinet Advisor助強化網路安全團隊技能 (2023.12.12)
過去10多年來，人工智慧（AI）一直是Fortinet Security Fabric安全織網和FortiGuard Labs威脅情資及安全服務的中樞，而生成式AI的應用則是Fortinet為了保護客戶和確保其營運穩定的創新解決方案 |
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邊緣運算伺服器全方位應用場景 (2023.09.20)
在科技應用世界中，邊緣運算伺服器是個跨時代的創新。此類伺服器在網端邊緣處理資料，靠近資料來源，比起傳統的雲端伺服器在各種應用中佔有更多優勢。它們能夠即時處理資料、降低延遲，特別適合用於工業物聯網、智慧家庭和醫療等領域 |
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綠色工具機盼再增產業競爭力 (2023.08.07)
當近年來台灣工具機產業先後面臨對外有歐盟碳關稅壓境，以及內有碳費即將上路的時程已迫在眉睫，可操之在己的，唯有積極投入增效節能生產，進而擴及「範疇三」的供應鏈管理，協助上中游零組件或終端加工業客戶提升能源效率 |
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NVIDIA在MLPerf 3.0基準測試中 將AI推論推向新高度 (2023.04.06)
MLPerf 作為獨立第三方基準測試，仍然是 AI 效能的權威衡量標準。自MLPerf成立以來，NVIDIA的AI平台在訓練和推論兩方面一直保持領先地位，包括今天發布的MLPerf Inference 3.0基準測試 |
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西門子：打造循環再生數位應用 將轉型壓力變成產業契機 (2023.03.06)
全球市場因新冠疫情與淨零碳排放兩大趨勢正快速變遷，台灣身為製造業出口大國，產業隨著國際情勢的變動面臨諸多挑戰。如何突破重圍，在循環經濟的行列中，做到有限資源最大化再生與利用，以提升自家效率並同時減少能耗達成永續生產與經營的目標，是產業當前的課題 |
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愛立信：2030年將主動使用連網來因應氣候變遷衝擊 (2023.02.09)
愛立信消費者行為研究室發布最新《十大消費者趨勢報告》，聚焦因應氣候變遷與創新科技形塑的未來生活，針對全球30個主要城市包含紐約、倫敦、東京、台北、曼谷、上海等地，超過15,000名AR、VR和數位工具的科技早期採用者進行了調查 |
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虛擬雙生體驗的優勢 (2022.09.28)
虛擬雙生體驗實現了虛擬和現實世界之間的閉環連接。本文敘述虛擬雙生、數位雙生及PLM的區別，以及在虛擬世界裡面構造的不同體驗及應用案例。 |
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甲骨文企業永續性調查：人工智慧能夠彌補人類不足之處 (2022.04.26)
甲骨文與 Harvard Professional Development 資訊長顧問兼導師 Pamela Rucker 開展的一項新研究「No Planet B」，報告指出全球都希望在永續性與貢獻社會責任方面獲得更多進展，並期待企業積極採取行動及做出貢獻 |
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首屆Intel DevCup x OpenVINO競賽落幕 冠軍呈現AI無限創意 (2022.01.14)
AI人工智慧在科技演進過程中扮演至關重要角色，隨著近期「元宇宙」話題引爆及其趨勢發展，AI人才與技術的推進、頂尖軟硬體的配合都將更被高度重視與需要。英特爾推動AI創新及人才不遺餘力 |
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透過PHM機制降低設備突發性故障 (2021.09.08)
在工業領域，使用PHM在於故障預測與健康管理，並可歸納為三大重點，包括檢測設備故障的跡象並確定原因、建立設備老化模型並預測其使用壽命，以及了解設備的健康狀況並做出適當的決定 |
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工研院攜手新思成立AI晶片設計實驗室 縮短50%開發時程 (2020.10.21)
工研院與新思科技攜手合作，成立人工智慧晶片設計實驗室（AI Chip Design Lab），21日舉辦揭牌記者會，期望透過此實驗室之成立，提供AI晶片設計之基礎軟硬體資源，降低AI晶片設計門檻，加速台灣AI晶片發展 |
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人工智慧技術發展 (2020.02.12)
近年來人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術快速發展，越來越多企業想引入AI技術至生產線以及服務上，期望能讓機器取代人力以節省人力成本，甚至是做出更加精確之決策，改善使用者體驗 |
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《Fjord趨勢2020》報告 (2020.01.03)
埃森哲（ACN）發佈《Fjord趨勢2020》報告指出，在經歷了業務和利潤快速增長的空前順境後，各大企業逐漸意識到深刻自省的必要性。在新十年的開始，企業必須全面考量內部戰略，重新審視企業自身的使命以及對整個世界的影響 |
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電子業智慧化之道－介紹「兩段式」移植策略 (2019.05.17)
在AI時代裡，「軟硬結合+AI模型」成為大家關心的產業議題。本文提出了「兩段式」移植策略，並且提出範例說明。 |
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齊夥伴之力 研華打造高含金AIOT產業 (2019.05.02)
研華公司4月25日物聯網園區以「備戰AIOT新勢力、搶攻轉型大商機」為主題，舉辦2019研華嵌入式設計論壇。會中除展現研華新一代物聯網與嵌入式解決方案，也邀請到台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋親臨現場，以及Intel，以AI開發者角度與人才培訓等不同角度，分享最新研華在AI解決方案的佈局及台灣產業的商機 |
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德國經濟辦事處攜手三大德商 舉辦智慧轉型研討會 (2018.08.02)
德國經濟辦事處攜手三大德系品牌，智慧製造廠商「西門子Siemens」、感測器製造商「巴魯夫BALLUFF」及全球創新的連接器生產商「浩亭HARTING」三大公司，於8月2日在南港展覽館聯合舉辦「2018 引領台灣數位化 智慧轉型研討會」，針對智慧製造生態系的建立、工廠自動化、未來數位工廠發展與挑戰進行討論 |
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日本在泛用型CNC綜合加工中心機的進化論 (2018.05.02)
由於加工製造的關鍵在於加工設備的自動控制與融合技術部分，日本還是掌握了加工知識與軟體實力，而持續保有其市場上的優勢性。 |
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人工智慧浪潮下，日本的研發危機感 (2018.03.21)
日本在人工智慧的研究上並非停滯不前，而是其他國家發展的速度更快，資深人士紛紛質疑，在強敵環伺之下，日本是否有勝出的可能性。 |
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Google分享台灣企業導入機器學習應用案例 (2018.03.09)
Google日前舉辦機器學習系列媒體聚會，聚焦雲端服務主題，說明Google機器學習技術在雲端平台(Google Cloud Platform，GCP) 上應用的四大重點，包括雲端運算、演算法、數據與技術人才，以及如何透過TensorFlow和雲端平台提供的，幫助企業與開發者更容易、快速地取得有用的機器學習模型和工具 |
