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瑞薩新R-Car SDK重新塑造車用軟體的開發流程 (2021.09.22)
現今有愈來愈多汽車製造商開始使用深度學習，為下一代汽車尋找實現智慧型攝影機和自駕系統的新方法。然而，市面上大多數的深度學習解決方案都建立在消費性產品或伺服器應用上，這些方案在功能安全、即時回應和低功耗方面都無法滿足車用的嚴格需求 |
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污染管理設計 確保汽車感測效能穩定可靠 (2021.07.07)
ADAS系統需要在所有條件之下，包括正常和極端狀況，皆具備準確的即時感測能力和優異效能。大多汽車公司致力於相關的研究，皆試圖在設計早期階段發現污染問題。 |
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瑞薩以感知快速入門軟體 開發嵌入式汽車ADAS (2019.06.03)
瑞薩電子以其R-Car V3H系統單晶片（SoC）為基礎的新型感知快速入門軟體（Perception Quick Start Software），來持續加快先進駕駛輔助系統（ADAS）的開發。該解決方案提供了參考軟體 |
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智慧城市當道 歐特明開發自動停車AI辨識技術 (2019.03.25)
透過搭載在汽車上的車格辨識及車格號碼辨識功能，未來將可利用車位資訊共享的方式，讓路邊的停車格狀態，能夠被行駛過的車輛更新，節省民眾找車位的時間，或與智慧停車場結合，則可以落實無人代客停車 |
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加速實現網路終端低功耗人工智慧應用 (2018.08.01)
人工智慧（AI）和機器學習（ML）半導體解決方案對新一代人工智慧應用程式的運算能力至關重要。 |
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Google無人駕駛車領車牌了！ (2012.05.10)
Google實驗室測試無人駕駛車輛已有多年，其無人駕駛車輛測試的行駛里程至少能達到32萬公里，近日其取得全美第一張自動駕駛車牌，短期內就能正式掛牌上路，有趣的是，這輛車的車牌號碼為001，左邊並印有「∞（無限大）」符號象徵「未來汽車」的意義 |
