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運用嵌入式視覺實現咖啡AI選豆 (2024.07.26)
如今的咖啡生產業急需一種快速、全面且非侵入性且精確的檢測方法。近年來AI深度學習的發展讓即時篩選的效能顯著提升，能夠在極短的時間內處理更多的豆子，進而有效解決品質管理的問題 |
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益登即將舉辦NVIDIA Jetson Edge AI Solutions Day (2023.09.20)
益登科技將於10月6日在台北舉辦NVIDIA Jetson Edge AI Solutions Day，本活動專為AI高速運算和機器深度學習的專業人士以及創新者而發起，並分享成功案例，以深入淺出的方式說明由概念發想到模擬實作, 以及如何運用Jetson平台實現創新的AI項目 |
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用AI解決智慧醫療痛點 從那e間診所談起 (2023.07.25)
隨著ChatGPT的問世，再次引爆全球對於AI的討論狂潮，面對日新月異的科技發展，如何善用技術達到精準智慧醫療，是近幾年國際醫療圈的熱門話題。 |
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超級助手dentall.ai問世 打開牙科智慧醫療新時代 (2023.07.04)
AI 人工智慧時代來臨，跨領域創新應用與日俱增，飛速成長。全台最大牙科資訊平台 - dentall 台灣牙e通展示新產品dentall.ai，這項突破性的 AI 科技產品，即將為牙醫師和病患提供更先進的科技解決方案，帶來牙科醫療體驗 |
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AI成閨密？神經網路與機器學習正在改變世界！ (2023.02.06)
神經網路神複製人腦架構，透過軟體程式或演算法共同協作來解決問題，是一種有極高學習能力的運算系統。透過程式設計，可以將人類解決問題的過程公式化或模組化，如此，就可以賦能電腦解決更為複雜的問題 |
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AI開掛 邊緣運算智能升級 (2022.12.13)
當科技越來越智慧，智慧型載具與聯網裝置網網相連，「雲端資料中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負載量，快速、低延遲地傳輸資訊 |
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德承GPU邊緣運算機GOLD系列建構AIoT核心角色 (2022.01.21)
邊緣運算（Edge computing）裝置為AIoT中在現場端擔任即時處理與分析的核心角色。德承的GPU電腦GOLD產品線，可滿足AIoT中需要大量圖像處理、機器視覺或是機器學習應用的產品線 |
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工研院眺望2022數位＋綠色雙轉型：數位主權概念將興起 (2021.11.12)
隨著新冠肺炎疫情對於各產業及生活層面所產生的衝擊與影響，為協助各產業尋求轉型發展的方向及契機，工研院產業科技國際策略發展所舉辦「眺望～2022產業發展趨勢」研討會，以「淨零碳排下的全球價值鏈重組商機」為主軸，於2021年11月3~12日起展開為期8天的研討活動 |
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德承新款工業級GPU旗艦機 提升高階顯卡擴充性與邊緣AI效能 (2021.02.25)
嵌入式系統製造商德承（Cincoze）發表GPU邊緣運算旗艦機種GP-3000，其最大的亮點是由一台GP-3000的嵌入式電腦，搭配獨家的GPU卡擴展盒 (GPU Expansion Box；GEB)，即可擴充至多兩張高階GPU顯示卡，成為一台工業級高效能GPU運算電腦 |
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英科智能將使用人工智慧協助藥物研發 (2018.12.17)
由科技部主辦於台北世貿三館舉行的「2018未來科技展」（Future Tech 2018），英科智能AI長暨台灣子公司執行長康亞圖（Artur Kadurin）受邀於14)發表專題演說，以「人工智慧協助藥物研發，造就精準醫療的最好時代！」為題，分享當AI人工智慧導入藥物研發製程 |
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聚焦亞洲 IEK發表全球首本亞洲前瞻科技專刊：AI與6G居冠 (2018.11.09)
近年來全球化經濟趨於區域經濟整合，不僅直接影響各國貿易流量、資金流向及就業創造，更驅使全球產業鏈的重新洗牌。台灣如何因應前瞻科技所趨，在區域供應鏈中掌握重要核心技術，成為刻不容緩的重要議題 |
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晶心科技推出28奈米製程1.2 GHz RISC-V處理器 (2018.11.01)
32/64位元嵌入式CPU核心供應商晶心科技，宣布推出兩款AndeStar V5高效處理器核心最新系列產品：一、AndesCore A25/AX25，適合以Linux為基礎的應用，例如無人機、智慧無線通訊、網通、影像處理、先進駕駛輔助系統(ADAS)、儲存設備、資料中心以及機器/深度學習等等；二、AndesCore N25F/NX25F |
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AI 產業的「三合一」平台融合策略與架構 (2018.08.29)
台灣擁有強勢的終端硬體技術和產品，加上自有IP的UBOT平台軟體，能夠逐漸在終端設備行業上形成一個平台效應，再搭配當今熱門的區塊鏈交易平台，形成三合一的AI產業平台融合大策略 |
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2017 MATLAB & Simulink 技術高峰會 - 智慧超越極限 (2017.10.26)
人工智慧、自主技術正在改寫你我的生活，從自駕車、智慧先進機器人、無人機到預測性引擎維護、金融市場自動交易，到醫學影像的判讀，無一不圍繞著自主技術展開。大數據、高運算、新一代通訊、5G、控制系統、影像處理與機器/深度學習，以及雲端與嵌入式設備硬體整合的靈活性，都是自主技術的關鍵要素 |
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2017=大數據+智慧聯網+行動應用+雲端服務 (2016.09.06)
資策會MIC觀察資訊軟體產業發展趨勢，2017年大數據、智慧裝置/聯網、行動應用、雲端服務等相關應用發展，仍然是產業觀察重點。四大主流技術除本身會持續演進外，同時也會在串連整合、相互支援的情境下，激盪出更多創新應用與市場機會 |
