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從AI PC崛起看處理器大廠產品策略佈局 (2024.05.28) 處理器大廠正在AI PC投注大量資源,提供獨特的解決方案。
NPU和AI加速晶片可以大幅提升AI PC的運算效率和速度。
GPU的平行運算能力和高輸送特性,也將成為AI任務的理想選擇 |
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Ansys推出生成式AI解決方案 加速更多虛擬測試和創意設計 (2024.01.16) 因應現今產品更為複雜與上市時間更短,要求能提高生產效率又不犧牲精度的工程軟體解決方案的需求大幅增長。Ansys日前也宣布推出基於人工智慧(AI)的最新Ansys SimAI技術,強調可支援橫跨所有產業的開放生態系和雲端訪問,將需要大量算力的設計過程加快10~100倍,從而促進更多的設計方案 |
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大專新秀競逐Tech New Stars大獎 清大機器人、台大AI拔得頭籌 (2023.11.27) 順應現今人工智慧與機器人(AI.R)整合趨勢發展,工研院今(27)日舉辦第二屆「Tech New Stars科技新秀大賽」活動,也延續去年「機器人」主題、再增加了生成式AI類別。共吸引來自台灣17所、35組大專院校菁英團隊 |
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精確模擬現實世界 數位分身優化真實世界體驗 (2023.09.19) 數位分身是現實世界的數位映射,基於數據和模擬技術所建立。
創建數位分身通常需要使用多種技術和數據來建立虛擬模型。
目的在於精確地實現監控、分析、模擬和優化的目的 |
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施耐德電機提出數位化及電氣化策略 協助半導體業邁向永續未來 (2023.09.07) 即便現今半導體產業發展為台灣帶來龐大經濟效益,但在晶片生產製造過程中也排放出大量溫室氣體,約佔全台排放量的12%,如何在節能減排與經濟發展中取得平衡已成為一大考驗 |
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Graphisoft、大塚資訊與雲林科大簽署合作備忘錄 推動台灣建築業發展 (2023.06.19) 建築資訊模型(BIM)、建築和工程軟體解決方案開發商Graphisoft今(19)日宣佈,與大塚資訊和國立雲林科技大學簽署合作備忘錄,將攜手為建築設計、土木工程與施工營造業(Architecture Engineering Construction;AEC)行業注入創新動力 |
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PyANSYS的開發環境配置 (2023.05.19) 本文著重探討如何配置PyANSYS的開發環境,通過有效配置PyANSYS的開發環境,讓開發者能夠更輕鬆地創建和調試腳本,進一步提高工作效率。 |
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使用PyANSYS探索及優化設計 (2023.05.03) 本文說明PyANSYS的概念和應用,以及如何在模擬中使用Python和PyANSYS來提高效率 。 |
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從Embedded World 2023看Edge AI及TinyML最新發展趨勢 (2023.04.21) 2023年嵌入式世界展會(EW23)推出不少MPU和MCU及對應的開發板,亦開始向Edge AI及TinyML移動,本文提出幾個值得關注的發展趨勢及亮點產品。 |
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適用於家庭與大樓自動化晶片組 (2022.03.31) 物聯網、感測器和人工智慧讓建築變得越來越智慧,這些技術融合為簡化人們日常生活帶來新的機會。隨著對便利性、靈活性和友善的需求不斷成長,有線或無線感測器/致動器網絡變得越來越重要 |
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施耐德電機遠端監測工具 讓業務不因疫情中斷 (2021.06.22) 台灣自一個多月前開始實施三級警戒,許多企業面臨了巨大的難題:如何兼顧員工安全的狀況下持續營運,針對這個問題,法商施耐德電機認為,員工親臨現場的作業方式並非唯一解答 |
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BIM解決方案開啟建築業數位轉型契機 打造有感的智慧城市 (2020.09.18) 建築資訊模型 (Building Information Modeling, BIM)逐漸成為建築營造業的整合協作平台。除了顛覆傳統營造流程,BIM在永續維運規劃、建物資料整理、維運標準作業流程建立以及人員的訓練等全建築營造生命週期中,都以其3D視覺化的資訊界面正逐步翻轉營建業 |
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工業資安潛在風險不容小覷 趨勢科技呼籲業者應檢視既有缺口 (2019.03.19) 由於工業4.0潮流帶動了工業製程進步,帶來高度生產效能,卻也衍伸更多資安威脅!近年來各國關鍵基礎設施遭遇駭客攻擊事件頻傳,全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技於是針對工業設施、關鍵基礎建設可能面臨的風險,進行了系列深入研究;同時對於無線電安全於工業中的應用,也發表了前瞻性的觀察 |
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工研院進軍日本Automotive World 主打功率模組方案 (2019.01.16) 全球最大規模汽車工業指標性前哨站2019日本汽車電子技術展 (Automotive World 2019 )於16日起一連三天登場,引領風潮於此次的Automotive World 2019汽車工業大展中展出全方位「功率模組」與「智慧製造」解決方案;全方位的「功率模組」解決方案強打從模組設計、製程開發、測試驗證、到試量產的整體能量 |
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MathWorks攜手鈦思 舉辦首屆MATLAB深度學習競賽 (2019.01.02) 為培養台灣人工智慧技術人才,美國工程軟體研發大廠MathWorks公司與其在台灣業務總代理鈦思科技特別舉辦『第一屆MATLAB深度學習競賽』,並與國內研究機構權威工業技術研究院合作,以無人商店自動結帳系統作為應用主題,利用MATLAB的深度學習技術,以實際之企業應用作為實戰練習題目 |
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IEK: 台灣智慧製造生態系規模底定 加速半導體等產業應用擴散 (2018.11.15) 在生產資訊連結與可視化、設備健康診斷與預測維護,及結合人工智慧、機械學習、與影像資訊的產業應用方案領域,已逐漸形成智慧製造應用焦點
根據工研院觀察,現今台灣已發展出具規模的智慧製造生態系,並在機械、金屬零組件、紡織、電子與泛半導體等關鍵產業加速應用擴散 |
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2018年9月(第40期)傳動元件與系統 (2018.09.03) 進入智慧製造時代後,滾珠螺桿和線性滑軌已呈現了跳躍式的成長,並開始逐步整合先進的感測器在其元件中;至於滾輪與軸承,則是在電動車市場興起後,也開始有了新的設計思維 |
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工程軟體開發:敏捷與模型化基礎設計 (2018.09.03) 本文透過一個模型化基礎設計結合敏捷方法與Scrum架構的主動式定速巡航控制的範例,說明模型化基礎設計如何支援敏捷開發的核心價值。 |
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工研院攜手強茂 前進電動車功率模組市場 (2018.06.28) 工研院與強茂公司今日簽署合作合約,工研院與強茂宣示攜手共同建立IGBT智慧功率模組試量產線,將生產工研院自行研發的IGBT智慧功率模組,該產品運作上可較傳統產品降低40%熱阻,同時降低晶片運作溫度達20°C,將以電動車市場為主要目標 |
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是德科技與中國移動宣布將共同推動5G技術發展 (2018.04.30) 是德科技(Keysight Technologies Inc.)日前宣布與中國移動通信集團公司(CMCC)合作開發5G技術,讓全球第一大行動通訊業者能夠有效執行5G射頻(RF)建模和模擬。
Keysight SystemVue可協助行動通訊業者建立真實的5G RF系統建模和模擬,以確定哪些效能指標適用於該公司網路 |