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工業物聯網和機器學習塑造預測性維護的未來 (2024.09.29)
無線狀態監測可充分提升設備性能和使用壽命，從而提高工業及企業的生產率和盈利。 |
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洛克威爾自動化推出FactoryTalk Analytics GuardianAI 藉AI預測維護廠端設備 (2024.06.20)
洛克威爾自動化今（20）日推出全新預測型維護解決方案FactoryTalk Analytics GuardianAI，以提供維修工程師掌握產線狀態的洞察力。當廠房設備偏離正常運作時，工程師能在第一時間收到預警通知，並依據資訊規劃維修作業；從故障風險最高的機台開始檢視，同時讓其他設備維持正常運行，無需中斷生產 |
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人工智慧引動CNC數控技術新趨勢 (2024.04.26)
智慧製造為CNC數控技術帶來更多的市場機會，尤其是正在高速發展的新興亞洲。則將朝向高速化、智能化、多軸複合化、以及聯網化發展。特別是智能化的趨勢，將會帶來新的商業模式 |
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工具機2024年迎風向前 (2024.02.25)
工具機仍在前3大機種中維持負成長，未來還要慎防各國大選後加劇地緣政治衝突。惟若能趁機強化與終端客戶連結，導入「設備即服務（EaaS）」等模式來深化數位轉型，可望化危機為轉機 |
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達梭航空與達梭系統合作 在雲端進行飛機維護與翻修工作 (2023.12.29)
達梭系統（Dassault Systemes）宣佈，達梭航空（Dassault Aviation）已擴展其在主權雲端（sovereign cloud）使用3DEXPERIENCE平台的範圍，以最佳化法國國防部飆風戰鬥機（Rafale）機隊的維護、修理與翻修 |
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為新一代永續應用設計馬達編碼器 (2023.11.27)
本文說明如何使編碼器的解析度、精度和可重複性規格，與馬達和機器人系統規格相互匹配，以及設備健康監測、邊緣智慧、穩定可靠的檢測和高速連接如何支援未來的編碼器設計 |
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2024年數位分身市場與趨勢分析 (2023.11.26)
數位分身相關技能是求職市場成長最顯著的技能之一。整體來說，2023年至2027年間，全球數位分身市場的年複合成長率約為30%，而目前的數位分身也可以歸納出四大趨勢。 |
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電動車製造紅海破浪 (2023.09.21)
因應國際淨零碳排潮流與疫後創新產業趨勢，全球汽車產業也為此加速電動化腳步，甚至逐漸漫延成了紅海。包括近年來由美商Tesla率先發動價格戰，以及到了今年中國大陸車廠在慕尼黑車展大出鋒頭可見一斑 |
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邊緣運算伺服器全方位應用場景 (2023.09.20)
在科技應用世界中，邊緣運算伺服器是個跨時代的創新。此類伺服器在網端邊緣處理資料，靠近資料來源，比起傳統的雲端伺服器在各種應用中佔有更多優勢。它們能夠即時處理資料、降低延遲，特別適合用於工業物聯網、智慧家庭和醫療等領域 |
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HMI與PLC－將智慧工廠帶向新境界 (2023.06.28)
人機介面（HMI）和可程式化邏輯控制器（PLC）是現代工業自動化系統中最重要的兩個組件。這些技術使生產設備能夠相互通信，從而可以對複雜的生產過程提高效率自動化的控制 |
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每一道用電都透明可控 讓智慧工廠更帶勁！ (2023.04.17)
(圖一) 西門子SITOP PSU6200系列電源供應器
穩定可靠的電源供應，是廠房裡一切自動化的根本。尤其進入智慧時代後，電源供應更等同是智慧廠房裡的核心基礎設施，不僅因它是所有機具設備的命脈，它更是數位轉型的最前沿 |
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Wi-Fi HaLow將徹底改變工業控制面貌 (2023.03.20)
Wi-Fi HaLow具有獨特的安全、遠距離、低功耗和高度的無線連接性能等優勢，能夠大幅地升級工業程序自動化的各項功能。 |
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運用內建加速器的低功耗MCU 打造高性能邊緣智慧應用 (2023.01.30)
為了將邊緣設備從單純的資料獲取轉換為具有自主操作能力的邊緣智慧，開發人員需要具有多核性能並內置加速器的新型低功耗微控制器（MCU）來執行擴展高效能。 |
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高資產敏感度產業 對預測性維護需求最大 (2022.11.27)
如何維持降低保養成本與增加機具生產率的平衡成為業者重要議題。而預測性維護的導入，一方面可避免危險性跳機，同時可以使停機時間縮短，將誤判跳機降至最低，進一步拉抬公司的資產報酬率（ROA） |
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引進歐日系CNC數位分身 (2022.04.27)
有別於過往談到數位分身（Digital twins）技術，往往都由CAD/CAM/PLM等PC商用軟體廠商主導，2022年TIMTOS x TMTS已可見到有工具機產業開始引進由CNC數控系統為核心的數位分身解決方案 |
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工業設備智能監診 CbM狀態監測肩負重任 (2022.04.19)
工業4.0加快製造業發展腳步，智慧感測器可以監測並控制生產過程。 |
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工具機中小企業深築根基 (2022.02.24)
呼籲政府、學研單位，應考量台灣中小企業的特性，協助加強整合製造服務化的技術能力，已有業者在2021年工研院宣佈公有機械雲正式商轉後，紛紛藉此深築根基。 |
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2022 智動化年鑑(採購指南) (2022.02.09)
智慧製造利用先進製造技術，
透過AI、物聯網、大數據、雲端、
邊緣運算等技術所提供的解決方案，
將生產過程代入智慧化製造模式，
根據客戶需求客製化產品，一躍成為工業4.0的要角 |
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提高產業韌性 智慧製造扮演關鍵角色 (2022.01.27)
智慧製造利用先進製造技術，透過AI、物聯網、大數據、雲端、邊緣運算等技術所提供的解決方案，將生產過程代入智慧化製造模式，根據客戶需求客製化產品，一躍成為工業4.0的要角 |
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借助自行調適加速平台 機器人快速適應環境變化 (2021.12.21)
當機器人能夠適應不斷變化的環境，它們的價值和潛在影響力也將迅速攀升。打造具有長期適應能力的機器人的關鍵，在於其本身就具備靈活應變能力的技術基礎上建造機器人 |
