 |
高密度電源模組可實現減少重量和功耗的 48V系統 (2023.12.14)
採用傳統銀盒和分立式元件的12V集中式架構需要升級到48V分散式架構，以最佳化電動汽車的供電網路和散熱管理系統。分散式架構可將每年的行駛里程增加 4000 英里，也可用於實現額外的安全或電子功能 |
 |
Arm全面設計借助生態系力量擁抱客製晶片時代 (2023.10.18)
Arm 推出 Arm 全面設計（Arm Total Design），此一生態系將致力於順暢的提供採用Neoverse 運算子系統（CSS）的客製化系統單晶片（SoC）。Arm 全面設計結合了包括特殊應用IC （ASIC）設計公司、IP 供應商、電子設計自動化（EDA）工具供應商、晶圓廠與韌體開發商等業界領導企業，以加速並簡化 Neoverse CSS 架構系統的開發作業 |
|
3D 異質整合設計與驗證挑戰 (2023.02.20)
下一代半導體產品越來越依賴垂直整合技術來推動系統密度、速度和產出改善。由於多個物理學之間的耦合效應，對於強大的晶片-封裝-系統設計而言，聯合模擬和聯合分析至關重要 |
|
台達取得冠信電腦55%股權 強化資通訊基礎設施技術布局 (2023.01.18)
台達電子今日（18日）宣布擬以約新台幣9.5億元，透過收購股份及認購新股方式取得冠信電腦股份有限公司約28,825,000股股份，將占其新股發行後約55%股權，冠信預計於交易完成後成為台達子公司 |
|
精誠微雲技術團隊打造全新微服務 六大領域金融和醫療前景看好 (2022.10.12)
企業上雲的趨勢不可擋，不論是私有雲、公有雲或混合雲，隨著各企業對於系統架構設計的不同需求與日俱增，促進微服務市場呈現倍速成長，可彈性擴充的微服務架構主導新世代IT架構未來可期 |
|
AMD新款嵌入式處理器 為常時在線儲存與網路連結提供更高效能 (2022.09.28)
AMD推出Ryzen V3000系列嵌入式處理器，將高效能Zen 3核心加入V系列產品組合，從而為廣泛的儲存和網路連結系統應用提供可靠及可擴展的處理效能。與AMD Ryzen V1000系列嵌入式處理器相比 |
|
Supermicro推出8U GPU伺服器 提供最高效能和靈活性 (2022.09.16)
全新8U伺服器搭載NVIDIA H100/A100 GPU，提高AI效能，同時改善熱密度，因而降低耗電量，能在更高的DC溫度下可靠運作並達到最大的靈活性：前後I/O介面，支援AC或DC電源、液冷，設計適用於目前及後續世代的CPU和GPU |
|
AMD為VMware vSphere 8挹注動能 打造加速資料中心 (2022.09.01)
AMD宣布採用資料處理單元（DPU）的AMD Pensando分散式服務卡，將成為首批支援VMware vSphere 8的DPU解決方案之一，搭載於戴爾科技集團、HPE以及聯想等各大伺服器廠商。
隨著資料中心應用的規模與複雜度持續攀升，各種工作負載也越趨依賴基礎架構服務以及關鍵的CPU資源 |
|
Red Hat正式推出最新版本RHEL 9 (2022.05.16)
Red Hat 宣布 Red Hat Enterprise Linux（RHEL）正式推出最新版本 RHEL 9，自裸機伺服器、雲端供應商，甚至是到企業級網路的最邊緣，驅動橫跨開放式混合雲的一致性創新。Red Hat Enterprise Linux 9 協助企業在自動化、分散式 IT 世界中彈性應對變動的市場和客戶需求 |
|
Dell與VMware攜手協助慕尼黑再保險公司 提升IT敏捷性 (2022.03.07)
VMware攜手戴爾科技集團協助慕尼黑再保險公司（Munich Re）構建一致的全球IT運營策略，滿足該公司資料密集型工作負載所需的高安全性，並協助其改善效能和靈活性。
VMware和戴爾科技集團幫助慕尼黑再保險公司簡化合規並降低IT成本 |
|
AI架構與邊緣晶片推動更強大的工業用電腦 (2021.12.28)
在AIoT時代，工業電腦不僅僅是被應用於一般數據處理的計算機。隨著對人工智慧運算的需求，以減少雲端運算的工作量和成本。為了加強邊緣的AI性能，高階嵌入式解決方案是必須的 |
|
Pure Storage推出創新服務模式 邁向現代化資料體驗新里程碑 (2021.10.05)
Pure Storage邁向創新現代化資料體驗重大里程碑，發表一系列現代化基礎架構、營運及應用程式全自動儲存解決方案，大幅進化資料運用方式，無縫接軌基礎架構營運與應用程式，為客戶實現靈活與可靠的資料體驗 |
|
手足一體精益求精 機器視覺跟隨產業轉型 (2021.10.05)
邁向工業4.0時代，機器視覺更扮演了傳感器角色，在製程中蒐集資訊，並結合協作機器人、自動導引車自主移動；如今還可望結合人工智慧，擴大於投入PCB、Mini LED等次世代產業應用來提升價值 |
|
NVIDIA人工智慧感知技術攜手ROS社群 加速機器人應用開發 (2021.09.26)
NVIDIA (輝達) 宣布其最新計畫，將為 ROS 開發者社群提供一套感知技術。這項計畫對於想把先進的電腦視覺及人工智慧 (AI)/ 機器學習 (ML) 功能，加入其基於 ROS 架構的機器人應用程式的開發者來說，將能縮短他們的開發時間，並提升執行效能 |
|
NVIDIA人工智慧感知技術將走進ROS開發者社群 (2021.09.23)
所有移動的事物都將變成自主模式，所有自主的事物都需要先進的即時感知功能。NVIDIA (輝達) 宣布其最新計畫，旨在為 ROS 開發者社群提供一套感知技術。這項計畫對於想把先進的電腦視覺及人工智慧 (AI)/ 機器學習 (ML) 功能加入其基於 ROS 架構的機器人應用程式的開發者來說，將能縮短他們的開發時間，並提升執行效能 |
|
NVIDIA首度公布在Arm架構伺服器上的AI測試結果 (2021.09.23)
NVIDIA 首度公布在 Arm 架構伺服器上的人工智慧推論效能測試結果，根據今天公布的基準測試結果，NVIDIA 在使用 x86 或 Arm 架構的 CPU 進行人工智慧 (AI) 推論方面取，得最佳成績 |
|
NVIDIA攜手夥伴全面擴展Arm架構 聯發科參與開發更節能PC (2021.04.13)
繪圖處理器大廠輝達(NVIDIA)今天宣布展開一系列的合作計畫，將NVIDIA的GPU及軟體結合Arm架構的CPU，將Arm架構的靈活及節能優勢全面擴大，處理從雲端到邊緣的各種運算負載 |
|
需求逐步到位 邊緣運算重要性與日俱增 (2020.12.31)
邊緣運算可以提升終端裝置的效能，提升使用者的體驗。最重要的，還能降低雲端負擔，增加整體的系統效能。對於企業的營運與成本將有著至關重要的影響。 |
|
工業電腦應用漸趨多元 嵌入式電腦模組助攻SI爭取商機 (2020.12.28)
工業電腦的應用越來越多元，嵌入式電腦模組可兼顧設計時程與成本的特色，將廣為系統整合廠商青睞，由於此類模組具有一定的技術深度，系統整合廠商在導入前可善用工業電腦業者的諮詢服務，讓產品設計最佳化 |
|
NXP擴展機器學習產品與功能 推動經濟高效的嵌入式方案 (2020.10.30)
恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）宣佈強化機器學習開發環境與產品組合。一方面，恩智浦透過投資，與總部位於加拿大的Au-Zone Technologies建立獨家策略合作關係，目標是採用易於使用的機器學習工具來擴展恩智浦的eIQ機器學習（ML）軟體開發環境，並擴展適用於邊緣機器學習的晶片最佳化（silicon-optimized）推論引擎（inference engine）產品 |
