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商業智慧平台面面觀 (2006.07.10)
不論是商業智慧入口網站、分析引擎、中介資料（Metadata）或是安全功能，皆必須透過標準化的商業智慧平台加以整合，形成一個多層式架構的商業智慧應用解決方案。可以預見的是，標準化與整合性的商業智慧平台，已是未來主要發展趨勢 |
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整合性商業智慧應用趨勢 (2006.07.10)
資料報表、資料分析、資料挖掘是BI的骨架，BI軟體強調將所有功能整合於單一架構。近來簡化和實施BI工具的新技術，便是將其直接嵌入用於驅動商務的操作性應用軟體之中，亦即BI分析嵌入式設計應用 |
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零售業Data Mining應用案例 (2001.02.01)
我們現在知道，吸引顧客前來消費只是第一步，
要留住顧客才是永續經營之道。
利用Data Mining找出顧客的習性規則，進而主動出擊，
才能在網路的高流動率中，創造企業與客戶的雙贏局面 |
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知識管理－從智慧資料庫做起 (2000.11.01)
在現今資料暴漲的時代，若一企業儲存了大量的資料，
卻不知或無法將其有效利用，反而成為犧牲品。
因此企業知識管理變得十分重要，
導入資料倉儲則為企業知識管理的重要環節 |
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資料是寶藏或垃圾？導入資料倉儲的關鍵性技術 (2000.01.01)
使用資料倉儲有兩個非常重要的技術議題要考量：「資料擴張」以及「資料轉入」，
如果RDB轉為MDDB時，RDB本身就是「垃圾進、垃圾出」，所做出來的MDDB資訊有用嗎？
這篇文章將為您探討這些問題 |
