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机器手臂下阶段发展 将着重多自由度与控制系统 (2019.10.16)
机器人是高新技术密集的机电一体化产品，在已开发国家，工业机器人已经得到广泛应用。随着科学技术的发展，机器人的应用范围也日益扩大，遍及工业、国防、宇宙空间、海洋开发、医疗健康等领域 |
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德勤：数据安全是企业导入区块链前最重要考量 (2019.10.15)
金融科技一般指金融领域的数位化创新。金融科技这一概念最初出现时，人们对它的理解仅限於使支付和交易便利化的创新技术。近年来，得益於互联网和行动技术的变革发展，金融科技的范畴呈现出爆炸式的成长 |
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加速IoT和智慧工业创新 ST推出Linux发行版微处理器 (2019.10.14)
意法半导体（ST）以多年积累之Arm Cortex研发经验扩大STM32 MCU的功能，使此市场领先的微控制器产品组合可以覆盖处理性能和资源要求更高且需要大型开源软体的应用领域。新推出之STM32MP1多核微处理器系列具备运算和图形处理的能力 |
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工业4.0是未来式 以精实管理来挑战系统智慧化 (2019.10.08)
工业4.0的目标，不外??就是让产品的价格最大化、成本最小化，让工厂有限的空间创造出最大的价值。而要达成这样的目标，最有效的方是就是透过精实管理的方式来达成 |
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BREWER SCIENCE：超薄晶圆挑战巨大 过程需保持其完整性 (2019.10.07)
在超薄晶圆打薄的过程中，将面对的主要挑战有以下几点。首先是引起应力的广泛性热循环、热膨胀系数（CTE）失配、机械研磨、金属沉积过程等；再来是物品的化学抗性，包括光刻用溶液、金属蚀刻化学品、一般清洗溶剂等 |
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安驰科技：震动感测是工业环境预测性维护的关键第一步 (2019.10.04)
在工业领域中，机械状态监控已经存在30年了，只是传统的解决方案，多半缺乏了精确度与可靠性，并不能满足工厂环境中高精确度的应用需求。专精於感测、类比与运算放大器等技术的ADI，早期的解决方案比较偏重於消费性应用，这些产品针对消费市场所设计，因此在精确度与可靠性等方面，较不适用於工业应用环境 |
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仿真和原型难度遽增 Xilinx催生世界最大FPGA (2019.10.03)
赛灵思推出世界最大容量的FPGA，单一颗晶片拥有最高逻辑密度和最大I/O数量，将可以用于对未来最先进的ASIC和SoC技术的仿真与原型设计提供支援。 |
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针对多云环境与新兴工作负载 戴尔打造突破性伺服器解决方案 (2019.10.01)
在现在的资讯流中，随时都会有庞大的数据产生，而企业也必须快速适应多云的架构。因此，为了协助企业快速驾驭多云环境，戴尔科技集团推出Dell EMC PowerEdge伺服器系列、全新高效能运算就绪解决方案以及和各大软体与公有云供应商联手开发的简化管理整合方案，旨在满足现代资料中心的各种需求 |
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2019 IEEE亚洲固态电路研讨会台湾区获选论文抢先发表 (2019.09.27)
随着亚洲各国在半导体制造与晶片设计领域的成长态势，跃上成为国际市场的要角，IEEE亚洲固态电路会议(IEEE A-SSCC)为晶片设计领域的重要国际会议，会议主题内容更是针对先进半导体技术研发应用趋势的指标 |
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台湾微软AI研发中心扩建 将打造一级AI研发聚落 (2019.09.27)
微软长期在台湾与硬体设备商合作建立完整的产业价值链，在Windows的助攻下实现无数产品的研发与创新，过去共同打造了光辉的台湾PC王国荣景。适逢在台30周年，微软於2018年在台成立的亚洲第一个AI研发中心，短短一年多的时间就因为规模扩增，搬迁至两层楼的新办公室，加码投资布局台湾AI产业聚落 |
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Xilinx：後摩尔时代催生半导体产业新架构问世 (2019.09.26)
对於摩尔定律极限的争论一直没有停止过。半导体产业中，有一派的人认为摩尔定律已死，另一派人则认为摩尔定律还依然持续着，这双方都有他们所持的一套论述。然而观察半导体产业，近年来对於摩尔定律的投入与产出比重的确已经大不如前 |
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打造SiC走廊 科锐将於纽约州建造最大SiC工厂 (2019.09.24)
科锐（Cree）计画在美国东海岸创建碳化矽走廊，建造全球最大的碳化矽制造工厂。科锐将在美国纽约州Marcy建造一座全新的采用最先进技术并满足车规级标准的200mm（8寸）功率和射频（RF）晶圆制造工厂，而与之相辅相成的超级材料工厂（mega materials factory）的建造扩产正在公司特勒姆总部开展进行 |
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突破数据时代瓶颈 SerDes技术方案是关键 (2019.09.24)
SerDes技术就好比连接两座城市的高速公路，两座城市要能顺畅的联系，就非常仰赖这段高速公路是否通行无阻。 |
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3D封装面临量测挑战 互连密度是封装微缩关键管控因素 (2019.09.23)
过去50年来，晶圆厂已经将最小的电路板尺寸，从过去的微米缩小到奈米级别，这个转变部分是透过精密的检验与量测系统所达成。现今的技术几??已达到Dennard微缩定律与摩尔定律的极限，使得产品效能提升的关键，从晶片的微缩转至IC的封装上 |
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u-blox：鞋联网概念崛起 智能鞋需要更优质蓝牙与定位模组 (2019.09.19)
台湾是全球重要的制鞋基地，尽管并非以品牌见长，然而在全球制鞋市场上拥有举足轻重的角色。近年来随着智能穿戴装置的风潮带动下，智能衣也一度被市场重视，然而由於种种限制门槛与技术挑战，使得後续发展未如预期 |
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让智能产线成本更优化 意法半导体力推预测性维护 (2019.09.19)
近年来随着智能工业概念的发酵，工厂产线加速改善效率，让产能增加，成本也进一步降低。在各类工业应用领域中，制造与流程的自动化成为年复合成长率最高的一个项目，高过於电力能源、医疗电子、安全监控与建筑控制等项目 |
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STT-MRAM技术优势多 嵌入式领域导入设计阶段 (2019.09.12)
目前有数家晶片制造商，正致力於开发名为STT-MRAM的新一代记忆体技术，然而这项技术仍存在其制造和测试等面向存在着诸多挑战。STT-MRAM（又称自旋转移转矩MRAM技术）具有在单一元件中，结合数种常规记忆体的特性而获得市场重视 |
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EDA跨入云端环境新时代 (2019.09.11)
全球主要EDA供应业者，已经开始将一部分的IC设计工具，透过提供云端设计或验证的功能。并且未来可能针对各种不同领域或产业、制品技术等，都能够透过云端来完成所需要的 |
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人工智慧正在改变EDA的设计流程 (2019.09.10)
EDA让电子设计有了飞跃式的成长；如今，人工智慧正站在EDA成功的基础上，正逐渐重塑了EDA设计的风貌。 |
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机器学习实现AI与EDA的完美匹配 (2019.09.10)
多年来，AI与EDA如何完美匹配，一直被工程人员讨论著。实际上，人工智能已经开始逐渐在EDA领域发挥作用。不久之后，AI将可望在EDA领域找到一席之地。 |
