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ROHM的EcoSiC導入COSEL的3.5Kw輸出AC-DC電源產品 (2024.10.30) 半導體製造商ROHM生產的EcoSiC產品—SiC MOSFET和SiC蕭特基二極體(SBD),被日本先進電源製造商COSEL生產的三相電源用3.5kW輸出AC-DC電源單元「HFA/HCA系列」採用。強制風冷型HFA系列和傳導散熱型HCA系列均搭載ROHM的SiC MOSFET和SiC SBD,實現最大的工作效率(94%) |
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生成式AI 整合機器視覺檢測的崛起 (2024.08.28) 隨著生成式 AI 和機器視覺檢測的快速發展,為智慧 AOI 檢測注入了新的活力。本文將聚焦在智慧 AOI 檢測市場的發展現況與趨勢,並剖析其在智慧工廠巡檢與品質管控的應用場景,並關注生成式 AI 與機器視覺檢測所帶來的變革 |
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西門子醫療以磁流技術提高MRI可持續性和效率 (2024.03.12) 西門子醫療(Siemens Healthineers)在維也納展示首個用於磁振造影(MRI)的 1.5 特斯拉 (T) 平台—Magnetom Flow,具有閉合氦氣迴路且無淬火管的特色。由於乾冷技術,冷卻所需的液態氦量從 1,500 公升減少到 0.7 公升,從而降低成本並節省能源 |
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瑞薩新型可程式馬達驅動器IC無需感測器實現零速全扭矩 (2023.12.12) 瑞薩電子(Renesas)推出一系列用於直流無刷(BLDC)馬達應用的馬達驅動器IC,採用獨家新技術,無需感測器即可在零速下實現全扭矩,為業界創下先例。經由新款馬達驅動器IC能夠設計出在設定扭矩下具有更高馬力和速度的無感測器BLDC馬達系統,除了改善功耗和可靠度,並可減少外部元件使用數量來降低成本和電路板空間 |
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經濟部法人開發智慧醫療設備與材料 攜手仁寶及醫院完成多例手術 (2023.11.30) 迎合當前全球老齡少子化趨勢,對於醫療科技越來越重視。經濟部也自今(30)日起至12月3日,於南港展覽一館「2023醫療科技展」科專成果主題館N613a攤位上,展出工研院、金屬中心及生技中心3大法人,共計16項前瞻醫療科技,瞄準智慧及植入式醫材需求 |
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工研眺望2024智慧醫療產業創新數位化 (2023.11.02) 工研眺望2024產業發展趨勢,今(2)日聚焦在2023生醫市場發展回顧與2024趨勢展望的主題。
工研院產科國際所分析師李爾芳表示,近年來智慧醫療已成為全球醫療科技發展最重要的趨勢 |
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AI醫療大勢降臨 台灣要建第二座神山 (2023.09.26) 科技的影響力擴及智慧醫療,智慧醫療是大勢所趨,台灣能否挾ICT與電子產業鏈完整優勢,站在趨勢的浪頭再造神山,值得期待。 |
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實現智慧醫療應用 生成式AI讓大數據攻守兼備 (2023.09.25) 電子病歷、醫學影像在醫療領域廣泛應用,大量數據已經非常普遍。
電腦技術的快速發展,也使得處理和分析大數據集的能力大大提高。
透過生成式AI的應用,讓醫療領域的大數據也能攻守兼備 |
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AMD的Kria K24 SOM滿足工業及商業應用 加速邊緣創新 (2023.09.21) AMD推出AMD Kria K24系統模組(SOM)和KD240驅動入門套件,為Kria自行調適SOM及開發人員套件產品組合的最新產品。AMD Kria K24 SOM以小尺寸提供高能源效率運算,導向成本敏感型工業和商業邊緣應用 |
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安全認證:新型生物相容性igus滾珠軸承材料可用於醫療技術 (2023.09.13) 動態工程塑膠專家igus正在擴大用於醫療技術的高性能塑膠工程產品系列。產品系列新成員:xirodur MT180材料用於輕量化、衛生、免上油的xiros深溝滾珠軸承,並獲得最嚴格的標準認證,如USP Class VI和DIN EN ISO 10993 |
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機器學習可以幫助未來的癌症診斷 (2023.08.28) 機器學習在過去幾年中出現,成為解決癌症診斷問題的潛在解決方案。迄今為止的檢測結果顯示,機器學習能夠分析成像樣本,並且高精準度地查明癌細胞的存在。 |
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微軟攜手台灣人工智慧實驗室 策動AI醫療新未來 (2023.04.26) 為加速台灣醫療院所的數位轉型,台灣微軟與台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)今(26)日宣布攜手合作,共同簽署合作備忘錄。藉以提高醫護同仁的生產力,提升訊息橫向溝通整合、醫療服務品質與病人安全管控,協助落實台灣智慧醫療創新臨床場域應用,共同促進台灣醫療院所的「次世代醫療平台」建置與升級 |
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AMD Vitis函式庫 搭載AI引擎Versal元件加速高階醫學影像 (2023.01.13) 儘管超音波技術能提供顯著優勢,但醫療設備製造商發現,要想繼續提升影像品質和準確度仍是一大挑戰。由於獲取順序資料、有限可攜性、每秒10到50幀的低更新率和只能在單一深度聚焦的影像聚焦欠佳等挑戰,現今醫學影像工具在即時運用方面的能力仍然有限 |
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Palo Alto Networks:透過零信任IoT安全來保護醫療連網裝置 (2022.12.20) 連網醫療設備目前正透過更快且更精確的診斷、較低的營運成本、透過自動化提升的效率以及整體病患成效的改善來強化病患體驗,因而徹底改變整個醫療產業。連網的臨床和營運 IoT 裝置可被應用在包括病患監控到辦公室系統在內的各種領域 |
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未來無所不在的AI架構導向邊緣和雲端 逐步走向統一與可擴展 (2022.12.01) 人工智慧和機器學習(AI/ML)產業被劃分為各種不同領域,這些領域中具代表性的兩種劃分為訓練與推論,以及雲端和邊緣。儘管有其他大量的AI/ML任務差異,本文主要探討這兩種劃分 |
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AMD:AI架構將導向邊緣和雲端 逐步走向統一與可擴展 (2022.12.01) 人工智慧和機器學習(AI/ML)產業被劃分為各種不同領域,這些領域中具代表性的兩種劃分為訓練與推論,以及雲端和邊緣。AI/ML訓練開發出供推論使用的模型,用於識別任何需要辨識的物件 |
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友通推出伺服器級ATX主機板 推動高階檢測設備整合應用 (2022.08.23) 友通資訊推出伺服器級ATX主機板ICX610-C621A,具備推動高端檢測設備的整合能力及縮短機器學習的曲線。高階的檢測設備例如AOI、CT、MRI等,不僅對於精準度的要求逐年增加,也期望能夠整合更多功能 |
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Advanced Energy新型感測平台拓展高精度溫測系列 (2022.07.15) 美國Advanced Energy公司為高度工程化精密電源轉換、測量和控制解決方案供應商—利用一種新型轉換平台和兩種獨家專屬螢光配方,拓展螢光光纖測溫儀(FluorOptic Thermometry;FOT)解決方案中的Luxtron系列產品 |
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HPE推出邊緣與分散式架構AI群體學習方案 開啟AI創新時代 (2022.05.17) Hewlett Packard Enterprise(HPE)推出HPE群體學習(HPE Swarm Learning)創新AI解決方案,加速從前端資料獲得所需的洞察。從病人疾病診斷資料到防詐騙偵測前端信用卡交易資料等應用,讓客戶在不侵犯資料隱私的情況下,跨地點或組織共享與統合AI模型的學習內容 |
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感測光的聲音:以醫用光聲成像技術 解析人體組織 (2022.03.08) 光聲學結合光波和聲波,導入醫學成像應用,可以發揮高解析度與偵測深度的雙重優勢,成為新興生醫應用的焦點技術。 |