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中華精測啟動CHPT by AI計劃 即時提供測試介面製造服務 (2024.07.31)
中華精測科技於今（31）日召開營運說明會，上半年營運成果符合預期，進入第三季傳統旺季將受惠自製探針卡、高階封裝測試載板訂單同步回籠，可望提升業績。同時，中華精測啟動CHPT by AI計劃，為國際半導體客戶提供更即時且高品質的測試介面製造服務 |
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AMD收購歐洲最大私人AI實驗室Silo AI 擴展企業AI方案 (2024.07.14)
AMD宣布簽署最終協議，以約6.65億美元的現金收購全歐洲最大的私人AI實驗室Silo AI。此協議象徵著AMD在提供基於開放標準的端對端AI解決方案，並與全球AI產業體系建立緊密合作關係的策略上再邁出重要一步 |
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新興處理核心 定義未來運算新面貌 (2022.06.30)
從雲端到智慧終端，運算處理器扮演著越來越重要的角色。塑造幾乎所有服務和產品的功能，並定義著未來運算的面貌。特別是AI議題發酵，處理器還必須加入機器學習的能力 |
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AI強勢來襲 物聯終端運算需求急遽增溫 (2021.03.05)
AI 對商業與社會活動層面的衝擊持續擴大。消費者一方面對於交易與運作流程中藉助 AI 的接受度越來越高，也期待企業能在顧及永續發展的條件下使用這項技術。 |
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2021.3月(第352期)毫米波 開啟高頻網路時代 (2021.03.04)
高速網路是科技發展的必要推手，
描繪了智慧萬物自然協作的剪影。
而智慧功能帶來的大量運算、終端裝置所需的互連需求，
在在推進了邁向高頻網路世代的進程——
毫米波，成了這場演進的必然經歷 |
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端點AI -- 邁向一兆個智慧端點之路 (2021.01.14)
提升終端運算能力、並結合機器學習技術，就有可能釋放物聯網終端裝置即時的數據分析力。 |
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MIC提2021十大趨勢 量子科技與數位轉型成關鍵 (2020.12.15)
資策會產業情報研究所（MIC）15日舉辦《2021高科技產業前瞻趨勢》記者會。產業顧問勵秀玲觀測2021年產業，提出十項重要的趨勢預測。
其十項趨勢如下：
1. 中國「十四五」重科技自主創新：2021年是十四五的第一年 |
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筆電成2020市場黑馬 平板與手機因供應問題出貨下滑 (2020.12.11)
根據國際數據資訊有限公司（IDC）最新報告中統計2020年第三季台灣PC（包含桌上型/筆記型電腦/工作站）市場量共69.1萬台，年對年為持平表現。
IDC市場分析師劉伊菡表示：「台灣PC市場在經歷上半年因疫情而激增的異地工作與遠距教學需求後 |
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智慧聯網應用引動IC設計進入新整合時代 (2020.09.28)
與其大規模進行裝置控制，還不如讓裝置有自主運作的能力，甚至透過數據的分析來產生出可用的「智慧」。於是智慧物聯的應用架構開始生成。 |
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ICT TechDay展示創新技術 聚焦5G、AI、自駕車、無人機 (2020.09.22)
現今眾人看好可帶動智慧商機的技術莫過於5G通訊、人工智慧(AI)、自駕車及無人機，工研院於今(22)日舉辦一年一度資通訊重要盛會--ICT TechDay（資通訊科技日），涵蓋AI晶片與應用、資訊安全、自駕車與無人機 |
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Arm：高效能處理器才能驅動運算型儲存的未來 (2020.09.04)
物聯網數據量預計在 2025 年將超過 79 ZB，但數據真正的價值來自於分析之後產生的洞見。我們越能在接近數據生成的位置處理這些洞見越好，原因是安全性、延遲性與能源效率都能提升 |
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AIoT引爆數據潮 MCU與MPU需求逐年升高 (2020.09.02)
在這個趨勢下， MCU的應用就成了智慧物聯系統的重點項目。其中，工業與消費性電子市場是最主要的成長驅力。 |
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BTC匯聚群策力 建構台灣精準健康新未來 (2020.09.01)
後疫情時代已然來臨，面對COVID-19疫情的變異難料與持續的威脅， 2020年度行政院生技產業策略諮議委員會議(Bio Taiwan Committee; BTC)於9月1~3日於台北國際會議中心舉辦，今年以「精準健康」為主軸 |
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邊緣持續發酵 AI邁出應用新步調 (2020.07.06)
AI應用需求明確，雲端運算產品紛紛轉向終端運算處理。除了演算法和大數據之外，AI運算能力也變得非常重要。各大晶片廠紛紛開發AI運算晶片，將AI運算從雲端移向終端 |
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2020年6月(第344期)來自邊緣的你：每個邊緣都是關鍵 (2020.06.02)
演算法的精進，使得端點運算力隨之提升，
這也使終端裝置的AI能力出現顯著的躍進。
目前邊緣運算多半著重於物聯網系統的需求，
然而運算資源日趨成熟並走向專業化，
加上資料儲存量的增加，使邊緣端功能日漸強大，
邊緣運算也成為幾乎所有產業和應用的主導要素 |
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人工智慧長驅直入 邊緣運算漸成產業主導要素 (2020.05.15)
隨著運算資源成熟，邊緣運算將成為所有產業和應用的主導要素。特別是機器人等各種複雜的邊緣裝置，都將加速此一轉變。 |
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站防疫最前線 研揚BOXER-8110AI整合至機器人代替人出任務 (2020.03.19)
致力於物聯網及人工智慧邊緣運算產品之研揚科技，再次利用手掌大小的強固型嵌入式Box PC—BOXER-8110AI，成功整合進服務機器人中，進行飯店客房服務。BOXER-8110AI是搭載nVIDIA Jetson TX2 GPU的AI邊緣運算產品，是款新一代的智慧機器設計Box PC |
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AI逐步走向終端 邊緣運算需求大增 (2019.11.11)
邊緣運算在過程中，盡可能靠近資料來源以減少延遲和頻寬的使用。目的是減少遠端運算量，減少異地用戶端和伺服器之間的數據傳輸量。 |
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人工運算漸向終端轉移 邊緣運算讓AI更有效率 (2019.10.25)
在資料統整與雲端數據搜集時，邊緣運算可以發揮很大的功用。與雲端運算不同的是，邊緣運算是位於最接近資料來源的小型計算中心，主要功能在於收集、儲存、過濾、擷取、簡單的運算，並將處理過的資料與雲端系統進行有效率的交換，使系統變得更加即時、彈性且具有效率 |
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研勤發表多對多人臉辨識引擎 供展示平台帶動普及與推廣 (2019.03.28)
PAPAGO!研勤科技今(28)日發表全球首套多對多人臉辨識引擎「Face8台灣臉霸」，並同時提供API接口及辨識引擎實測展示平台，供各軟體開發業者理解及使用，有望帶動國內人臉辨識應用產品的快速普及與推展 |
