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AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形 (2022.09.28)
疫情突顯產業供應鏈中斷和製造業缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使製造業快速轉型，走向更自動化、數位化的智慧化方向。因此，各產業對自動光學檢測(AOI)技術的需求更為殷切 |
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齒輪加工仰賴先進磨削量測設備技術 (2022.09.28)
惟若依照精密機械業的「母性原理」，即加工物件精度絕不會高於所使用的加工，業者最終仍須仰賴國內外高階品牌工具機，才能秉持80/20原則，提升核心競爭力 |
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2020台灣創新技術博覽會競技 金屬中心研發勝出奪金/銀/銅獎 (2020.10.07)
年度國際指標性發明饗宴「2020台灣創新技術博覽會」日前假台北世貿一館舉辦，其中眾所矚目的發明競賽區，更是吸引超過200家產學研單位參賽。今年金屬中心共有五項技術參賽 |
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金屬加工業轉型擺脫黑手污名 (2020.09.02)
回顧90年代資通訊產業崛起之後，從事金屬加工業者仍被稱為黑手，或處於3K作業環境，為了改善勞工安全環境、吸引更多人才並提高薪資，當製造業陸續被要求轉型自動化、智慧化時，便成為關鍵指標之一 |
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和成、工業局與工研院攜手 打造AI人工智慧研磨拋光機器人 (2020.06.17)
放眼現今為了滿足智動化、降低人力依賴、快速更改與客製化等需求，已成製造業發展新趨勢。在經濟部工業局AI加值智慧製造產業推廣計畫支持下，工研院與衛浴大廠和成欣業公司(HCG)合作，今(16)日發表首條AI人工智慧虛實整合系統（Cyber Physical System, CPS）研磨拋光機器人技術與產線 |
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終端加工業攻堅利器 提升稼動率管理能力 (2020.06.08)
金屬切削加工領域在航太、汽車、電子等產業受創最深，相關上游供應鏈該如何協助加工業者，維持生產稼動率及智能化管理將成為顯學。 |
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粉末冶金技術大躍進 (2016.07.12)
相較於塑膠材質，金屬積層製造更接近工具機及終端加工業者習慣，過去最終精度難以克服的問題，目前已有廠商推出解決方案，解決過往金屬積層製造最為人垢病的品質與效率問題 |
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立足精密量測基礎 Renishaw推出快速堆疊成型系統 (2016.05.26)
有別於現今投入金屬積層製造的各方產官學研單位，多年來在自動化、工業量測、機械運動控制與精密加工等領域，均佔有業界領先地位的英國雷尼紹公司(Renishaw)也在今年5月初落幕的「台北國際數控暨製造技術展(MT duo)」正式發表最新快速堆疊成型製造系統(AM250)，將有機會解決過往金屬積層製造最為人垢病的品質與效率問題 |
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工研院結合六業者 成立「雷射披覆表處試製聯盟」 (2016.04.21)
工研院3D列印技術再添利器！工研院於六甲院區建置國內第一座6000瓦高功率的雷射金屬沉積（Laser Metal Deposition，簡稱LMD）3D列印試製平台，並結合榮剛、廣泰、京碼、德仕雷、唯文及乃弘等六家業者成立「雷射披覆表處試製聯盟」 |
