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台法聯手 金屬中心成立亞太真空熱處理研發中心 (2023.12.14)
台灣精密產業正加速前進，金屬中心攜手法國ECM Group集團共同推動亞太真空熱處理研發中心成立，為台灣精密製造及零組件產業高值化，雙方未來將鎖定光電半導體、醫材、電動車及通訊等產業應用，協助台灣零組件廠商搶攻200億元以上商機 |
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報告：亞太地區組織使用AI應對詐欺逾80% (2023.11.16)
亞太地區銀行和支付服務持續進展，但在預防詐欺方面依然困難重重。金融風險管理的RiskOps平台Feedzai及風險技術研究企業Chartis Research今日聯合發佈報告《亞太地區詐欺預防：對銀行和支付提供商專業人士的調查》（Scam Prevention in Asia-Pacific: A Survey of Banking and Payment Provider Professionals），探討金融公司如何應對亞太地區詐欺行為 |
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宸曜Nuvo-9000與Nuvo-9166GC系列嵌入式電腦獲UL安全性認證 (2023.11.15)
資訊技術設備（ITE）的安全性標準不斷演進更新。宸曜科技宣布強固型嵌入式電腦Nuvo-9000及強固化AI電腦 Nuvo-9166GC系列，均已取得UL認證，符合UL 62368-1標準，此為針對音訊/影像、資訊以及通訊技術設備的最新標準，適用於從電腦、網路連線到電信等各式高科技產品 |
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大數據和AI預測助力 快土石流不只一步！ (2023.10.21)
專家們已經開始使用人工智慧（AI）技術，特別是預測模型，從小型山體滑坡收集數據，並將其輸入系統，來幫助人們密切關注未來的土石流的出現，並避免發生潛在的悲劇 |
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麗臺AIDMS納入生成式AI 給予數位轉型插上雙翼 (2023.08.15)
基於人工智慧（AI）逐漸擴大應用，麗臺科技今（15）日宣布已將生成式AI功能整合到旗下AIDMS AI開發管理系統，並於8月23~26日舉行的「台灣機器人與智慧自動化展」K828攤位上 |
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宸曜善用嵌入式電腦平台 自動化展GPU運算和語音AI實力 (2023.08.11)
每年一度的台北國際自動化大展將屆，強固嵌入式電腦大廠宸曜科技（Neousys）今年也在8月23~26日展會期間L830攤位上，發揮率先推出Intel第13/12代平台嵌入式電腦製造商的優勢，展出業界首款邊緣AI GPU電腦，除了搭載Intel最新Raptor Lake處理器外，更支援創新設計的NVIDIA Jetson平台；進而導入智慧視覺機器人和AI-AOI等，基於Neousys平台的前瞻應用 |
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西門子數位工業攜手ASUS、NVIDIA 以IPC串聯IT及OT加速數位轉型 (2023.06.01)
西門子數位工業今日宣布，與ASUS及NVIDIA攜手合作，串聯IT及OT打造高效智慧產線，帶領產業實現智慧物聯網的永續數位轉型。透過旗下全方位的解決方案，如工業電腦 (IPC) ，承接AI人工智慧以及Edge邊緣運算的應用，讓各行各業能在轉型數位工廠的歷程中，大幅提升效率、生產力、靈活性以及永續力 |
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台大跨團域隊研發AI光學檢測系統 突破3D-IC高深寬比量測瓶頸 (2023.04.26)
國立臺灣大學機械系陳亮嘉教授，今日帶領跨域、跨國的研發團隊，在國科會發表其半導體AI光學檢測系統的研發成果。該方案運用深紫外（DUV）寬頻光源作為光學偵測，並結合AI深度學習的技術，最小量測口徑可達 0.3 微米、深寬比可達到15，量測不確定度控制在50奈米以內，超越 SEMI 2025年官方所預測之技術需求規格 |
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讓電動車的齒輪瑕疵無所遁形 (2023.03.27)
本次介紹的產品是一個AI檢測模組，能夠用在非常複雜的螺旋切齒齒輪檢測上，它就是工研院所研發的「齒輪AI智慧檢測模組」。 |
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齒輪加工仰賴先進磨削量測設備技術 (2022.09.28)
惟若依照精密機械業的「母性原理」，即加工物件精度絕不會高於所使用的加工，業者最終仍須仰賴國內外高階品牌工具機，才能秉持80/20原則，提升核心競爭力 |
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機器視覺平台落實AI+AOI技術願景 (2022.09.24)
在製程階段，則將要求品質應通過全檢、24/7不間斷連續生產。如今不僅導入自動化光學檢測（AOI）解決方案已是標配，還須加入人工智慧（AI）以2D/3D圖像分析為核心的機器學習技術，強化影像辨識功能 |
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Blaize與Accton合作推出AI檢測運算服務 (2022.09.15)
Blaize公司宣布與網路和通訊解決方案供應商Accton建立戰略合作夥伴關係，將邊緣AI運算帶入AI檢測市場。Accton智能自動光學檢測(AOI)解決方案將利用Blaize Pathfinder P1600嵌入式模組系統(SoM)為裝配、製造、包裝和外觀活動添加視覺AI生產線檢測 |
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以5G技術全面驅動智慧工廠 (2022.07.25)
2035年由5G所帶動的工業物聯網相關產值將逾5.2兆美元，其中，製造業產值達3兆3,640億美元。另一方面，隨著5G技術的需求大增，帶動晶片、模組、系統整合、電信設備、電信服務等領域百花齊放 |
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萬物智聯新時代 打造安全智慧工業物聯 (2022.07.21)
這場CTIMES『AIOT萬物智聯新時代 打造智慧工業物聯』研討會，分享了智慧化工業物聯與資安的市場與技術趨勢，協助相關產業與業者，快速掌握智慧工業物聯應用發展的核心關鍵 |
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5G工業應用加速滲透普及 硬體IT化受惠Open RAN架構 (2021.03.30)
台灣除了有電信營運商力促垂直應用整合，ICT設備製造業者也可望利用Open RAN開放架構及官方補助政策先行，加速於工業應用場域滲透普及。 |
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打造垂直貫穿OT、IT層的AIoT智能工廠 (2021.02.24)
台達以多年豐富的「智」造經驗和深厚的軟、硬體實力，從不同的角度切入AIoT的應用，深度剖析如何從設備的控制、感測導入AI和IIoT技術... |
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[自動化展] 康耐視展AI智慧檢測方案 克服傳統瓶頸 (2020.08.19)
機器視覺方案領導商康耐視（COGNEX），此次參展的重點項目為結合人工智慧（AI）深度學習的辨識與檢測方案。康耐視台灣區總經理許晏維特別指出，受到新冠肺炎疫情的影響，許多的業者已面臨了嚴峻的營運挑戰，因此更深度且廣泛的使用自動化設備來取代人工作業，將是製造業必須要採取的對策 |
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AI技術持續突破 故障預測應用漸臻成熟 (2020.06.22)
先循序漸進的從無監督異常檢測開始，再到對有監督的數據進行預測，業者就可以打造出具有監督學習功能的系統。 |
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產業Knowhow才能讓AI系統快速落地 (2020.04.10)
導入AI技術，讓運作架構走向智慧化，藉此提升競爭力，已被多數企業視為未來重點營運策略。不過觀察市場現況，可以發現AI落地並不順利，主要原因在於AI與OT兩大技術不易整合，在工廠端此一問題更為嚴重 |
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機器視覺+AI 檢測流程更具智慧 (2017.12.12)
人工智慧(AI)是近年來全球IT產業最熱門的技術，與過去幾次不同，這次AI浪潮在啟動前，物聯網與工業4.0已經在市場上運作多時，在此態勢下，AI與這兩者概念迅速結合，而其中製造系統又是合作最明顯的案例 |
