 |
Insilico Medicine利用生成式AI加速藥物發現 (2023.06.29)
雖然生成式AI是相對較新的詞彙，但藥物研發公司Insilico Medicine多年來一直使用生成式AI開發治療衰弱性疾病的新療法。
該公司對深度學習的早期投資正開始有所成果——使用其AI平台發現的一個候選藥物現在進入第二階段臨床試驗，用於治療特發性肺纖維化，這是一種相對較罕見的呼吸系統疾病，會導致肺功能逐漸下降 |
|
Molex推出晶片到晶片224G產品組合 實現224Gbps-PAM4 (2023.05.26)
Molex莫仕推出業界首個晶片到晶片224G產品組合，包括下一代電纜、背板、板對板連接器和Near-ASIC連接器到電纜解決方案，運行速度高達224 Gbps-PAM4。
因此Molex莫仕處於獨特的地位，能夠滿足對最快可用資料速率的高度需求，為生成式人工智慧（generative AI）、機器學習（machine learning, ML）、1.6T網路和其他高速應用提供動力 |
|
NVIDIA：AI加速觸及各產業 龐大生態系將不可能化為可能 (2023.03.22)
隨著如今運算技術出現他所說的「光速」發展速度，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳今日宣布與 Google、微軟、Oracle（甲骨文）及多家重量級企業展開更大規模的合作活動，將為各行各業帶來嶄新的人工智慧、模擬及協作能力 |
|
GTC 2023黃仁勳將探討工業元宇宙商機與OpenAI等議題 (2023.03.02)
NVIDIA（輝達）創辦人暨執行長黃仁勳將在GTC 2023發表主題演講，內容將涵蓋在人工智慧、元宇宙、大型語言模型、雲端運算等方面的最新進展。
預計將有超過25萬人報名參加這次為期四天的線上大會，大會邀集來自幾乎所有運算領域研究人員、開發人員和產業領袖的650多個議程 |
|
MONAI推出用於部署醫學影像AI應用程式框架 (2022.11.30)
大規模提供人工智慧（AI）加速醫療服務需要數千個神經網路共同運作，以涵蓋人類生理學、疾病，甚至醫院營運等範疇，這對當前的智慧醫院環境而言是一大挑戰。
MONAI是下載量超過65萬次的開源醫學影像AI框架，透過NVIDIA（輝達）的技術加速運算，現在將藉由MONAI Application Packages（MAPs）更輕鬆地將這些模型導入臨床工作流程 |
|
Rescale採用NVIDIA AI軟體 推動工業科學運算領域發展 (2022.11.10)
工業科學運算領域如同許多企業一樣，都在資料上卡關。解決看似棘手的難題需要用到大量的高效能運算資源，無論是開發新能源、創造新的運輸模式，或是解決提高營運效率及改善客戶支援等重大問題皆然 |
|
Cartken推出由NVIDIA Jetson驅動AMR機器人外送服務 (2022.10.27)
人行道上出現新的機器人，它用充滿趣味的方式將咖啡和餐點外送到人們的手中。來自加州奧克蘭的新創公司Cartken對這類機器人興致勃勃。Cartken成立於2019年，已協助某些客戶快速部署機器人應用，當中包括星巴克和Grubhub的餐點外送服務 |
 |
以STM32生態系統擴充套件加速AI模型部署 (2022.08.30)
X-CUBE-AI是意法半導體STM32生態系統中的AI擴充套件，可自動轉換預先訓練好的AI模型，並在使用者的專案中產生STM32優化函式庫。 |
|
Seoul Robotics運用NVIDIA技術 協助車輛自主移動與停車 (2022.08.17)
想像開著一輛沒有自動駕駛功能的汽車去購物商場、機場或停車場，接著透過應用程式讓汽車自己開走並停妥。南韓的Seoul Robotics軟體公司運用NVIDIA的技術實現了這個想像，讓沒有自動駕駛功能的汽車得以完成自動駕駛 |
|
NVIDIA：新創公司正將AI視覺技術應用於運動賽事 (2022.07.28)
體育比賽會產生大量資料。深度技術新創公司 TVConal 的總經理 Masoumeh Izadi 表示，以板球為例，每場比賽都會產生數百萬個影格資料點，供體育賽事分析師進行更深入的研究 |
|
TVConal採用NVIDIA AI影像分析平台 加速體育賽事掌握球場表現 (2022.07.28)
體育比賽會產生大量資料。深度技術新創公司TVConal的總經理Masoumeh Izadi表示，以板球為例，每場比賽都會產生數百萬個影格資料點，供體育賽事分析師進行更深入的研究。
來自新加坡的TVConal將NVIDIA人工智慧（AI）和電腦視覺技術運用在該公司的體育賽事影像分析平台 |
|
AI運算平台為醫療儀器和設備帶來即時感測 (2021.11.11)
新NVIDIA Clara Holoscan 端到端平台讓開發人員可以建立處理多模組感測器資料的應用程式、運行基於物理原理的模型、加速人工智慧推論，以及即時渲染高品質繪圖。 |
|
4種經過實證的AI演算法應用 (2021.10.07)
AI模型在各項應用扮演的角色愈來愈重要，為了開發以AI驅動的產品，工程師需要將AI整合至整個系統設計的工作流程。不論是哪一種應用，大部分的工程專案均是以類似的工作流程進行，最後則產生不同的結果 |
|
亞洲首座NVIDIA Inception AI新創基地入駐林口新創園 (2021.03.15)
NVIDIA (輝達) 在台成立全亞洲首座「NVIDIA Inception AI 新創基地」，並與經濟部中小企業處合作，正式入駐林口新創園。這項加速器計畫不僅專注於人工智慧 (AI) 新創產業發展 |
|
Oracle雲端結合NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提升AI功能靈活性 (2020.06.18)
Oracle雲端基礎設施(Oracle Cloud Infrastructure)專為客戶在雲端中執行人工智慧(AI)、機器學習(ML)、高效能運算(HPC)及大數據工作負載而量身打造。為充分展現此特性，甲骨文於第二代雲端基礎設施中結合了最新的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，同時也是第一款將訓練、推理、HPC及分析等結合於一體，具彈性的多執行個體GPU |
|
使機器學習推論滿足實際效能需求 (2019.09.18)
FPGA提供即時機器學習推論所需的可配置性，並具有能夠適應未來作業負載的靈活性；資料科學家和開發者需要借助兼具全面性且易用的工具才能運用此優勢。 |
|
NVIDIA即時對話式AI 突破語言理解的訓練和推論效能 (2019.08.14)
NVIDIA(輝達)今日宣布在語言理解領域獲得多項突破，讓企業透過即時對話式AI能更自然地與顧客互動。
NVIDIA的AI平台率先訓練當今最先進的AI語言模型之一BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)，用不到一小時就完成訓練，並在2毫秒內完成AI推論 |
|
NVIDIA 舉辦 AI 策略高峰會 力助企業經理人培養關鍵 AI 思維 (2019.06.13)
NVIDIA (輝達) 與經濟部工業局為協助台灣企業站穩 AI 轉型浪潮，突破企業發展困境並維持全球競爭力，昨日合作舉辦「AI 策略高峰會」，並邀請海內外 AIoT 與智慧製造領域的重量級嘉賓親臨現場 |
|
使用Alveo 加速器卡加速DNN (2019.01.24)
Xilinx 深度神經網路（xDNN）引擎使用 Xilinx Alveo資料中心加速器卡提供高效能、低延遲的 DNN 加速。通過保持較低能源成本以及最大限度地減少運行過程中所需的特定加速器的數量，可以顯著降低總體擁有成本 |
|
中國人工智慧晶片研發之路 各大科技廠積極投入 (2018.06.26)
讓人工智慧更快商用化，就必須要有專用的人工智慧晶片，加速其運算分析能力，中國科技大廠、新創也紛紛推出相關的運算解決方案。 |
