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Vicor 將於Tech Taipei 2024 展示創新電源解方 (2024.07.26)
為了應對高效能計算應用日益增長的需求，面臨處理器工作電流飆升至數百安培的挑戰。在資料中心，由於資料挖掘應用、人工智慧、機器學習和深度學習供電都極為耗能，成為其中最耗電的部份，大多數超過傳統分立式供電網路的極限，形成對許多電源系統設計的挑戰 |
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NeoSapphire H710全快閃記憶體儲存陣列 (2017.09.05)
捷鼎國際的NeoSapphire H710全快閃記憶體儲存陣列，訴求高可用性且可縱向擴充，適合雲端運算、高效能運算 (HPC)、人工智慧、虛擬化應用、線上交易處理 (OLTP) 與資料挖掘 (Data Mining) 等多項應用 |
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捷鼎國際發表新款可縱向擴充的全快閃記憶體儲存陣列 (2017.08.23)
軟體定義全快閃記憶體儲存陣列供應商捷鼎國際 (AccelStor) 推出全新高可用性且可縱向擴充的全快閃記憶體儲存陣列NeoSapphire H710，為企業用戶的關鍵應用提供彈性靈活的儲存空間配置，可用容量可從 27TB 擴充至 221TB |
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巨量資訊視覺化時代來臨 Tableau讓BI分析更簡單 (2014.04.17)
隨著巨量資料技術的成熟和發展，巨量資料在商業上的應用越來越廣泛，有關巨量資料的應用案例也日益增多。據Gartner預測，到2017年，約三分之二的巨量資料整合專案，將是企業外部資料的整合 |
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「Open Data創新應用競賽」獎金千萬 / 創意研習營邀請參與 (2014.02.11)
「Open Data創新應用競賽」獎金千萬 / 創意研習營邀請參與 |
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凌力爾特雙組 13A μModule 穩壓器具備數位介面可遠端監控電源 (2013.09.26)
凌力爾特 (Linear Technology Corporation)日前發表雙組13A或單組26A的μModule（微型模組）降壓DC/ DC穩壓器LTM4676，元件具備串列數位介面，使系統設計者和遠端作業人員可指揮和監督系統的電源和消耗狀況 |
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該專案項目包括協助生物學家操作，數據資料挖掘與分析...等工具。-BioBrowser (2010.11.13)
該專案項目包括協助生物學家操作，數據資料挖掘與分析...等工具。 |
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整合性商業智慧應用趨勢 (2006.07.10)
資料報表、資料分析、資料挖掘是BI的骨架，BI軟體強調將所有功能整合於單一架構。近來簡化和實施BI工具的新技術，便是將其直接嵌入用於驅動商務的操作性應用軟體之中，亦即BI分析嵌入式設計應用 |
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JCP通過Java資料探勘標準規格 (2004.08.06)
甲骨文於7月29日宣佈，Java標準化組織Java Community Process（JCP）執行委員會日前通過了有關Java資料探勘（Java Data Mining）的Java規格制定框架（Java Specification Request）“JSR 73” |
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網路行為大預測 – Web Mining (2004.07.26)
資料探勘（Data Mining）是指從大量的資料中，去尋找有用或潛在的資訊或知識，而網路資料探勘（Web Mining）則是將資料探勘的工作運用在大量的網路資料上，以改進網路上的資訊服務 |
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英國制定國家技術戰略 大力支持網格計算 (2003.12.18)
英國工貿部長Patricia Hewitt於17日發表一篇題為《在全球經濟中競爭：創新的挑戰》的報告，指出英國政府計畫制定一個國家技術戰略，增加英國新技術產品的總量。英國政府將撥款1.5億英鎊（2.63億美元）支持這個技術戰略計畫，其中有9000萬英鎊（1.58億美元）用於奈米技術 |
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智慧型管理系統－DATA MINING (2001.09.01)
現今的網路系統所要處理的資料量持續的增加，也愈來愈複雜，所以更需要具有智慧的系統來管理和維護這龐大的網路系統。這個智慧型系統除了具有分析與解決問題的能力外，還必須能找出可能會發生的潛在問題 |
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網站長久存活的工具 (2001.06.01)
網站流量之於資料挖掘就像是資料的來源，資料挖掘之於網站流量就像是流量的分析。
參考資料：(作者為網眼科技公司技術顧問，網眼科技是網路市場資訊分析系統的 |
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聯合通商發表商業智慧引擎eBizminer (2001.05.24)
聯合通商電子商務(eBizprise )推出商業智慧引擎eBizminer，為因應市場需求，聯合通商藉由策略聯盟，引進美商Index Software 之eBizminer，並配合CA的商業智慧系統後，將架構完整智慧協同商務方案，聯合通商總經理薛文蔚表示，在十倍速起飛的網路時代，企業資料量的成長率高達130% |
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Data Mining遠景 無限廣寬 (2001.04.01)
Data Mining是為了找尋隱藏資訊而產生的技術，它可實現客戶關係管理，也可應用於工業、醫療等各個領域，隨著其技術愈來愈成熟，Data Mining的未來與遠景相當令人期待。
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零售業Data Mining應用案例 (2001.02.01)
我們現在知道，吸引顧客前來消費只是第一步，
要留住顧客才是永續經營之道。
利用Data Mining找出顧客的習性規則，進而主動出擊，
才能在網路的高流動率中，創造企業與客戶的雙贏局面 |
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資料挖掘於網路上的應用 (2001.01.01)
近年來網路的蓬勃發展以及電子商務的興起，
提供了網頁挖掘一個很大的應用空間，
而網路上的商機，也可以透過網頁挖掘的技術增加利潤。
參考資料： |
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論網路致勝之道 (2000.12.01)
本文針對一些經驗豐富且有成功案例的e People，
分別從其工作經驗、人格特質與相關見解、策略等，
希望能提供一般要進入e Business的企業、政府與大眾有所啟發或師法的地方 |
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熱得燙手的資訊技術 － Data Mining (2000.12.01)
美國有一家超商為了瞭解顧客的消費行為，
利用資料挖掘的技術找出了一個非常ㄅㄧㄤˋ的結果，
結果呈現這家超商的顧客買了啤酒都會買尿布。
所以這家超商將店內的啤酒和尿布陳設在一起，有時還用來促銷 |
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資訊廠商需以技術策略贏得客戶認同(人物專訪) (2000.11.23)
走進精業公司位於永和一棟新辦公大樓22樓的主機週邊事業部，只見陽光灑入近兩百坪一目了然的通透空間中，讓人強烈感受到這裏面一排排的工作團隊間互相感染的熱絡氣氛 |
