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CTIMES / 工控自動化
科技
典故
USB2.0——讓電腦與周邊設備暢通無阻

USB2.0是一種目前在PC及周邊設備被廣為應用的通用串列匯流排標準,擺脫了過去侷限於PC的相關應用領域,而更深入地應用在數位電子消費產品當中。
Molex擴大全球製造能力 加速未來型工廠自動化 (2022.10.31)
Molex莫天宣佈,在瓜達拉哈拉開設新工廠,將大幅擴展全球生產規模。新工廠佔地6萬平方公尺,使Molex莫仕在瓜達拉哈拉工廠的佔地面積和製造空間增加近一倍,並有可能再增加10萬平方公尺,以支援全球的汽車、運輸和工業客戶的先進工程和大規模生產
生產線資訊化管理的視覺信號 (2022.10.27)
在生產線上進行視覺化管理的主要目的,是為了向操作人員或技術人員及時主動地傳達必要的操作,確保所有生產和裝配流程儘可能以安全有效率的方式進行。
洛克威爾自動化推出FactoryTalk Design Hub 提升協作力及生產力 (2022.10.27)
洛克威爾自動化宣佈推出 FactoryTalk Design Hub,工業企業現在可透過雲端,以更簡化、更高效的作業方式提升自動化設計能力,憑著增強的協作力、生命週期管理和隨需存取雲端軟體,無論團隊的規模大小、技能和所在地點皆能更智慧地工作,藉此提高設計生產力,加快產品上市時間,並降低系統建置和維護成本
線性傳動AI.R兼顧氣電壓 (2022.10.27)
如今更隨著工業4.0、數位轉型等潮流推波助瀾下,也不落於電力傳動系統之後,陸續投入開發應用軟體App、人工智慧(AI)加值,為市場上各式各樣氣/電力線性傳動系統節能增效
智慧生產邁開大步 線性傳動系統扮演幕後功臣 (2022.10.26)
第四次工業革命如火如荼展開,加入了智慧化與精密化生產的特色,整體產業的設備也必須同步升級,才能趕上智慧化生產的腳步。其中,線性傳動元件也成為了不可或缺的重要配角
善用智慧倉儲應用 提升企業運營競爭力 (2022.10.26)
2022年,雖然新冠疫情危機走入終章,但俄烏戰爭、通膨、升息、美中晶片戰與景氣衰退直接挑戰產業獲利能力,如何挺過這波亂流,考驗企業的經營能力。想維持競爭力,除了裁員節流、減少資本支出,善用智慧倉儲也是選項之一
透過智慧安全提升生產力及營運彈性 (2022.10.24)
了解如何將智慧功能加入安全性中,讓製造商獲得新的效率、提高產品品質,並讓作業更加安全。
邁向工業4.0願景 線性傳動追求更經濟高效 (2022.10.24)
環顧現今智慧自動化無論處於何種層級,線性傳動系統仍是工廠內最基礎、簡而易見的構成要素之一,衍生出各式各樣傳動機構、驅控系統,藉以扭轉馬達的旋轉運動....
透過App機器學習加速藥物製造分析 (2022.10.24)
製藥公司藉由執行嚴格的測試來衡量所生產藥物的關鍵性品質屬性。當特定批次的產品出現問題時,製造團隊必須盡快找出根本原因,以避免造成交貨延遲和關鍵藥物的短缺
採用RPA和AI實現自動化普及 (2022.10.24)
本文著重於使用軟體機器人來自動化數位系統,然後深入研究機器人流程自動化(RPA)如何優化協作機器人的使用。將RPA與AI和ML結合,可以建立智慧流程自動化,從而擴大收益
API讓模流分析自動化 (2022.10.24)
在技術人力有限的情況下,善用自動化應用CAE軟體可以減少時間的花費,而應用程式介面(API)則是實踐應用程式自動化的工具。
迎接新零售時代 智能POS機提升消費體驗 (2022.10.18)
與消費者密不可分的零售產業,位於數位轉型浪潮的第一線。 新一代零售市場開始擺脫傳統以人力為主的呆板銷售方式, 走向以創新服務為主軸的全新智慧新零售。
AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形 (2022.09.28)
疫情突顯產業供應鏈中斷和製造業缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使製造業快速轉型,走向更自動化、數位化的智慧化方向。因此,各產業對自動光學檢測(AOI)技術的需求更為殷切
齒輪加工仰賴先進磨削量測設備技術 (2022.09.28)
惟若依照精密機械業的「母性原理」,即加工物件精度絕不會高於所使用的加工,業者最終仍須仰賴國內外高階品牌工具機,才能秉持80/20原則,提升核心競爭力
虛擬雙生體驗的優勢 (2022.09.28)
虛擬雙生體驗實現了虛擬和現實世界之間的閉環連接。本文敘述虛擬雙生、數位雙生及PLM的區別,以及在虛擬世界裡面構造的不同體驗及應用案例。
自主移動機器人持續重塑物流和物料搬運 (2022.09.27)
本文透過一般性地討論 AMR,著重介紹支援最新一代 AMR 的技術,以及該技術將會如何影響物流供應鏈。
滾珠螺桿貫通精微與模組化 (2022.09.27)
回顧近年來受到俄烏戰火與中國大陸封控影響,導致工具機與零組件產業景氣低迷,對於關鍵零組件之一的滾珠螺桿業者,更是首當其衝。....
揮別傳統檢測 AI電腦視覺為工業產線加值 (2022.09.27)
在自動化生產過程中,以人力進行檢測十分耗費成本與資源。 透過AI光學檢測技術的導入,可以大幅改善傳統人工檢測的缺點, 縮短整體檢測時間與成本,進而提高整體產線的效率
機器視覺平台落實AI+AOI技術願景 (2022.09.24)
在製程階段,則將要求品質應通過全檢、24/7不間斷連續生產。如今不僅導入自動化光學檢測(AOI)解決方案已是標配,還須加入人工智慧(AI)以2D/3D圖像分析為核心的機器學習技術,強化影像辨識功能
實現潔淨發電:新一代電池與儲能技術 (2022.09.24)
對間歇性發電的再生能源電力系統來說,很難將它們穩定地連接到商業電網。最佳的解決方案,就是開發大規模的儲能電池技術,將電力儲存起來。

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