CTIMES - 半導體

邁向1nm世代的前、中、後段製程技術進展 (2020.12.08)
為了實現1nm技術節點與延續摩爾定律，本文介紹前、中、後段製程的新興技術與材料開發，並提供更多在未來發展上的創新可能。

能耗個個擊破 5G與AI的節能之戰 (2020.12.08)
5G強調更快速度、更低延遲、更多連結數，這些特點將引爆更多應用。在未來世界，除了佈局CPU 效能以外，值得再多關注AI 與機器學習的表現。而節能議題與能源效率，更是發展過程的重中之重

AlwaysON DFS：利用DFS通道的智慧機制 (2020.12.08)
AlwaysON DFS只是SmartScan的代表之一，它融合了多種機制來有效利用動態頻率選擇(DFS)通道中可用的頻譜。

指紋金融卡背後的兩大挑戰：生物特徵身份認證系統 (2020.12.08)
藉由非接觸式卡片並利用生物特徵身份認證技術進行安全支付越來越受歡迎，導入生物特徵身份認證系統解決方案將有助於提升，甚至解除現有的非接觸式支付金額上限。

高能效儲能系統中多階拓撲之優勢 (2020.12.02)
開關元件的功耗降低可減少散熱，較低的諧波內容僅需較少的濾波且 EMI 明顯降低。

運用工業乙太網路加速轉移至工業4.0 (2020.12.01)
現今各種自主運算系統之間的聯繫越來越緊密，並對資料進行通訊、分析、解讀，以協助人員在工廠的其他領域做出明智決策與行動。

相位陣列波束成形IC簡化天線設計 (2020.11.27)
本文介紹現有的天線解決方案以及電控天線的優勢所在。此外，在此基礎上，介紹半導體技術的發展如何實現改進電控天線SWaP-C目標，並舉例說明ADI技術如何做到這一點。

適用於磁感測器製造的高產出量選擇性雷射退火系統 (2020.11.17)
穿隧式磁阻（TMR）感測器製造商Crocus Technology率先採用全新microVEGA xMR系統進行生產應用

打造更美好的人工智慧晶片 (2020.11.13)
由於7奈米及更先進製程愈趨複雜昂貴，正採用不同方法來提高效能，亦即降低工作電壓並使用新IP區塊來強化12奈米節點，而這些改變對於AI加速器特別有效。

選擇最佳化振動感測器增進風力發電機狀態監測 (2020.11.12)
本文從系統角度提供關於風輪機元件、故障統計、常見故障類型和故障資料收集方法等的見解，並從風力發電機元件上的常見故障入手...

FPGA從幕前走向幕後 (2020.11.12)
與FPGA相對的，就是不可編程的晶片方案，這也是市場的主流形式，就是所謂的ASIC。雖然FPGA和ASIC外觀看起來長一樣，但裡頭的構造其實非常不同。

昕諾飛助北市打造LED智能隧道照明系統 (2020.11.10)
全台灣共有131條隧道連接國人的日常交通所需，提供南來北往便捷之徑。為確保用路人來往安全，昕諾飛（Signify）自2019年起依照國際照明委員會CIE088隧道照明標準，協助北市政府進行8條LED智慧調光隧道改造工程

邏輯元件製程技術藍圖概覽（上） (2020.11.10)
愛美科CMOS元件技術研究計畫主持人Naoto Horguchi、奈米導線研究計畫主持人Zsolt Tokei彙整各自的領域專長，將於本文一同呈現先進製程技術的發展藍圖。

自行調適運算平台帶來高效能AI加速 (2020.11.06)
從自動駕駛汽車到AI輔助醫療診斷，我們正處於一個變革時代的開端。AI演算法正快速發展，且比傳統晶片的開發周期更迅速。自行調適運算加速平台將有助於加速AI處理和非AI處理功能

疫情推升智慧聯網裝置需求 MCU出貨迎來大爆發 (2020.10.30)
中低階的生活家電產品已開始轉向整合更多的智慧功能，最明顯的趨勢就是智慧聯網的設計。而這也代表著談論多時的智慧生活應用，將開始全面普及。

Maxim Integrated：智能邊緣可有效提高工廠生產力 (2020.10.29)
現代智慧化工廠需要遠端、快速調整感測器的電氣特性，以最大程度地減少停工時間，提高生產力。透過邊緣智能運算技術，可以大幅度地降低停工時間與成本。在主要的影響方面，可以減少每年800小時的生產力損失，並提升10％的生產力，以及縮減20％的生產維護成本

關於電感式位置感測器的11個誤解 (2020.10.28)
準確性、抗噪性和成本效益是電感式位置感測器技術的優勢，本文將逐一消除對電感式位置感測器的一些誤解，並且分別說明精度、抗雜散磁雜訊能力和成本效益。

開創台灣機器人感知產業 (2020.10.19)
「機器人感知整合技術」，或許可能是下一個台灣原生的產業，是專門提供機器人的感知解決方案，使其具備觸覺、視覺等感知能力的產業。而原見精機正是那隻領著頭的羊

Mentor：仿真工具朝整合化與自動化發展趨勢明確 (2020.10.13)
對千兆（Gigabit）SerDes的信道進行佈線後驗證，是一項具有挑戰性但也是必要的任務，因為即使是最詳細的預先佈局模擬研究和佈線指南也不能預測一切。滿足詳細佈線要求的設計，仍然可能會由於不連續和不可預期的諧振而導致失敗

晶片上拉曼光譜儀問世開創多元的材料分析應用 (2020.10.13)
針對拉曼光譜儀進行改良，可能開啟一系列多元應用的全新可能，包含從彩妝產品、皮膚癌的即刻篩檢到藥物分析。