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Microchip發佈適用於醫學影像和智慧機器人的PolarFireR FPGA和SoC解決方案協議堆疊 (2024.12.17)
物聯網、工業自動化和智慧機器人的崛起，以及醫學影像解決方案向智慧邊緣的普及，使得設計這些受限於功耗和散熱管理的應用比以往任何時候都更加複雜。為了解決加速產品開發週期和簡化複雜開發過程的關鍵挑戰，Microchip Technology推出了適用於智慧機器人和醫學影像的PolarFireR FPGA和SoC解決方案堆疊 |
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MONAI獲西門子醫療導入應用 加快部署臨床醫療影像AI (2024.12.03)
據統計目前全球每年為了診斷、監測及治療各種病症，而進行的醫學影像檢測數量約有36億件，為了加快所有這些X光、CT掃描、MRI（核磁共振）和超音波檢查影像的處理和評估，對於幫助醫生管理工作量和改善治療成果而言至關重要 |
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解鎖醫療新未來 積層製造與客製化醫材 (2024.11.25)
基於COVID-19疫情期間，造就跨國供應鏈中斷與瓶頸，促進生技醫材等客製化快速量產需求；又有這一波國際淨零碳排浪潮，讓積層製造技術煥發新商機，台灣則由工研院南分院打造應用場域，攜手醫療與製造產業推動低碳智慧製造雙軸轉型 |
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金屬中心精準電磁定位追蹤技術獲2024德國reddot產品設計獎 (2024.10.28)
因應全球人口趨於高齡化及微創市場的高需求，金屬中心開發全台第一套精準電磁定位追蹤系統—MIS-EMTs（Electromagnetic Tracking Systems），該系統透過將細如針的微型電磁感測器放置在撓性內視鏡或器械尖端 |
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華擎IMB-X1900主機板基於Intel Xeon性能驅動釋放並行能力 (2024.09.18)
在當今快節奏的商業環境中，效率和績效至關重要。華擎科技推出新款主機板IMB-X1900，將創新與處理能力和AI加速相結合，推動高性能系統的未來。IMB-X1900旨在提升業界標準並重新定義嚴苛環境中的性能 |
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生成式AI 整合機器視覺檢測的崛起 (2024.08.28)
隨著生成式 AI 和機器視覺檢測的快速發展，為智慧 AOI 檢測注入了新的活力。本文將聚焦在智慧 AOI 檢測市場的發展現況與趨勢，並剖析其在智慧工廠巡檢與品質管控的應用場景，並關注生成式 AI 與機器視覺檢測所帶來的變革 |
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機器視覺與電腦視覺技術的不同應用 (2024.08.28)
在工業應用領域當中，機器視覺這項技術算是重要角色，不僅提升生產效率，還能夠改善產品品質，為製造業提供全新的應用機會。本文探討機器視覺與電腦視覺技術的差異，以及其應用如何驅動工業領域邁向新格局 |
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國衛院與華碩集團結盟 推動醫療資訊及生醫大數據研發運用 (2024.06.21)
台灣預估在2025年即將邁入超高齡社會，如何運用精準醫療來預防疾病增進健康成為重要議題。精準醫療與智慧學習是世界醫療科技的發展趨勢，而這需要藉助真實世界數據的持續累積 |
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AI PC華麗登場 引領算力為王的時代 (2024.05.28)
AI PC的普及需要軟硬體共同發展，在處理器、記憶體和作業系統等技術的進步，AI PC應用將更加豐富，並成為未來PC產業的重要趨勢。 |
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安勤新款HID-2340醫療平板電腦搭載全新Intel第12代處理器 (2024.01.09)
安勤科技近日推出最新醫療平板電腦HID-2340，採用Intel第12代酷睿處理器，為一款專為醫療應用領域所研發和製造的醫療平板電腦，具有高性能、可靠性和創新性。HID-2340的產品設計結合可靠性、效率和便攜性等特性 |
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TI：以低雜訊技術協調電源與訊號完整性 (2023.11.29)
2004 年夏天，標準超音波顯示 Steve Schnier 和他的伴侶即將迎接雙胞胎。幾週後，當另一次超音波檢查顯示將有第三個嬰兒時，他們驚訝不已。
Steve 是我們切換穩壓器業務的系統工程師，他懷疑不需要的雜訊或超音波系統中的訊號干擾，可能是造成異常狀況的背後原因 |
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高光譜成像儀即時檢測 台中榮總打造可攜式普篩DPN工具 (2023.11.10)
根據統計，全球糖尿病人口達到5.4億，糖尿病神經病變（Diabetic Peripheral Neuropathy；DPN）是糖尿病主要的併發症之一，大約有30%糖尿病患者會因為周邊神經病變所引發的疼痛，造成行動上的諸多不便，甚至嚴重影響到生活品質 |
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高齡應用科技驅動醫材創新 募資聚焦四大領域 (2023.11.03)
根據BMI Research研究報告指出，全球醫療器材市場規模在2022年達4,833億美元，預期將以年複合成長率6.7%成長，至2025年達到5,897億美元。目前美國、德國及中國為醫材市場前三大主要國家且持續成長，而心血管、骨科醫材逐漸回歸正常需求，帶動手術大廠成長 |
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AI醫療大勢降臨 台灣要建第二座神山 (2023.09.26)
科技的影響力擴及智慧醫療，智慧醫療是大勢所趨，台灣能否挾ICT與電子產業鏈完整優勢，站在趨勢的浪頭再造神山，值得期待。 |
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實現智慧醫療應用 生成式AI讓大數據攻守兼備 (2023.09.25)
電子病歷、醫學影像在醫療領域廣泛應用，大量數據已經非常普遍。
電腦技術的快速發展，也使得處理和分析大數據集的能力大大提高。
透過生成式AI的應用，讓醫療領域的大數據也能攻守兼備 |
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AI結合數據醫療 重塑健康照護新體驗 (2023.08.14)
數據醫療目的在利用大數據、人工智慧和相關技術來改進醫療效果。
透過收集醫療數據，運用機器學習進行分析，獲得有價值的預測。
這些洞察可以幫助醫療人員理解疾病的發展，精確制定治療方案 |
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英特爾最佳化AI參考套件協助開發者和資料科學家加速創新 (2023.08.01)
英特爾公布推出共34個開放原始碼的人工智慧（AI）參考套件，這是多年來與Accenture合作的成果，將協助開發者和資料科學家更快、更輕鬆地部署AI。每個套件均包含模型程式碼、訓練資料、機器學習流程說明、函式庫和oneAPI等組成要素，藉此讓不同組織能夠在多樣化架構的內部、雲端、邊緣環境中使用並最佳化AI應用 |
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遠傳與英特爾合作IRTI計畫 5G遠距診療大幅提升偏鄉醫療量能 (2023.07.27)
國際生技產業盛事「2023亞洲生技大會」（Bio Asia 2023）於台北展開，遠傳於會中宣布與全球晶片領導大廠英特爾共同推動Intel RISE Technology Initiative（IRTI）專案計畫，並首次展示遠距診療結合「喉癌病徵辨識AI嗓音模型」成果 |
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臺大醫院與台灣微軟合作 創新臨床醫療教學與遠距會診 (2023.06.13)
臺大醫院與台灣微軟共同發表混合實境應用於創傷醫學的突破成果。計畫主持人智慧醫療中心副主任李建璋教授與微軟團隊運用 HoloLens 2以及 3D Slicer 等科技，歷時 2 年，成功發展出一套可以迅速重組 3D 電腦斷層影像、標註病灶、轉換成全息影像物件（Stereoscopic hologram），並可浮空投影到元宇宙的解決方案 |
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工業和車用USB-Type C介面有何優勢？ (2023.05.25)
一些USB類型將很快被USB Type-C所取代，不僅會取代Type-A，甚至還會取代Mini-USB和Micro-USB連接器。如果新一代的工業設備或新款車型有訊號傳輸和供電介面，USB Type-C無疑將成為未來最主流的連接器 |
