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一美元的TinyML感測器開發板 (2024.05.31)
AI似乎有極大化與極小化的兩線發展，小型化發展即是以AIoT為起點開始衍生出Edge AI、TinyML等，特別是TinyML，必須在有限的運算力、電力、成本、體積下實現AI，極具工程精進挑戰 |
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PyAnsys結合Python擷取分析工程模擬數據 (2023.08.22)
PyAnsys針對Ansys各類模擬軟體模擬提供數據擷取的函式，取得的數據可以結合Python的資料分析模組進行數據處理和機器學習，本文將詳細說明操作的概念。 |
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新唐與Skymizer運攜手在MLPerf Tiny基準測試中取得領先 (2023.07.06)
新唐科技與 Skymizer 將 NuMaker-M467HJ 開發板與 Skymizer 的 ONNC ML 最佳化結合，在 Cortex-M4 MCU 類別的 MLPerf Tiny 基準測試中取得領先。新唐科技 M467 系列 MCU 採用以 200 MHz 運作的 Arm Cortex-M4F 微控制器，比典型 Cortex-M4F 速度快 67%，並與利用 Skymizer 神經網路技術的 ML 軟體最佳化結合，能夠實現領先同類的推論效能 |
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瑞薩收購Reality AI滿一年 持續嵌入式人工智慧產品創新 (2023.06.15)
瑞薩電子（Renesas Electronics）發布收購嵌入式人工智慧供應商Reality Analytics（Reality AI）已屆一年，今日發表人工智慧（AI）和微型機器學習（TinyML）解決方案方面的進展。
2022年6月9日瑞薩宣布以全現金交易方式收購Reality AI |
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機器學習應用提升運算效能 構建eIQ Neutron神經處理單元 (2023.03.21)
高度可擴展、分區和高能效的機器學習加速器內核架構。 |
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貿澤即日起供貨NXP i.MX RT117F EdgeReady跨界處理器 (2022.12.05)
貿澤電子（Mouser Electronics）即日起開始供應NXP Semiconductors的i.MX RT117F跨界處理器。這款處理器在NXP最頂尖的EdgeReady產品組合基礎上加以擴展，提供了安全的低成本嵌入式3D臉孔辨識解決方案 |
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恩智浦發表全新MCX微控制器 推動進階工業與物聯網邊緣運算 (2022.06.20)
恩智浦半導體（NXP）推出全新MCX微控制器（MCU）產品組合，旨在推動智慧家庭、智慧工廠、智慧城市以及眾多新興工業和物聯網邊緣應用領域的創新。
該產品組合包含四大系列，建構於通用平台，並由恩智浦廣泛採用的MCUXpresso開發工具和軟體套件支援 |
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意法半導體升級機器學習開發工具--NanoEdge AI Studio成效 (2021.12.23)
因應工業感測器資料獲取和管理功能更易於使用的需求，意法半導體（STMicroelectronics，簡稱ST）推出機器學習開發工具NanoEdge AI Studio第三版，這是自年初併購Cartesiam後對該款機器學習應用軟體開發工具的首次重大更新 |
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驅動工業邊緣AI 凌華推出小型SMARC AI模組 (2021.03.20)
邊緣運算解決方案廠商凌華科技推出首款搭載恩智浦的新一代i.MX 8M Plus SoC的SMARC 2.1版AI人工智慧模組（AI-on-Module；AIoM）LEC-IMX8MP。LEC-IMX8MP以精巧尺寸整合恩智浦NPU、VPU、ISP（鏡頭影像訊號處理器）和GPU運算，適用於工業AIoT/IoT、智慧家庭、智慧城市等未來AI應用 |
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工業邊緣的機器學習和智慧視覺願景 (2020.12.30)
本文介紹恩智浦i.MX 8M Plus 應用處理器的功能，以及如何在嵌入式視覺系統中使用。 |
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NXP擴展機器學習產品與功能 推動經濟高效的嵌入式方案 (2020.10.30)
恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）宣佈強化機器學習開發環境與產品組合。一方面，恩智浦透過投資，與總部位於加拿大的Au-Zone Technologies建立獨家策略合作關係，目標是採用易於使用的機器學習工具來擴展恩智浦的eIQ機器學習（ML）軟體開發環境，並擴展適用於邊緣機器學習的晶片最佳化（silicon-optimized）推論引擎（inference engine）產品 |
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萬物互聯趨勢下的機器人應用新藍圖 (2020.10.20)
隨著雲端技術的演進，同時推動製造相關解決方案的發展與應用，在萬物互聯的趨勢下，也建構全新的機器人應用藍圖。 |
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全面進入工業領域 智慧機器視覺系統勢頭看漲 (2020.09.30)
智慧製造與新冠肺炎（COVID-19）兩相加乘，新一代具備人工智慧功能的機器視覺解決方案，迅速佔據舞台焦點，成為市場的主流。 |
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NXP推出基於MCU的Glow神經網路編譯器 實現邊緣機器學習 (2020.08.06)
恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）發表eIQ機器學習（ML）軟體對Glow神經網路（Neural Network；NN）編譯器的支援功能，針對恩智浦的i.MX RT跨界微控制器，實現佔用較低記憶體並更高效能的神經網路編譯器應用 |
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eIQ機器學習軟體環境增加新技術資源 (2020.07.14)
發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？ |
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CEVA宣佈TensorFlow Lite for MCU整合DSP和語音神經網路 (2020.04.07)
無線互連和智慧感測技術授權許可廠商CEVA宣佈，其CEVA-BX DSP核心和以會話型AI和情境感知應用為目標的WhisPro話音辨識(speech recognition)軟體現在支援TensorFlow Lite for Microcontrollers，後者是一款生產就緒的跨平台框架，可用來將微型機器學習(tiny machine learning)部署在邊緣設備中的高能效處理器之內 |
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為數據時代的下個十年鋪路 戴爾提出六大科技預測 (2019.12.23)
時間有如白駒過隙，2019年匆匆而行，轉眼間我們即將迎接2020年。而這一年也象徵科技邁入全新里程碑。自駕車將穿梭於大街小巷、虛擬助理將可預測我們的需求並回應命令、萬物互聯及智慧化環境將會遍及各產業 |
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NVIDIA在Microsoft Azure推出擴充性GPU加速超級電腦 可串連800個V100 Tensor (2019.11.19)
NVIDIA (輝達)今天宣布推出一款在Microsoft Azure雲端環境中執行的全新類型 GPU加速超級電腦。
Azure為因應最苛刻的AI與高效能運算應用，以最大規模部署旗下全新NDv2執行個體，使其躋身全球最快超級電腦之一，而NDv2執行個體靠著單一Mellanox InfiniBand後端網路即可串連高達800個NVIDIA V100 Tensor核心GPU |
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深度學習在機器視覺領域的機遇與挑戰 (2019.10.18)
透過適合的機器視覺檢測就能克服人工的限制，因此隨著表面缺陷檢測系統的廣泛應用，協助提供高品質化生產與智慧生產自動化的發展。 |
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恩智浦開啟GHz時代 新型雙核跨界MCU突破限制加速 (2019.10.17)
恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）日前在ARM TECH CONFERENCE 2019上宣佈推出跨界微控制器（MCU）i.MX RT1170系列，具有前所未有的效能、可靠度和高整合度，可加快推動工業、物聯網與汽車應用的發展 |
