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運用單對乙太網路於影片監視設施應用 (2021.06.11) 人們對於高解析度影像與影片的持續要求,讓影片處理器執行影片壓縮演算能力相對的重要,藉以將透過乙太網路纜線傳輸的資料最小化。預計未來IP攝影機產品將可支援SPE轉換器,網路錄影機也將可提供電源設備埠 |
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速博康:HMI將扮演工業智能閘道器角色 (2021.06.10) 速博康科技(NOVAKON)隸屬於廣積科技集團之子公司,是一間專業的人機介面(HMI)與工業物聯網(IIoT)相關產品開發與製造廠商。同時也提供專業的軟體客製化服務,為有工業自動化需求的客戶量身訂做軟硬體各方面的解決方案 |
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洛克威爾自動化設備管理模組 透過智慧維運提升產能 (2021.06.09) 洛克威爾自動化 (Rockwell Automation) 為助攻製造業加速落實數位轉型,推出全新設備管理 (Equipment Management) 應用模組。透過設備維運管理方案,結合預知保養與AR (Augmented Reality) 擴增實境功能,協助產業夥伴提升廠房生產效能,加速實現智慧工廠數位化願景 |
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智慧化車身工程一體化設計、建模與模擬 (2021.06.09) 汽車產品開發的效率要讓製造模擬產生最大的效用,必須使用關鍵參數進行快速測試,以找出更佳、更可靠的設計解決方案。 |
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工控系統認證標準協助工業物聯網資安防護佈局 (2021.06.09) 工業物聯網(IIoT)的布建與網路通訊服務息息相關,網路的發展從4G跨到5G領域,工廠設備的提升,也使得資訊安全防護迫切性越來越明顯 |
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達到 M2M 與 IoT 功能的應用層通訊協定選項 (2021.06.09) 本文概述多種通訊協定的作用,並說明這些協定的可用選項,以便設計工程師更輕鬆挑選最適合的進行整合。 |
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數位轉型驅動資安產業變局 串起供應鏈共同守護智慧製造 (2021.06.08) 因應這兩年來疫情促成全球企業數位轉型腳步不斷加快,資安威脅變得更加詭譎難測。加上駭客組織愈趨企業化,都讓企業內部資安必須加大力道, |
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製藥業的光明前景已來臨 (2021.06.08) 得益於技術融合數位藥物傳遞的發展,醫療保健也獲得了改善的機會。 |
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鐵道數位化轉型全面啟動 (2021.06.07) 受到人工智慧啟發的應用技術,將有助於創建更安全、更智慧及更友善乘客的鐵道網絡。 |
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電腦輔助製造轉型須軟硬兼施 (2021.06.04) 當這一波台灣疫情快速升為三級警戒之後,最讓製造加工業最困擾的,便是該如何落實分艙分流規定?對於目前正忙於配合企業數位轉型... |
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刀具廠力推全價值鏈數位轉型 (2021.06.03) 由於在這波疫情逆襲亞洲之前,國際原物料、運費已先漲一波,甚至隱見通膨疑慮。台灣機械加工業之前最擔心的,便是上游鋼鐵及鋁... |
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歐日台廠結盟打造智能配電盤 (2021.06.02) 5月旋即連續發生跳電、停電事故,事後檢討報告除了直指人為失誤操作,卻也無法否認再生能源供電不穩的事實,頻繁變動操作將形成對於電力設備的嚴苛考驗。 |
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供電緊繃 製造業15個吊桶打水! (2021.05.31) 513、517大停電是否成為未來台灣電力供應新常態仍在未定之天,但在能源轉型過度期間,對於水電高度敏感的製造業該如何應變? |
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如何看待製造成本-微小成本經不起時間積分 (2021.05.27) 在各個行業中,電子及半導體、汽車工業領域對於TCO的計算能力非常強,這是由這類行業的大規模客製化製造的特性決定的,每1%的品質提升、 |
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不可忽視的料管和噴嘴模擬 (2021.05.25) 模流分析的精確性很大部分取決於輸入條件是否正確。一般的模擬大多僅分析模座中的行為,而省略了如圖1中射出單元的部分。材料受到螺桿擠壓,經由料管、噴嘴,最後進入模穴的一連串過程,皆被簡化為理想的流率施加在進澆口上 |
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智慧工廠的電力儲存與供應再升級 (2021.05.25) 透明的能量流和數據,顯然是探索能源效率優化的潛力關鍵,如果將這些流程也整合到基於雲端的物聯網系統中,就可以產生有價值的知識,並將其應用在整個工廠效率和業務運營 |
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開發駕駛者監控系統AUTOSAR自適應軟體 (2021.05.19) 本文敘述選擇一個駕駛者監控系統的原型來進行研究及證明,經由以模型為基礎的設計,如何可以加速端到端的AUTOSAR自適應軟體系統開發。 |
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指路明燈 (2021.05.18) 預計2050年全球70%人口將會居於智慧城市,其中的生活將是健康、快樂和安全的。至關重要的是,它承諾可以實現綠色環保,這是人類阻止地球受破壞的最後一張王牌。 |
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平面磁懸浮輸送系統簡化敏感工件之運輸 (2021.05.18) 新型電漿處理裝置可取代先前用於輸送高敏感工件,並且不再需要安裝複雜的六軸機械手和線性電動機。 |
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萊迪思Automate解決方案 加速工業自動化系統的開發 (2021.05.17) 物聯網和網路邊緣運算等技術趨勢正在推動智慧自動化系統的發展,從而提升效率和保障工人安全。根據Fortune Business Insights的資料顯示,截至2027年,全球工業自動化市場規模預計將達到3261.4億美元 |